해결된 질문
24.07.05 16:21 작성
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안녕하세요?
저는 열수력해석 알고리즘을 개발 중인 Thermal Engineer 입니다.
다중배관에 대한 수력학적 해석 알고리즘을 다루는데, 현재는 배관 내부의 유동해석을 regression 기법을 활용한 근사해를 구하는 방법을 활용중입니다.
현재 알고리즘은 1 phase 해석은 어느 정도 수행하지만, 2 phase(non-slip condition) 해석에서 많은 난제가 있었습니다.(음함수 발생 등)
그래서 해당 문제를 머신러닝 기법을 활요하면 좋지 않을까 해서 PINNs에 관심을 갖게 되었습니다.
서론이 길었네요.. 나비에 스톡스 equation에 대한 예제를 pytorch로 구현해서 해를 구하는 방법은 해보신적 있으신지 궁금합니다.
제가 풀려는 문제의 핵심 방정식은 나비에 스톡스 equation에 종속되어 있거든요!
잘아시겠지만, PINNs이 정착해서 가장 각광받을 분야는 열/유체 분야가 될 것 같은데, 이에 대해서는 어떻게 생각하시는 지 궁금합니다^^
감사합니다. 다른 강의들도 쭉 ~ 따라가며 강사님처럼 해당 분야 speciality를 갖고 싶네요 ^^
답변 1
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2024. 07. 05. 17:09
안녕하세요.
좋은 질문 감사합니다.
Navier-Stokes Equation(NSE)에 관한 PINN은 논문을 구현해 본 적이 있습니다. 개인적으로는 해석 속도를 줄이는데 관심이 있는데 목적에 따라 관련 논문을 찾아보시면 될 것 같아요. 아시다시피 가장 활용도가 높은 방정식 중 하나라서 NSE에 관한 논문 매우 많습니다!
소개에도 말씀드렸듯이 저도 소개 된 기업들과 같이 매우 유망하게 생각하고 있습니다. 하지만 PINN 단일 기술보다는 수치해석+PINN, 차원축소+PINN 등 복합적인 방법이 대세를 이룰 것으로 예상합니다. 지금도 그렇구요! 더 나아가 Neural operator 계열도 공부하면 좋을 것 같아요. 질문자 분께서는 이미 도메인 지식을 가지고 계시니 금방 적용하실 것이라 생각합니다!
감사합니다.
딥러닝호형 드림