4-2 작업형 1 모의문제2 문제4

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

해결된 질문

작성

140

4-2 작업형 1 모의문제2 에서

문제 4 에서

df = df.select_dtypes(exclude="O").columns 말고

df = df.select_dtypes(exclude="O") 로 해서 풀어도 맞게 푸는거죠?

object 타입 칼럼을 제외시키는 것 = 거기에 딸린 데이터들도 같이 제거하는 것

이라고 생각해서 df = df.select_dtypes(exclude="O")로만 해서 풀고 결과는 같게 나왔거든요.

이게 문제가 없다면 간략한 방식으로 접근하고 싶은데, 확인차 문의글 남깁니다.

확인 부탁드립니다. 감사합니다

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

퇴근후딴짓

지식공유자

다른 결과가 나오지 않나요?

df.select_dtypes(exclude="O").columns은 컬럼명만 반환하고

df.select_dtypes(exclude="O")는 데이터프레임을 반환해요!

이에 컬럼명만 필요하다면 전자가 맞습니다.

빅분기수강생

질문자

.columns 를 빼고 해도

결과 값은 73 으로 똑같이 나오더라고요..

퇴근후딴짓

지식공유자

네 해당 문제에서는 차이가 없지만

.columns 속성의 차이를 이해하고 계시는 것이 좋습니다.

import pandas as pd
import numpy as np

# 샘플 데이터프레임 생성
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'Salary': [50000, 60000, 65000, 70000],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']
}

df = pd.DataFrame(data)
# dataframe
print("데이터프레임")
print(df.select_dtypes(exclude="O"))

# columns
print("컬럼")
print(df.select_dtypes(exclude="O").columns)

아래와 같이 결과의 차이가 있어요 🙂

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

빅분기수강생님의 질문에 관하여, df.select_dtypes(exclude="O") 사용법에 대한 의문이신 것으로 보입니다. object 타입의 컬럼을 제외하고자 할 때 해당 방법을 사용하는 것은 맞습니다. 앞서 비슷한 문제에 대해 지식공유자께서 답변을 제공한 사례가 있어 이를 참고해드리겠습니다.

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4-2 작업형 1 모의문제2 문제4

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