인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들면서 실용적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 만드는 방법을 학습하는 강의입니다.

LLM 기초이론, LangChain과 RAG의 핵심적인 기술을 마스터하는 강의입니다. LLM기초부터 실무에 쓰이는 최신 AI 기술을 쉽게 배울 수 있습니다!

자연어처리 컨퍼런스 <Langcon 2024> 발표 세션 영상입니다

AWS Certified AI Practitioner 기출문제 풀이 과정은 자격증 합격을 위한 핵심 요약 과정입니다. 먼저, AI/ML 및 생성형 AI의 기본 개념을 빠르게 복습하고, 시험에 자주 나오는 AWS의 주요 AI 서비스(예: SageMaker, Rekognition, Polly 등)의 기능과 사용 사례를 학습합니다. 이를 바탕으로 다양한 실제 문제 상황에 어떤 AI 솔루션이 적합한지 판단하는 연습을 하며, AI 모델의 책임감 있는 사용과 데이터 보안 관련 내용도 다룹니다. 마지막으로, 기출문제 유형별 풀이 전략을 익히고 실전 모의고사를 통해 시험에 대비합니다. 이 과정을 통해 짧은 시간 안에 효율적으로 시험을 준비할 수 있습니다.

지금 이런 소개가 중요한가요? 당장 deepseek R1 모델을 쓰세요.

Docker + ollama + R2R 프레임워크를 이용해서 실습 2시간만에 로컬 LLM with RAG기반 QA 시스템을 구축합니다. (사내/인하우스 QA 시스템, 개인 포트폴리오, AI 활용 업무능력, 상용서비스까지 가능합니다)

Microsoft AI-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 특강이며 2025년 5월기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 AI 개요, 머신러닝 기초, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 문서 인텔리전스, 지식 마이닝, 그리고 생성형 AI를 포함한 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공합니다

ChatGPT가 나만의 애플리케이션 안에 탑재된다면 어떨까요? 본 강의에서는 ChatGPT API를 활용하여 다양한 프로그램을 제작합니다. 기본적인 API 사용 방법부터 프로그램 제작 및 배포하는 방법까지 모든 과정을 자세하게 다룹니다.

기본적인 자연어처리 기법(Natural Language Processing)과 딥러닝을 활용한 다양한 텍스트 task에 대해 다룹니다.

코드로 한 번에 이해되는 파이토치 _기본편은 딥러닝 입문자부터 실무 적용을 원하는 개발자까지, 파이토치를 이용하여 딥러닝 모델을 구현하고 싶은 모든 사람들을 위한 완벽 가이드입니다. 19개의 체계적인 강의를 통해 파이토치 기초, 딥러닝 알고리즘 구현, 오버피팅 문제 해결, 그리고 CNN, RNN, GAN 모델까지 딥러닝의 핵심을 완벽하게 마스터할 수 있습니다.

-1일 만에 나만의 RAG 챗봇을 만들어 봅니다. - ChatGPT API와 랭체인Langchain 활용법을 실습합니다. - ChatGPT 등 LLM 기반의 AI챗봇을 실제로 구현해 봅니다. - 현재 챗봇 시장의 트렌드인 RAG챗봇을 만들어 봅니다.

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만들어 봅니다.

LLM 서비스를 기획하기 위해 사용자가 요구하는 사항을 수집하고 분석하는 방법을 살펴봅니다.

인공지능을 공부하는 학부생들이 참고하실 수 있는 인공지능 입문 공부 방법을 소개합니다.

MAU 20만 이상의 LLM Application과 이를 뒷받침하는 LLMOps 환경을 구축하면서 배우고 익힌 경험/노하우 공유회 영상입니다.

LLM의 한계와 한계 극복 방안과 최신 연구 주제를 살펴봅니다.

코드로 한 방에 이해되는 파이토치_프로젝트 편은 이미지, 비디오, 자연어 데이터를 활용해 실전 딥러닝 프로젝트를 구현하며, 이론보다는 코드 중심의 학습을 통해 모델의 구조와 흐름을 이해합니다.

LLM Application 개발을 위한 기본 배경지식과 개발 경험을 공유합니다.

자연어 처리 기술의 출발부터 시작해서 최신 LLM 모형에 이르기까지의 과정에서 개발된 다양한 언어 모형들을 상세히 설명합니다.