[금융 데이터 사이언티스트 및 파이썬 개발자 모집]
안녕하세요? 저희는 광운대학교 교내 연구실에서 의뢰를 받아
개발을 진행하는 학생팀입니다.
현재는 UI/UX 디자이너 2명, 프론트 1명,장고 및 스프링 백엔드 4명,퀀트 알고리즘 개발자 1명이 개발중이며
금융 데이터 사이언티스트 및 파이썬 개발자를 모집중입니다.
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주요 기능
1. 과거 주가 데이터를 사용하여 나의 주식 전략의 결과를 검증. (Backtest)
2. 현재 주가를 기반으로 나의 주식 전략을 모의 투자해보고 결과를 검증. (모의투자)
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의뢰자: 광운대학교 Data Science Labs
기간: 7월 중 까지 완성 예정.
내용: 한국투자증권 API 연동,Three-Tier 인프라구성,
퀀트 알고리즘 서버-Python(Django),웹서버 -Java Spring
정기 회의: 주 1회(월요일 저녁 8시 비대면 디스코드)
풀어야할 문제:
1.현재 Backtest 알고리즘을 구축하는 과정에서 사용중인 Bt(Backtest) 라이브러리에서
매매내역,누적수익률,MDD 등을 추출해야합니다. 결과 그래프는 나오는 상황이지만 이를 CSV 형식으로 추출하여야 하는데 기존 Bt 라이브러리를 커스텀 하거나 새로운 방법을 찾아야하는 상황입니다.
2. 종목을 자동으로 추천 해주는 시스템에서 사용될 종목을 미리 예측 후 백테스팅을 실행하여야하는데
이 과정에서 기간내 사용될 종목의 Data frame을 구축해야합니다.
추천해주는 시스템은 DB내 회사 재무재표를 분석하여 종목을 선정합니다.
지원자격:
위 문제를 시도 해보고싶으신분
Python에 대한 견고한 지식
Python 라이브러리 분석 및 커스텀 역량
DB 및 SQL에 대한 기본적인 지식
금융 및 퀀트에 대한 지식이 없더라도 공부하여 따라 갈수있는분.
모의투자 알고리즘 구축에 참여하고싶으신분.
드리고싶은말:
실제 클라이언트(의뢰자)가 있는 프로젝트이기에 새로운 경험이 될것이라 생각합니다!
완성까지 열심히 할 분을 모집중입니다!
해당 포지션은 프로젝트에서 가장 핵심적인 역할인 만큼 대체 불가능한 경험을 쌓으실거라 생각합니다.
