인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

Docker + ollama + R2R 프레임워크를 이용해서 실습 2시간만에 로컬 LLM with RAG기반 QA 시스템을 구축합니다. (사내/인하우스 QA 시스템, 개인 포트폴리오, AI 활용 업무능력, 상용서비스까지 가능합니다)

Microsoft AI-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 특강이며 2025년 5월기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 AI 개요, 머신러닝 기초, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 문서 인텔리전스, 지식 마이닝, 그리고 생성형 AI를 포함한 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공합니다

LLM의 한계와 한계 극복 방안과 최신 연구 주제를 살펴봅니다.

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만들어 봅니다.

LLM 서비스를 기획하기 위해 사용자가 요구하는 사항을 수집하고 분석하는 방법을 살펴봅니다.

코드로 한 방에 이해되는 파이토치_프로젝트 편은 이미지, 비디오, 자연어 데이터를 활용해 실전 딥러닝 프로젝트를 구현하며, 이론보다는 코드 중심의 학습을 통해 모델의 구조와 흐름을 이해합니다.

인공지능을 공부하는 학부생들이 참고하실 수 있는 인공지능 입문 공부 방법을 소개합니다.

코드로 한 번에 이해되는 파이토치 _기본편은 딥러닝 입문자부터 실무 적용을 원하는 개발자까지, 파이토치를 이용하여 딥러닝 모델을 구현하고 싶은 모든 사람들을 위한 완벽 가이드입니다. 19개의 체계적인 강의를 통해 파이토치 기초, 딥러닝 알고리즘 구현, 오버피팅 문제 해결, 그리고 CNN, RNN, GAN 모델까지 딥러닝의 핵심을 완벽하게 마스터할 수 있습니다.