인프런 커뮤니티 질문&답변

yangjuan님 안녕하세요! 문제 푸느라 넘 고생하셨습니다! 생각해볼 것들 위주로 말씀드릴게요. 실무에서 한번쯤 생각해보게 되는 질문들이라고 생각해주시면 되어요.

1. 기능이잘 동작하고 있는지 확인하려면?

1) 타 영역을 포함해 보고자 하는 영역의 클릭률 확인 (CTR)

- 클릭률이 낮다면 UI/UX/마케팅 요소에 대해 고민을 해보아야한다고 생각합니다.

2) 클릭 이후 리스트/상세 페이지에서의 이탈률을 확인

- 리스트/상세페이지로 들어갔으나 이탈을 했다면 제공된 정보가 유저의 기대치에 못미치는 결과물을 보여준것으로 제공되는 데이터가 타겟 유저에게 맞는 정보를 주는지 재 검토가 필요합니다.

3) 매출로 얼마나 이어졌는지도 확인 (CVR)

- 기능별 예상 매출 기여도에 맞게 정상적으로 성과를 내고있는지 파악이 필요하며, 기대치보다 높거나 못미친다면 위치 변경에 대한 고민도 필요해보입니다.

CTR, CVR, 페이지 이탈률 확인 모두 다 좋네요. 그럼 이 지표 3개 중에 제일 중요한 것은 무엇일까요? 어떤 것이 중요한지, 왜 그렇게 생각하시는지 궁금하네요.

영역이 여러가지가 있는데, 만약 특정 영역 담당하는 PM분이 "위치에 따라 지표가 달라지는 것 같아요"라고 하시면 어떻게 해야할까요? 답이 있는 부분은 아닌데 실제로 발생할 수 있는 케이스라 질문드려요!

2. 검색 만족도 지표

1) 검색 사용 횟수 확인 (CTR)

- 검색의 사용 횟수를 통해 얼마나 많은 유저가 검색을 진행하는지 확인할 수 있습니다.

2) 검색 후 상세페이지까지 가기의 체류 시간 확인 (Duratio Time)

- 검색 리스트에서 체류시간이 길 경우, 유저가 원하는 정보를 탐색하는데 시간이 많이 걸린다는 얘기이므로 만족도는 낮아질 수 있습니다.

이에 따라 검색 기능을 개선하거나 노출되는 정보의 UI를 개선하는 등의 노력이 필요합니다.

3) 상세 페이지로의 전환율 (CVR)

- CTR 기준 상세페이지로 전환되는 비율이 높다면 유저가 원하는 정보를 제공해 만족도가 높아질 수 있는 확률이 높습니다.

피드백 : 말씀해주신 지표 모두 참 좋습니다. 말씀하시는 지표들을 토대로 보면서 확인하는게 베이스라인으로 볼 수 있어요.
다만 검색어가 참 많을텐데, 이런 경우엔 어떻게 해야할까요? 예를 들어 치킨, 칰힌, 치긴 등으로 나오는데 그런 것들을 어떻게 처리해야 좋을까요? 검색은 사용자가 입력하는거라 이런 부분이 발생할 수 있는데 이런 것들을 어떻게 바라볼지도 생각해보면 좋답니다. 실제로 데이터 분석할 때 고민해야 하는 부분이에요

3. 검색 필터 기능의 활성화 지표

1) 검색(CTR) 대비 필터 사용 횟수(CTR) 비중이 높다면 검색 필터를 사용하는 유저들이 높다고 볼 수 있습니다.

피드백 : 검색 후에 나오는 필터는 여러가지에요. 가격 순으로 필터, 가까운 순으로 필터 등. 이런 것도 동일하게 보면 될까요? 검색 대비 필터 사용 횟수라고 말씀해주셨는데 CTR, CTR이 나와서 헷갈림을 유발할 수도 있겠다 싶네요. 검색 페이지에서 필터 클릭률(CTR)이라고 정리해볼 수 있을 것 같네요.

다만 필터를 한번 설정하지 않고 여러번 설정하면 어떻게 해석해야 할까요? 가격 순, 가까운 순, 가격 순으로 했을 땐 어떻게 해석해야 할까요?

4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표

1) 수요/공급자의 증가로 인한 매출 증대

- 수요자: 개인화된 공급 업체 소개를 위한 UI/UX 개선 및 유입 이벤트진행

- 공급자: 특화된 상품 개발 필요

피드백 : 수요 공급 관점으로 생각하신 부분 인상 깊네요. 지표의 위계(메트릭 하이라키) 파트도 들어보시고 말씀하신 것을 더 구조화해보면 좋을 것 같아요.

수요자, 공급자 관점에서도 조금 더 자세히 말씀해주셔도 좋을 것 같아요. 특화된 상품 개발 필요는 구체적이지 않아서 당연하지 않아?라고 생각할 수 있게 되더라구요. 이걸 잘하기 위해 지표의 위계에 대해 생각해보면 좋을거에요.

5. 추천 알고리즘 성능 지표

1) 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할것 같은 제품을 보여줄 경우,

노출 건수 대비 제품 클릭률 확인이 필요하며 더 나아가 매출(CTR)로 이어지는지의 여부를 통해 유저에게 필요한 정보가 제공되고 있는지 확인할 수 있습니다.

피드백 : 알고리즘의 경우 대부분 지표가 이미 나와있어요. 알고리즘일 경우엔 검색을 해서 어떤 지표를 보는지 파악해보시길 바라는 마음에 문제를 냈어요.

아래 글을 보시고 Precision, Recall 등이 있구나! 알고 계셔도 좋을 것 같아요
https://sungkee-book.tistory.com/11

6. 자주 사용하는 서비스의 지표

1) 자주 사용 하는 서비스: 사내 교육 시스템

2) 주요 지표: 수료율

- 유저가 들어야하는 교육을 정상적으로 찾았고 모두 이수했는지의 여부를 판단할 수 있으므로

3) 기타 필요 지표: 필수/선택 교육 클릭 여부

- 본인에게 필요한 정보를 확인 했는지의 여부 파악을 위함

피드백 : 수료율을 확인하면 어떤 Action을 할 수 있을까요? 어떤 Action을 해야할지 구체적으로 나올 수 있다면 Input 지표에 가깝고 Action이 떠오르지 않으면 Output일 가능성이 있습니다. 이 부분에 대해 생각이 떠오르신다면 어떤 것을 해보시겠어요? (단순히 올린다 말고 뭘 해야 좋을까요?)

7. 가입 퍼널 개선

1) 프로세스 전환율 20%, 온보딩 진행 기능 > 효과 파악

1) 기능 적용 전화 후의 가입율 확인을 통해 온보딩의 효과 확인 가능

피드백 : 전후의 지표를 비교할 땐 어떤 것을 조심히 봐야할까요? 만약 배포 직후에 SNS 등에 바이럴이 되어서 지표가 달라진다면 어떻게 해석을 해야할까요?

추가적으로, "추가로 지표에 대해 알았으나, 해당 지표를 어떻게 세팅하고 볼 수 있는지는 어디서 배워야 하는지도 문의 드려요, 혹시 추천해주고 싶은 교육이 있다면 말씀 부탁드립니다" 이 질문 관련해서

현재 회사에서 GA를 사용하고 계시면, Google Analytics 4 관련 강의를 찾아보시거나 공식 문서를 참고하시면서 학습하시면 되어요. 혹은 Google Analytics 4 데이터를 BigQuery로 Export를 설정하셨다면 SQL로 직접 쿼리를 실행할 수도 있습니다. 쿼리를 해야하는 장벽이 있긴 하지만, 원하는 형태로 데이터를 보긴 수월할거에요.

GA 강의는 인프런에 아래 강의가 있더라구요. 저는 보진 않았지만 이런 강의 살펴보셔도 좋을 것 같네요.

https://www.inflearn.com/course/%EC%8B%A4%EB%AC%B4%EC%9E%90-ga4-%ED%99%9C%EC%9A%A9%EB%B2%95

BigQuery 강의는 제가 강의 2개 냈었는데, 입문 강의는 무료라 시간이 되시면 보셔도 좋을 것 같아요

입문편 : https://inf.run/p121d

활용편 : https://inf.run/QVgPf

또 질문이 있으시면 남겨주셔요!

공식 문서의 예시 링크 : https://support.google.com/analytics/answer/14166471?hl=ko

yangjuan님 안녕하세요. 제가 내일 인프콘 발표를 준비하느라 답변이 늦어지고 있어요. 주말 내로 답변드릴게요!

혹시 기다리실까봐 답변 먼저 달아두어요.

<추가로 지표에 대해 알았으나, 해당 지표를 어떻게 세팅하고 볼 수 있는지는 어디서 배워야 하는지도 문의 드려요, 혹시 추천해주고 싶은 교육이 있다면 말씀 부탁드립니다> 이 부분도 같이 말씀드릴게요! 혹시 그 전에 회사에서 사용하고 있는 도구나 데이터 인프라가 있으면 말씀해주셔도 좋을 것 같아요. 그 내용 기반으로 어떤 내용이 좋을지 말씀드릴 수 있을 것 같아요(상황에 따라 다른 학습이 필요할 수도 있어서요!)

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

yangjuan님께서 강의 내용을 토대로 “4-8 지표 정하기 연습 문제”에 대한 깊이 있는 답변을 작성해 주신 것으로 보입니다. 질문 내용을 바탕으로, 유사한 상황에서 카일님의 피드백 또는 지식공유자님이 제공한 유용한 정보를 찾았습니다.

지표 설정과 관련하여 분석 방법을 추가로 학습하고 싶으신 부분에 대해서는 강의 내용 중 4-8. 지표 정의 연습 문제 - 카일스쿨 답변을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다. 이 링크에서는 비슷한 질문에 대한 구체적인 접근 방식과 지표 정의, 유저 행동 분석 및 기능 성과 평가에 대한 전략이 잘 설명되어 있습니다.

또한, 질문자님께서 추가로 문의하신 지표 세팅 방법에 대해 더 배우고 싶은 경우 참고할만한 정보나 교육과정을 찾고 계시다면 인프런에서는 데이터 분석에 대한 다양한 강의가 제공되고 있습니다. 특히 데이터 분석 툴 사용법, 데이터 시각화, 데이터 기반 의사결정 과정 등을 다루는 강의들을 찾아보시면 실무에 적용 가능한 인사이트를 얻을 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.

현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏

추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.