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안녕하세요.

만일, 아래와 같이 라벨인코딩과 원핫인코딩을 수행했다면,,

데이터 다시 합치기를 할 필요가 없는 것이지요?

이유는, 분리하지 않고 범주형/수치형 data만 취해서 인코딩을 진행했기 때문에,,,,이게 맞을까요?

# 라벨인코딩

cols = ['Employment Type','GraduateOrNot', 'FrequentFlyer', 'EverTravelledAbroad']

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

for col in cols:

le = LabelEncoder()

train[col] = le.fit_transform(train[col])

test[col] = le.transform(test[col])

# 원핫인코딩

cols2 = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases']

train[cols2] = pd.get_dummies(train[cols2])

test[cols2] = pd.get_dummies(test[cols2])