<ul><li>학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!</li><li>질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요</li><li>먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요</li></ul>6회 기출 유형 작업형2에서 왜 target값은 원핫인코딩을 하지 않은 것인가요?즉,<pre><code># target컬럼 처리
target = train.pop('Heat_Load')
# 원핫 인코딩(판다스)
print(train.shape, test.shape)
train = pd.get_dummies(train)
test = pd.get_dummies(test)
print(train.shape, test.shape)</code></pre>&nbsp;제 생각엔, 제출 형식이 숫자가 아니라, 'very low' 이런 형식이라서 타겟값은 데이터 전처리를 하지 않은 것인가요? <pre><code class="language-markdown">pred
Very Low
Low
High
...
Very High</code></pre>

타겟의 경우 수치형으로 변경하지 않아도 랜덤포레스트와 lightgbm은 처리가 가능해 졌어요! &nbsp;다만 xgboost는 여전히 숫자로 (0부터) 변경해야 작업 가능합니다.

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6회 기출 유형(작업형2)에서 데이터 전처리 질문드립니다.