해결된 질문
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
mr.woong0926님의 질문에 대한 답변은 직접적으로 제공된 정보 중 분산분석 관련해서 질문이 있습니다 !의 답변에서 일부 관련 정보를 찾을 수 있습니다. 해당 질문에서는 분산분석에서 정규성을 만족하지 못할 때 Kruskal-Wallis 검정을 사용하는 것은 언급되어 있으나, 등분산을 만족하지 못할 때의 구체적인 행동 방안에 대한 질문입니다.
답변 내용으로는 “등분산을 만족하지 않을 때 데이터를 변환 하거나 Welch’s ANOVA를 사용하는 방안이 있으나, R은 기본적으로 해당 기능을 제공하지만 파이썬에서는 구현이 어렵다”고 언급되어 있습니다. 이는 등분산성 가정이 위배되었을 때의 대체 방법을 제안하고 있으멀로, 질문에 부분적으로 답변할 수 있습니다. 그러나 이 답변은 등분산성을 만족하지 않는 상황에서의 구체적인 분석 절차보다는 대체 방법과 관련된 정보를 제공합니다.
이 경우, 일반적으로 등분산성 가정을 만족하지 않는 상황에서 일원분산분석의 일반적인 레벨로 반환되는 방법은 Welch’s ANOVA나 데이터 변환 등이 있습니다. 그러나 해당 강의나 질문에서는 이에 대한 구체적인 절차나 예제를 상세하게 다루고 있지 않아 본 답변만으로는 질문에 완벽히 답하기 어렵다는 점을 명심해야 합니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.