선생님, 열심히 공부하고 있는 학생입니다~!!
random forest의 특징이 randomly feature selection에 있다고 하는데요,
feature selection이 된 후에 의사결정나무를 학습을 하는건가요?
아니면, 의사결정나무에서 규칙노드를 만드는 기준을 세울때 feature selection된 피쳐에 한정해서 split을 하는건가요?
이해가 잘 안되실거 같아서 그림으로 표현하였습니다.
둘중에 어떤 것인지 궁금합니다.
그림) feature selection이 된 후에 의사결정나무를 학습 하는 경우
그림) 의사결정나무에서 규칙노드를 만드는 기준을 세울때 feature selection된 피쳐에 한정
항상 친절히 답변주셔서 감사합니당!!