인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 mini님 ㅎㅎ

1026999님께서 잘 말씀해주셨는데요.

이는 문제에 따른 로직 등에 따라 다릅니다.

우리가 문제에 코드를 제출하죠?

문제를 제출한 해당 사이트의 서버가 아마 우리의 코드를 채점할거에요.

여기서 우리는 그 서버에서 우리의 코드가 구동되는 시간을 알 수 있을까요?

모릅니다. ㅜㅜ..

다만 문제의 최대범위를 기반으로 시간복잡도를 계산하고 그걸 통해 문제에서 주어진 "시간제한"안에 풀 수 있는지 유추하며 시도하는 것이 중요한 것이죠.

또 질문 있으시면 언제든지 질문 부탁드립니다.

좋은 수강평과 별점 5점은 제가 큰 힘이 됩니다. :)

감사합니다.

강사 큰돌 올림.

시간복잡도가 O(n^2)인 알고리즘이 1만번의 데이터를 처리할 때, 일반적으로 1초 이내에 처리할 수 있는 경우가 많습니다.

그러나 이는 매우 상대적인 기준이며, 알고리즘의 구현 방법, 사용되는 컴퓨터의 성능, 입력 데이터의 특성 등에 따라 다를 수 있습니다.

따라서, 알고리즘의 성능을 측정하고 시간제한을 예측하려면 해당 알고리즘을 실제로 실행해보는 것이 가장 확실한 방법입니다. 또한, 알고리즘의 성능을 높이기 위해 최적화 기법 등을 적용할 수도 있습니다.