인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

박찬근님께서 질문하신, pandas의 groupby 연산 후에 sum 및 mean을 적용할 때 발생하는 데이터 합치기 및 에러 처리에 대한 내용은 매우 중요한 부분입니다. 실제로 pandas에서는 숫자형 데이터에 대해 sum이나 mean과 같은 집계 함수를 적용할 때 문제가 없지만, 문자열이나 날짜 같은 비수치형 데이터에 대해서는 기본적으로 이러한 연산이 의미가 없기 때문에 기본적으로 그룹화된 결과에서 제외됩니다. 그러나 귀하께서 경험하신 바와 같이, 특정 열을 명시적으로 선택함으로써 원하는 집계 연산을 성공적으로 수행할 수 있습니다.

질문의 핵심은 groupby 후의 집계 작업 시, 비수치형 데이터에 대한 처리와 집계 함수 적용 방법에 대한 궁금증으로 해석됩니다. 귀하의 상황과 유사한 질문에 대한 답변이 groupby().sum() 사용 특정 컬럼 기준으로 데이터 합치기 관련 에서 다루어졌습니다. 이 답변에서는 groupby를 사용하여 특정 컬럼을 기준으로 데이터를 합칠 때, 각 컬럼에 sum 및 mean 같은 함수가 어떻게 적용되는지 설명하고 있습니다.

또한, [질문드립니다.](https://www.inflearn.com/questions/979600) 질문에서는 aggregate 함수를 사용하여 groupby 후 여러 집계 연산을 동시에 수행하는 방법에 대해 설명하고 있으멀로, 여러분의 경우에도 유익할 수 있습니다. 이를 통해 특정 열에 대해 sum, count, mean 등 다양한 집계 함수를 명시하여 사용하는 방법을 보실 수 있습니다.

귀하의 질문에 대한 명확한 해결책으로, 원하시는 sum 및 mean 연산을 진행할 때 해당 열을 명시적으로 지정하는 것이 올바른 접근 방법입니다. 이렇게 함으로써, pandas가 비수치형 데이터에 대해 해당 연산을 시도하고 실패하는 것을 방지할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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