해결된 질문
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📌연습문제 1 - 기능이 잘 동작하려면?
✅ 배너영역
클릭률: 사용자들이 배너 영역을 얼마나 클릭하는지 - 배너 클릭 횟수 / 배너 노출 횟수
배너 영역에 머무르는 체류 시간 - 체류 시간 / 관련 세션 수
시간 당 노출 수: 배너가 넘어가는 속도는 적절한지? 너무 빠르지는 않은지? - 특정기간 동안 배너 노출 횟수 / 노출이 이루어진 총 시간
전환율: 실제로 배너에 홍보된 이벤트에 많이 참여하거나 상품 구매까지 갔는지 (수익화) - 홍보 및 이벤트로 실제 제품 구매 / 배너 클릭 횟수
ROI : 투입된 광고 대비 얻는 수익이 괜찮은지 - (광고 총 수익 - 광고 비용) / 광고 비용
반응률: 소셜 미디오 공유 등 다른 반응 확인 - 배너 관련 반응 수 / 배너 노출 횟수
댓글 또는 좋아요 같이 사람들이 상호작용을 하는지
이 배너가 사람들이 관심을 가질만한 배너에 해당하는지
배너 별로 어떻게 클릭 횟수가 다른지
사람들이 어떤 배너에 더 관심이 있는지
✅ 메뉴 카테고리
이벤트 행동
어떤 메뉴 카테고리를 사람들이 클릭했는가 (click)
시간축
오늘 하루 중에서 메뉴 카테고리를 가장 많이 눌렀는가?
메뉴 클릭 후 얼마나 체류 하였는가?
✅이런 음식은 어때요?
전환율 (실제 제품 구매로 이어졌는지)
좋아요, 댓글 반응 수
클릭율
체류 시간
PV
✅동네 맛집
전환율 (실제 가게로 주문이 이루어졌는지)
PV , UV
📌연습문제 2 - 검색 만족도 지표
흐름
검색창 클릭율 → 실제로 검색창을 이용한 비율 - 검색창 클릭율 / 웹사이트 방문자 수
검색 후 클릭율 → 실제로 검색을 한 후 제품을 클릭한 비율 - 검색 결과를 클릭한 횟수 / 검색을 수행한 수
검색 이탈률 → 검색 도중 이탈한 비율 - 검색 중단한 사용자 수 / 검색 시작한 사용자 수
전환율 → 실제 검색한 키워드로 제품을 구매한 비율 - 검색한 키워드로 제품을 구매한 수 / 해당 키워드로 검색을 수행 한 수
📌연습문제 3 - 검색 필터 기능의 활성화 지표
활성화 지표
필터를 실제로 클릭했는가? → 필터 클릭율 = 필터 클릭 횟수 / 페이지 내 방문자 수
해당 필터를 사용해서 실제 구매를 했는가? → 필터 사용 후 구매한 건수 / 필터 사용 세션 수
필터 내 체류 시간이 지나치게 길지는 않은지? → 필터에서 보낸 시간 / 필터 방문자 세션 수
필터를 너무 자주 바꾸지는 않는지 (자주 바꾸는 것은 원하는 제품이 없다는 뜻일수도) → 필터 설정 변경 횟수 / 필터 사용자 세션 수
필터를 사용하다가 중간에 이탈한 횟수 → 필터 기능을 사용하지 않고 다시 검색창으로 돌아간 수 / 필터 기능 사용자 수
📌연습문제 4 - 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?
구매 전환율 (결제까지 완료한 사용자 수 / 총 방문자 수)이 가장 중요한 지표라고 볼 수 있습니다.
왜냐하면 실질적인 구매가 이루어져야 주문 수수료가 발생하여 회사의 직접적인 수익 창출로 연결되기 때문입니다.
해당 지표를 늘리기 위한 방법으로는 3가지 정도가 있습니다.
프로모션 이벤트 활용 → 할인 쿠폰, 무료 배송 등의 혜택을 제공합니다.
결제 프로세스 간소화 → 결제 수단을 다양하게 하면서도 결제를 한번에 진행하도록 합니다.
맞춤형 추천 → 사용자의 관심사에 맞는 음식이나 서비스를 추천하여 보여줍니다.
📌연습문제 5 - 추천알고리즘 성능 지표
가장 중요한 지표는
추천 상품 구매 전환율입니다.
( 추천 알고리즘 탭을 통해 구매한 사용자 수 / 추천 알고리즘 탭을 클릭한 사용자 수)
왜냐하면 퍼널 관점에서 수익성을 늘릴 수 있는 뒷단부터 개선하는 것이 중요하기 때문입니다.
그 외의 다른 중요한 지표는 아래와 같습니다.
추천 알고리즘 탭 클릭률 ( 추천 알고리즘 탭 클릭한 사용자 수 / 전체 방문자 수)
추천 정확도 (실제로 사용자의 취향을 반영하는가)
📌연습문제 6 - 내가 자주 사용하는 서비스
제가 자주 사용하는 서비스는 차량 대여 서비스(쏘카, 그린카)입니다.
이 서비스에서 제일 중요한 지표는 고객 재이용률 이라고 생각합니다.
왜냐하면 차량 대여 서비스에서는 차량을 이용한 이후 받는 고객 이용료가 주요 수익이기 때문입니다.
(차량을 많은 사람들이, 그리고 자주 사용할수록 이용료를 많이 받을 수 있겠죠)
구체적으로 ‘차량의 반납 건수’ 지표를 이용하여 고객들이 얼마나 자주 이용하고 있는지 파악할 수 있을 듯합니다. (예약건수는 언제든 취소할 가능성이 있으니 확실한 지표가 될 수는 없을 듯해요)
그 외에 확인해야하는 지표는 아래가 있습니다.
예약 전환율 → 아무래도 예약 자체 건수를 높이도록 노력하는 것도 중요한 지표일 듯 합니다.
차량 탐색 / 조회 이탈율 → 제품을 탐색하는 과정에서 왜 이탈하는지를 파악하는 것도 중요할 것입니다.
📌연습문제 7 - 퍼널 개선 프로젝트
온보딩 전환율 지표를 봐야한다고 생각합니다.
이는 [온보딩을 완료하고 회원가입한 사용자 수 / 온보딩 프로세스에 진입한 총 사용자 수
]로 표현할 수 있습니다.
만약에 온보딩 전환율이 20%를 넘는다면, 온보딩 기능 추가가 회원가입 증대에 실질적으로 기여했다고 볼 수 있습니다.
별도로 온보딩 이탈율에 대한 지표도 보면 좋을 듯합니다.
이는 [ 온보딩 프로세스에서 중도 이탈한 사용자 수 / 온보딩 프로세스 진입 총 사용자 수
]로 나타낼 수 있습니다.
온보딩 이탈율이 낮을수록, 온보딩을 진행하는 기능이 더 효과적임을 나타냅니다.
처음이라 많이 부족해서 양해 부탁드려요!
조금 더 고민해볼 지점 피드백 해주시면 조금 더 보완해보겠습니다.
강의 너무 잘 듣고 있고, 항상 감사합니다. 😉
답변 2
1
wjdgml님 안녕하세요! 문제 잘 풀어주셨네요! 전반적으로 정의하는 습관을 들일 수 있게 하신 것 같아 잘 푸셨네요. 하나씩 의견 드리면
1번 기능이 잘 동작하려면?
댓글 또는 좋아요 같이 사람들이 상호작용을 하는지 ~ 사람들이 어떤 배너에 더 관심이 가는지 이 부분에 대해서는 추가적인 내용을 생각해봐도 좋을 것 같아요. "관심을 가질만한 배너에 해당하는지" 이런 질문의 경우 관심을 가지다를 정의해야 하고, 그거에 따라 지표가 나오겠지요. 사람들과 "상호작용"을 한다도 정의가 필요하고, 각각이 어떤 의미인지 생각해보는게 필요합니다. 지금 작성한 부분에서 한번 더 들어가보면 좋겠네요
노출 수에서 노출은 어떻게 구성되는지 아시나요? 이 부분을 추가적으로 공부해봐도 좋을 것 같아요. 노출 이벤트의 경우 자동으로 이동하는 배너가 있을 수 있고, 사용자가 직접 넘기는 배너가 있을 수 있고, 두개가 혼합된 경우도 있어요. 카카오톡 광고 등을 보시면 알 수 있을거에요
또한 노출이라는 것이 가로로 나오는 것은 좀 더 쉬운데, 당근마켓 같이 스크롤을 내리다가 노출이 되는 것은 어떤 시점에 노출을 해야할까요? 현업에서 자주 고민하는 주제입니다. 시작점에 노출을 하냐, 끝에 노출을 하느냐
더 나아가서 데이터 로그 설계 부분과 같이 생각하면 이게 왜 중요한지 이해할 수 있을거에요(정의에 따라 언제 데이터를 기록할지가 달라짐)
각 영역에서 어떤 지표가 제일 Focus 해야 하는 지표인지도 작성해보면 좋을 것 같네요
왜 이 지표를 선택해야 하는지?도 생각해보면 좋을 것 같습니다
2번 검색 만족도 지표
검색 이탈률을 검색 중단한 사용자 수라고 해주셨는데, 중단의 정의는 무엇인가요?
검색을 하고 결과창에서 특정 버튼을 통해 결제창으로 진입하고 있다면 이것은 중단일까요? 아닐까요?
중단, 이탈의 정의를 구체적으로 잡으면 꽤 까다롭습니다. 중단, 이탈에 대한 정의를 자세히 해보셔요
지표만 작성하는 것이 아니라 어떻게 해석할지, 왜 이 지표를 선택했는지를 같이 작성하는 것을 추천해요
3번. 검색 필터 활성화 지표
필터 내 체류 시간이 길지 않는가에서 체류 시간은 어떻게 계산할 수 있을까요?
만약 검색을 하다가 잠시 백그라운드로 들어간 후, 10초 뒤에 다시 앱으로 진입했다면 이것은 어떻게 데이터를 추출해야 할까요?
백그라운드를 제외하면 된다!라고 생각할 수 있는데 이것을 SQL 쿼리나 데이터 처리를 어떻게 해야할지 고민해보면 좋답니다
필터를 자주 바꿨다는 것은 원하는 제품이 없다일 수도 있지만, 고민을 계속 하고 있다고 볼 수도 있습니다. 두 주장을 뒷받침하기 위해 어떤 데이터를 찾아보며 근거를 제시하시겠어요?(어떤 데이터가 어떤 결과가 나온다면 이 주장이 맞을 수 있다 등의 문장을 정리해보면 될 것 같아요)
4번. 배달 서비스의 중요한 지표
배달 산업 관점으로 생각해보길 바라는 마음에 낸 문제였어요. 지표의 하이라키 잘 표현해주셨는데, 배달 서비스만 나타낼 수 있는 지표로 생각해보면 어떤 것을 뽑으시겠어요?
5번. 추천 알고리즘 성능 지표
말씀해주신 전환율, 클릭율도 성능 지표로 가능하지만 이런 알고리즘은 정해진 지표들이 존재합니다
Precision, Recall 등도 확인해보시고 알고리즘 자체의 성능을 확인하는 것은 다양한 종류가 있구나, 매번 검색을 해보는 것을 추천드려요
6번. 자주 사용하는 서비스
잘 생각해주셨네요. 4번처럼 지표의 위계로 표현해보면 어떨까요?
반납과 예약을 기준으로 보신 포인트도 좋네요. 다만 반납이 1달 뒤에 진행된다고 하면 데이터가 shift가 될텐데 이런 경우엔 어떻게 해야할까요?
7번. 퍼널 개선 프로젝트
온보딩을 강제로 해야할까요? 선택으로 해야할까요?
이 기능 여부에 따라 지표 해석이 달라질 수도 있고, 평균적인 지표가 달라질 것 같네요(강제라고 하면 해당 지표는 거의 의미가 없어질 수 있겠지요. 고객이 선택할 수 있는 것이 없으니)
저 지표 하나로 확인할 수 있을까요? 데이터를 볼 때는 어떻게 해야할까요?
AB Test 파트를 보시고 이 문제를 다시 보시는 것도 추천드려요
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
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제공된 정보는 주로 Kafka 문서와 강의별 수강 기한에 대한 정보이며, 사용자분의 질문과 관련된 내용은 포함되어 있지 않습니다.
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