22.08.01 13:45 작성
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2022. 08. 01. 18:46
안녕하세요.
판다스 내부에 구현된 기능들은 Attributes 와 Method 가 있습니다.
괄호가 없는 것은 Attributes 이고 괄호가 있는 것은 Method 로 구현이 되어 있어요.
이건 오픈소스 개발자들이 굳이 옵션이 없이 값을 보고자 하는 것들은 Attributes 로 개발을 해두었고, 하지만 Attributes 중에도 괄호가 들어가는 것들이 있습니다.
head(), tail() 처럼 갯수를 지정한다든지 sort_values()에서 조건을 지정한다든지 조건이 필요한 것들은 Method로 구현을 해두었습니다.
그래서 아쉽게도 이 부분은 문서를 참고해서 사용하는 것을 추천합니다. 공식문서의 링크를 참고해 보세요!
[Series — pandas 1.4.3 documentation](https://pandas.pydata.org/docs/reference/series.html)
[DataFrame — pandas 1.4.3 documentation](https://pandas.pydata.org/docs/reference/frame.html)
다음은 시리즈의 Attributes 입니다.
Axes
The index (axis labels) of the Series. |
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The ExtensionArray of the data backing this Series or Index. |
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Return Series as ndarray or ndarray-like depending on the dtype. |
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Return the dtype object of the underlying data. |
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Return a tuple of the shape of the underlying data. |
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Return the number of bytes in the underlying data. |
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Number of dimensions of the underlying data, by definition 1. |
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Return the number of elements in the underlying data. |
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Return the transpose, which is by definition self. |
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Return the memory usage of the Series. |
Return True if there are any NaNs. |
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Indicator whether Series/DataFrame is empty. |
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Return the dtype object of the underlying data. |
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Return the name of the Series. |
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Get the properties associated with this pandas object. |
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Return a new object with updated flags. |
다음은 데이터프레임의 Attributes 입니다. 하지만 Attributes 중에도 괄호가 있는 것도 있으니 문서를 참고해 주세요!
Axes
The index (row labels) of the DataFrame. |
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The column labels of the DataFrame. |
Return the dtypes in the DataFrame. |
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Print a concise summary of a DataFrame. |
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Return a subset of the DataFrame's columns based on the column dtypes. |
Return a Numpy representation of the DataFrame. |
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Return a list representing the axes of the DataFrame. |
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Return an int representing the number of axes / array dimensions. |
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Return an int representing the number of elements in this object. |
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Return a tuple representing the dimensionality of the DataFrame. |
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Return the memory usage of each column in bytes. |
Indicator whether Series/DataFrame is empty. |
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Return a new object with updated flags. |