인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요. 4회 기출문제의 macro f1-score 관련하여 질문드립니다.

문제 풀이에서는 교차검증으로 macro f1-score를 구하는 것으로 나왔는데요

from sklearn.model_selection import cross_val_score

scores = cross_val_score(rf, train, target, scoring='f1_macro', cv=5)

1) 이 과정이 기존의 model_selection, train_test_split -> 평가 스코어 확인

대신에 하는 과정이라고 이해하면 될까요?

그리고 macro- f1 score라고 하면 위처럼 train test split을 생략하고 cross_val_socre 코드를 사용하며 되는것인지 궁금합니다. 검색해도 잘 나오지 않더라고요;; 아래 macro f1이라고 하면 아래 2)번 설명이 많이 나옵니다^^;;

2) 그렇다면 기존에 이진분류에서 알려주신 아래 코드는 macro -f1 score가 아니라 그냥 f1 score가 나오는 것인가요? 이 방법을 사용하면 문제 의도에서는 틀린것인지 궁금합니다.

(※ 이 질문을 올리고 계속 공부하다보니 6회 기출에서도 f1-macro를 사용하라고 나오는데, 6회 풀이에서는 아래와같이 코딩하셨더라구요. 4회와 6회의 차이점이 무엇인지도 궁금합니다. )

from sklearn.metrics import f1_score

print(f1_score(y_val,pred, average='macro')

감사합니다.