<ul><li>검증 데이터 분리 시 타겟하는 컬럼을 왜 빼는지 잘 모르겠습니다!!</li></ul><img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/7791a682-170d-4140-b201-9a86a29a9a51/image.png">

<pre class="hljs"><code>from sklearn.model_selection import train_test_split

X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
X_train, X_test = train_test_split(X)</code></pre><code>X</code> 데이터만 분리되며, 반환되는 값은 <code>X_train</code>과 <code>X_test</code> 두 개 입니다. 이렇게 분리하고 모델에 학습할 때 타겟을 분리해도 됩니다.

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검증 데이터 분리시