<pre><code class="language-notebook-python">from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
model = DecisionTreeClassifier(random_state = 2023)
model.fit(X_tr, y_tr)
pred = model.predict_proba(X_val)

roc_auc_score(y_val, pred[:,1])</code></pre>안녕하세요? 마지막 pred 에서 슬라이싱할때.. 조금 헷갈리는데요..!&nbsp;pred[:,1]로 하는 이유가 예측(시간에 맞춰 도착하지 않을 확률) 때문인거 같은데..! 혹시 pred[:,0]을 할지 pred[:,1] 로 할지는 어떤 것을 보고 정할 수 있는지 여쭈어볼 수 있을까요?&nbsp;&nbsp;

문제에 도착하지 않을 확률 (1)이라고 명시되어 있었어요! 그에 맞춰 1 확률값을 제출했습니다.

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2회 작업형 2번 pred 질문 입니다.