해결된 질문
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제가 코드를 이렇게 작성했는데 강사님의 답은 3261이고 제 답은 3661입니다.
코드를 보면 강사님의 코드와 동일한 결과값이 나와야하지않나..하고 생각이 드는데 어디가 틀렸는지 한번 검토 부탁드립니다.!!
# your code
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('members.csv')
data.head()
# f1 컬럼 결측치 중앙값으로 대체
f1_median = data['f1'].median()
data['f1'] = data['f1'].fillna(f1_median)
# 나머지 결측치 있는 데이터 모두 제거
data = data.dropna()
# print(data.isnull().sum())
# 앞에서부터 70% 데이터 중 views 컬럼의 3사분위 수에서 1사분위 수를 뺀 값을 구하시오 (단, 데이터 70% 지점은 정수형(int) 변환)
view70 = int(len(data)*0.7)
# print(view70)
data = data.loc[:view70]
Q3 = data['views'].quantile(0.75)
Q1 = data['views'].quantile(0.25)
ans = Q3 - Q1
print(ans)
답변 1
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제거된 데이터가 있어서 index가 1씩 증가하는 것이 아니라 띄엄띄엄있어요
이때는 loc가 아니라 iloc를 사용해야 합니다. :) data = data.iloc[:view70]
와... 감사합니다!!