해결된 질문
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안녕하세요,
문제에서 보면 제출 csv 파일형식 예시라고 해서
pred 결과값이 0,1 값으로 구성되어 있는데, pred 확률값으로 제출하는게 맞는지 궁금합니다.
문제에서는 남성을 예측하라 / 여성을 예측하라는거 없이 성별 예측결과를 저장하라고 되어있습니다.
그럼 predict_proba가 아닌 predict 함수를 써야되는게 아닌가 싶어서요
roc_auc_score 평가시에는 반드시 predict_proba를 사용해야되는게 맞을까요? (roc_auc_score 평가시 predict로도 일단 코드는 돌아갑니다.)
답변 1
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네 평가 지표는 모두 수식으로 되어 있습니다.
roc-auc 수식은 확률값을 제출해도 계산이 되고, 0 또는 1의 클래스를 제출해도 계산이 됩니다.
맞고 틀리고의 문제가 아니라 성능의 차이가 있어요! 🙌
평가는 성능(평가지표의 결과)으로 합니다