인프런 커뮤니티 질문&답변

• 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!

• 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요

• 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

예시문제 작업형3(신 버전) 2번, 6회 기출유형(작업형3) Q2-1을 보면서, formula 값을 언제 지정해야하는지 궁금하여 질문드립니다.

<예시문제 작업형3(신 버전) 2번>

Gender, SibSp, Parch, Fare를 독립변수로 사용하여 로지스틱 회귀모형을 실시하였을 때, Parch 변수의 계수값은? (반올림하여 소수 셋째 자리까지 계산)

 #2.

print(df[['Gender', 'SibSp', 'Parch', 'Fare']].head(3))

from statsmodels.formula.api import logit

model = logit("Survived ~ C(Gender) + SibSp + Parch + Fare", data=df).fit()

print(model.summary())

print(round(-0.2007,3))

# -0.201

여기에는 formula를 따로 정의하지 않았고,

<6회 기출유형(작업형3) Q2-1>

1. 다중 선형 회귀 모델을 구축하고, 독립변수 o3의 회귀계수를 구하시오.

• 독립변수: solar(태양 에너지), wind(바람의 세기), o3(오존 농도)

• 종속변수: temperature(온도)

 from statsmodels.formula.api import ols

formula = "temperature ~ solar + wind + o3"

model = ols(formula, data=df).fit()

print(model.summary())

# 0.0749

model.params['o3']

 여기에서는 formula를 정의하였습니다.

ㅠㅠ 둘이 뭔 차이길래 그런지 잘 모르겠습니다.