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프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용

OpenAI API를 활용하여 LLM Chain 구현하기 (실습)

llm.invoke(prompt_text) 실행시 에러 발생

24.08.23 18:27 작성

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수정됨

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llm.invoke(prompt_text) 실행시 에러 발생

 

image.png

 강의보고 여러번 다시 설치해보았는데도 똑같은 에러 발생합니다. 해결방법 문의드립니다.

 

--------------------------------------------------------------------------- RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[7], line 1 ----> 1 llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\hyunna.kim\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-aDTKY8ud-py3.11\Lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:276, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, kwargs) 265 def invoke( 266 self, 267 input: LanguageModelInput, (...) 271 kwargs: Any, 272 ) -> BaseMessage: 273 config = ensure_config(config) 274 return cast( 275 ChatGeneration, --> 276 self.generate_prompt( 277 [self._convert_input(input)], 278 stop=stop, 279 callbacks=config.get("callbacks"), 280 tags=config.get("tags"), 281 metadata=config.get("metadata"), 282 run_name=config.get("run_name"), 283 run_id=config.pop("run_id", None), 284 **kwargs, 285 ).generations[0][0],

...

(...) 1049 retries_taken=options.get_max_retries(self.max_retries) - retries, 1050 ) RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}

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답변 2

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판다스 스튜디오님의 프로필 이미지
판다스 스튜디오
지식공유자

2024. 08. 23. 18:46

안녕하세요. OpenAI API 사용한도를 초과한 것으로 보입니다.

확인해 보시기 바랍니다. 감사합니다.

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인프런 AI 인턴님의 프로필 이미지

2024. 08. 23. 18:31

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

김현나님의 질문에 대해, “llm.invoke(prompt_text) 실행 시에 에러 발생” 관련하여 RateLimitError 즉, API 사용량 초과에 대한 오류를 해결하는 방법에 대해 안내드립니다.

제공된 스크린샷 및 오류 메시지 분석을 바탕으로, 해당 오류는 API 호출 제한을 초과함으로써 발생한 것으로 보입니다. 이는 일반적으로 API 키와 연결된 사용 계획의 허용된 호출 횟수 또는 사용량을 초과했을 때 나타납니다.

올려주신 내용과 유사한 상황을 설명한 기존 답변에서는 다음과 같은 해결책을 제시합니다:

이 문제는 대부분 API 제공업체에서 설정한 요청 한도를 초과했을 때 발생합니다. 문제 해결을 위해서는 다음 단계를 따를 수 있습니다:

  1. 현재 API 사용량을 확인하십시오. 이는 대부분 API 제공업체의 대시보드 또는 사용자 계정 페이지에서 가능합니다.

  2. 사용 계획의 제한을 확인하고, 필요한 경우 더 높은 사용량 한도를 제공하는 계획으로 업그레이드 고려하십시오.

  3. API 호출 간 지연 시간을 추가하여 초과 사용량을 방지할 수 있습니다.

  4. OpenAI의 공식 문서에서 관련 오류 코드와 해결 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.

현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏

추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.