22.10.18 19:51 작성
·
402
0
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.
- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
안녕하세요 딥러닝호형님!
유튜브에서 알게되어서 인프런 강의까지 잘 수강 중 입니다.
딥러닝 너무 어려운데 잘 알려주셔서 먼저 감사인사 말씀 드립니다!
다름이 아니라 5-1강 CNN 마지막 5.6 모델 정확도 구하기에서 주석에 " 누적 (맞으면 1, 틀리면 0으로 합산) 이라고 적혀있는데 Print 해보니 label 값이 더해지고 있는 것 같습니다. 제가 코드를 잘못쳤는지 아니면 주석의 내용을 잘못 이해한건지 궁금합니다.
감사합니다.
_, predicted = torch.max(outputs.data, 1)
# torch.max() returns = (values=tensor([1.111,2.222...], device='cuda:0'),
# indices=tensor([7,7,4,5,...], device='cuda:0'))
print('여기야 =', (predicted==labels).sum().item())
total += labels.size(0) # 개수 누적 (총 개수)
correct += (predicted == labels).sum().item() # 누적 (맞으면 1, 틀리면 0으로 합산)
print('correct=', correct);
출력 :
correct= 6166
여기야 = 4
correct= 6170
여기야 = 5
correct= 6175
여기야 = 6
correct= 6181
답변 1
0
2022. 10. 19. 02:16
안녕하세요.
주석에 적힌대로 맞추면 1이 합산(누적)이 됩니다.
즉, 전체 맞은 개수를 구하기 위해 맞은 개수를 하나 씩 더하는 것입니다. :)
감사합니다.