24.04.05 14:56 작성
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fillna가 적용이 안되어 질문 드립니다.
데이터 프레임 만들기 + 아우터 조인 을 하였습니다.
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import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
'id': [1, 2, 3],
'customer_id': [1, 2, 3],
'customer_name': ['Robert', 'Peter', 'Dave']
}, columns=['id', 'customer_id', 'customer_name'])
df1 = df1.set_index('id')
df2 = pd.DataFrame({
'id': [1, 2, 4],
'order_id': [100, 200, 300],
'order_date': ['2021-01-21', '2021-02-03', '2020-10-01']
}, columns=['id', 'order_id', 'order_date'])
df2 = df2.set_index('id')
data_frame = pd.merge(df1, df2, how = "outer", left_index=True, right_index=True)
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결과는 이렇습니다.
각 열마다 NaN값이 있단 말이죠
그래서 customer_Id / order_id, Order_date의 Nan 값들을 다른 걸로 대체하고 싶었어요
non_data = {'customer_id': 0, 'order_id':0, 'order_Date':'0000-00-00'}
data_frame_fillna = data_frame.fillna(non_data)
print(data_frame_fillna)
이렇게 짰는데 여전히 order_date의 NaN 값은 그대로 있습다. 뭐가 문제인걸까요
... 했는데 order_Date라 썼네요..
질문 쓴 김에 지우고 싶진 않고 이렇게 공부하고 있노라고 남기고 싶어 그냥 남깁니다...
부적절한 글이면 지우셔도 됩니다.
감사합니다.