인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요. 도토리님

count 값도 공유 변수입니다. 따라서 다른 쓰레드에서 다른 값일 볼 가능성이 있습니다.

(이론적으로는 그런데 일반적으로는 다른 변수에 선언한 volatile가 사용되면 나머지 변수들도 함께 동기화가 되기는 합니다. 하지만 이 부분이 보장되는 것은 아닙니다.)

감사합니다.

count가 아닌 flag에만 volatile을 붙이는 경우 main 쓰레드, work 쓰레드에서의 count 값이 다른 경우가 발생할 수 있나요? 제가 답변에 대한 이해를 잘 못한 것 같아서요ㅠㅠ

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 도토리님.

도토리님께서 질문하신 volatile 키워드와 관련하여, flag 변수뿐만 아니라 때로는 count 와 같은 다른 변수에도 volatile을 붙이고자 하는 이유에 대해 설명드리겠습니다.

volatile과 변수의 일관성

• volatile 키워드: 이는 변수 값의 변경이 모든 쓰레드에게 즉시 반영되도록 보장합니다. 메모리 가시성 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 즉, 한 쓰레드가 volatile 변수의 값을 변경하면 다른 쓰레드들은 즉시 그 변경 사항을 볼 수 있습니다.

• flag에만 적용 시: flag에만 volatile을 사용해도 정상적으로 프로그램이 동작할 수 있는 이유는, 대부분의 경우 flag가 수행 흐름을 결정하는 변수이기 때문입니다. flag가 제대로 변경되고 읽힌다면 프로그램의 제어 흐름은 예상대로 동작합니다.

• count에 대한 고려: 만약 count 변수를 읽는 여러 쓰레드가 존재하고 변화를 인지해야 한다면, 가시성 문제를 해결하기 위해 volatile을 붙일 수 있습니다. 즉, count 역시 병렬 환경에서 여러 쓰레드가 접근하고, 그 변화를 즉시 반영하길 원한다면 volatile을 붙이는 것이 의미가 있을 수 있습니다.

언제 volatile을 적용할 것인가?

• flag와 같은 제어 변수는 일반적으로 volatile을 사용하는 것이 적절합니다.
  
• 여러 쓰레드가 변경할 가능성이 있는 공유 데이터가 있고, 즉각적으로 변경 사항을 반영해야 하는 경우 volatile을 고려할 수 있습니다.
  

추가적인 참고 자료로, 아래 링크들을 살펴보시면 volatile 사용과 다른 동시성 이슈에 대한 토론을 확인하실 수 있습니다:

1. Volatile 키워드와 변수 가시성에 대한 논의
   
2. 멀티스레드 환경에서의 변수 일관성 문제 해결 방법
   

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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