<ul><li>스케일링 작업할 컬럼명을 list 로 활용할 때 질문이 있습니다.</li><li>1개 데이터 타입은 아래처럼 쓰면 되는데, </li><li>cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes == object])</li><li>int, float 를 list 로 한번에 활용하려면 어떻게 해야하는지 문의드립니다.</li></ul>

<pre class="hljs"><code>import pandas as pd

# 예시 데이터프레임 생성
data = {
 'int_column': [1, 2, 3],
 'float_column': [1.1, 2.2, 3.3],
 'str_column': ['a', 'b', 'c']
}
df = pd.DataFrame(data)

# int와 float 타입 컬럼 선택
numeric_cols = list(df.select_dtypes(include=['int', 'float']).columns)

print(numeric_cols)</code></pre>&nbsp;이 방법을 사용하거나 exclude = 'object'를 활용하는 방법이 있어요

인프런 커뮤니티 질문&답변

list, dtypes 활용