독립표본검정강의

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

독립표본검정

해결된 질문

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독립표본 검정 강의 예시에서 보면 두집단 A,B에 대해 2가지 방법을 아래와 같이 설명 하셨는데, 결론이 상이한것이 질문입니다.
방법 1: shapiro-wilk 정규성 검증 을 통해 A집단이 정규성을 띄지 않는 다는 것을 알았고, 비모수 검증으로 mannwhiteyu 검정을 통해 그룹별 차이가 없다로 결론
방법2: levene 검증을 통해 분산이 동일 하지 않다를 알고,ttest_ind에 equal_var=False 옵션을 추가해서 검증 후, B그룹 평균점수가 더 높다라는 결론

-> 데이터가 동일한데 결론이 달라서 이해가 안갑니다

답변 2

지식공유자

방법1, 방법2가 아니에요

정규성에 만족하지 않는데 가정한다는 전제하에 레빈을 하면서 오해가 있었던것 같아요

정규성 만족함 -> 분산 동일함 -> 독립표본검정 입니다.
정규성 만족함 -> 분산 동일하지 않음 -> ttest_ind에 equal_var=False 옵션을 추가
정규성 만족하지 않음 -> mannwhiteyu 검정

글로 적으니 다소 복잡해 보이는데
"가설검정" 첫 강의 또는 강의 하단에 노션링크가 있습니다. 그림으로 설명한 부분을 참고해주세요!

질문자

levene()을 통해 등분산 여부 파악후 등분산이 아니면,

ttest_ind(equal_var=false) 옵션을 넣어서 검정

정규성에 대한 가정이 없으면 등분산 여부 상관없이,

사피노검정을 통해 정규성 파악후, 정규성 띄지 않으면,

mannwhitney u 검정으로 진행 과 같이 이해하면 될까요?

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