인프런 커뮤니티 질문&답변

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CSV 파일을 읽은 후 그 데이터를 NumPy 배열로 변환하여 사용하는 경우 성능이 향상된 이유는, NumPy가 데이터 처리에 있어 효율적인 C 언어 기반의 라이브러리이기 때문일 수 있습니다. NumPy 배열은 일반 Python 리스트에 비해 더 적은 메모리를 사용하고, 복잡한 수치 계산이나 데이터 분석에 최적화되어 있어서 속도 면에서도 월등할 수 있습니다. 따라서, 대규모 데이터셋을 다룰 때 NumPy 배열을 사용하는 것이 계산 속도와 성능 측면에서 보다 유리할 수 있습니다.
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