해결된 질문
작성
·
119
0
아래는 수업 자료에 있는 풀이부분 코드이고,
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/빅분기 놀이터 Dataset/members.csv')
df['subscribed'] = pd.to_datetime(df['subscribed'])
df['year'] = df['subscribed'].dt.year
df['month'] = df['subscribed'].dt.month
df['day'] = df['subscribed'].dt.day
df = df.groupby('month').count()
print(df.sort_values('subscribed').index[0])
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-2092ad4ed95e> in <cell line: 10>()
8 df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/빅분기 놀이터 Dataset/members.csv')
9
---> 10 df['subscribed'] = pd.to_datetime(df['subscribed'])
11 df['year'] = df['subscribed'].dt.year
12 df['month'] = df['subscribed'].dt.month
4 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/_libs/tslibs/strptime.pyx in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime()
ValueError: time data "9690" doesn't match format "%Y-%m-%d", at position 21. You might want to try:
- passing `format` if your strings have a consistent format;
- passing `format='ISO8601'` if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format;
- passing `format='mixed'`, and the format will be inferred for each element individually. You might want to use `dayfirst` alongside this.
이는 에러 코드입니다.
df['subscribed'] = pd.to_datetime(df['subscribed'])
이 코드에서 발생한 에러입니다.
제가 엑셀 파일을 열어봤었던 것 같네요! 말씀해 주신대로 다시 다운로드 받아서 코드 실행해보니 아무 에러 표시 없이 잘 출력되었습니다!
데이터가 예상치 못한 곳에서 영향을 많이 받아서 수업 자료 준비하기 힘드시겠어요😭 다시 한 번 대단하심을 느끼네요 ㅎㅎ 정말 감사드려요! 열심히 준비해서 꼭 합격하겠습니다아!