Tensorflow 강의 리스트 18개 | 인프런

강의 리스트

파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
trimurti
₩73,462
입문 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Anaconda, Keras, CNN
4.8
(27)
500+
Update
Update
데이터의 세계로 첫발을 내딛고 싶으신가요? AI의 핵심 기술인 머신러닝과 딥러닝을 파이썬과 함께 배워보세요. 이 강의는 머신러닝과 딥러닝의 기초부터 실제 응용까지, 단계별로 친절하게 안내합니다. 전통적인 머신러닝과 딥러닝은 많은 부분에서 동일한 원리와 기술 체계에 기반하고 있습니다. 따라서 본 강의에서는 두 가지를 별도의 과목으로 분리하지 않고 하나의 연결된 과정으로 구성하여 입문자가 머신러닝 전반에 걸친 이해도를 높일 수 있도록 하였습니다.
입문
Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
인공지능 활용 추천 시스템
trimurti
₩54,706
중급이상 / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Recommendation System, Python
4.7
(3)
Update
Update
본 강의는 추천시스템의 기본개념부터 딥러닝 적용원리까지 다룹니다. 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 시스템 등 다양한 추천 알고리즘을 배우며 추천 서비스 개발을 위한 실무역량을 키워보세요!
중급이상
Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0
aischool
₩109,412
중급이상 / Tensorflow, Deep Learning(DL)
4.7
(32)
400+
Update
Update
YOLO(You Only Look Once) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.
중급이상
Tensorflow, Deep Learning(DL)
U-Net 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 - 딥러닝 의료영상 분석
aischool
₩109,412
중급이상 / Tensorflow, Deep Learning(DL)
4.4
(7)
100+
Update
Update
U-Net 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.
중급이상
Tensorflow, Deep Learning(DL)
TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문
aischool
₩37,513
초급 / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
4.6
(54)
800+
Update
Update
딥러닝 핵심이론과 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 코드 구현을 한번에 배울 수 있는 강의입니다.
초급
Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
텐서플로우 2.0으로 배우는 딥러닝 기초
chris
₩60,958
초급 / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
3.8
(5)
Update
Update
텐서플로우 2.0의 기초 문법을 공부하고, 딥러닝의 이론을 텐서플로우 실습 코드로 익히게 됩니다.
초급
Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
쏙쏙 이해되는 강화학습 핵심이론
chris
₩60,958
초급 / Tensorflow, Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML)
3.5
(2)
Update
Update
이 강의를 통해 강화학습의 기본 이론을 익히실 수 있습니다.
초급
Tensorflow, Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML)
김일한의 인공지능을 위한 텐서플로2 + 케라스 라이브러리 실전 적용
softcampus
₩25,008
초급 / Tensorflow, Keras, Deep Learning(DL)
5.0
(3)
Update
Update
본 과정에서는 텐서플로우(Tensorflow) 라이브러리를 활용하여 데이터 예측을 하는 방법을 학습합니다. 라이브러리 학습과 샘플 데이터 분석을 병행하여 실전에 적용할 수 있는 데이터 분석, 처리 방법을 학습합니다.
초급
Tensorflow, Keras, Deep Learning(DL)
자바스크립트 머신러닝 TensorFlow.js
tonextday
₩145,362
중급이상 / Tensorflow, JavaScript, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.6
(9)
200+
Update
Update
자바스크립트 환경에서 머신러닝 개념을 다룹니다. 자바스크립트와 TensorFlow.js로 머신러닝을 구현하는 형태와 코드를 다룹니다.
중급이상
Tensorflow, JavaScript, Machine Learning(ML)
DNN, CNN, RNN을 활용한 딥러닝 실무
masocampus
₩87,530
초급 / Tensorflow, CNN, RNN, dnn, Deep Learning(DL), Keras
3.7
(3)
Update
Update
DNN, CNN, RNN? 어려워보이는 전문 용어도 본 강의를 통해 딥러닝의 핵심 알고리즘을 완벽히 정리하여 실제로 활용해보는 딥러닝 실습 과정!
초급
Tensorflow, CNN, RNN
TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문 - Deep Reinforcement Learning
aischool
₩96,908
중급이상 / Tensorflow, Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)
3.0
(2)
심층 강화학습(Deep Reinforcement Learning)에 대한 필수 이론 학습을 통해 강화학습 기초 개념을 탄탄히 다지고, TensorFlow를 이용한 실제 코드 구현 실습을 통해 심층 강화학습의 원리를 자세히 학습할 수 있는 강의입니다.
중급이상
Tensorflow, Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)
인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현
javaspecialist
₩65,647
초급 / Tensorflow, Artificial Neural Network, CNN, dnn
5.0
(3)
100+
Update
Update
인공신경망 알고리즘을 이용해서 딥러닝 모델 및 CNN 모델을 만드는 방법을 소개합니다.
초급
Tensorflow, Artificial Neural Network, CNN
핸즈온 머신러닝 2
haesunpark
무료
초급 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn
4.7
(40)
5,900+
Update
Update
아마존 베스트 셀러인 <핸즈온 머신러닝 2판>의 내용을 다룬 강의입니다. 대표적인 머신러닝 라이브러인 사이킷런을 사용하여 다양한 머신러닝 알고리즘과 평가 방법을 배웁니다. 또 가장 유명한 딥러닝 라이브러인 텐서플로와 케라스를 사용하여 인공 신경망부터 강화학습까지 이론과 실무를 다져 봅니다. 아직 모두 완료된 강의가 아닙니다. 매주 1~2개의 강의가 계속 추가될 예정입니다.
초급
Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
[텐서플로2] 파이썬 딥러닝 완전정복 - GAN, BERT, RNN, CNN 최신기법
nomad
₩37,513
중급이상 / Tensorflow, Python, Deep Learning(DL), Keras
3.4
(18)
300+
Update
Update
최신 딥러닝 기법인 GAN, BERT, RNN, CNN을 파이썬과 텐서플로2를 기반으로 다양하고 유용한 프로젝트를 이론과 함께 만들면서 배우는 딥러닝 종합 프로젝트 과정입니다.
중급이상
Tensorflow, Python, Deep Learning(DL)
핵심만 빠르게, 입문자를 위한 딥러닝(Deep Learning)과 텐서플로(TensorFlow)
jiwoonjeong
무료
초급 / Tensorflow, Deep Learning(DL), Python, colab
4.9
(34)
1,900+
딥러닝(Deep Learning)을 텐서플로(Tensorflow)를 활용하여 학습할 수 있는 강의입니다. 선형(Linear) 회귀, 로지스틱(Logistic) 회귀, 소프트맥스(Softmax) 회귀 모델을 배우고, 최종적으로 패션 이미지를 분류할 수 있는 MLP 모델을 만들어보세요!
초급
Tensorflow, Deep Learning(DL), Python
[텐서플로2] 파이썬 머신러닝 완전정복 - 마라톤 기록예측 프로젝트
nomad
₩37,513
중급이상 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras, Computer Vision(CV)
4.1
(25)
300+
Update
Update
보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.
중급이상
Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras
케라스, 인공지능의 공용어 완전정복
nomad
₩37,513
중급이상 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras
3.2
(12)
200+
Update
Update
인공지능의 공용어인 케라스와 파이썬을 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression), 분류(Classification) 및 딥러닝 Neural Network 프로젝트를 이론과 함께 배우는 케라스 이론과 실전 종합 과정입니다.
중급이상
Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
반드시 알아야 할 Tensorflow 수학
kwangsung
₩31,261
초급 / Tensorflow
4.0
(1)
Update
Update
Tensorflow 은 간단한 사칙연산도 복잡한 그래프라는 구조를 사용해야합니다. 왜 그럴까요? 그건 Tensorflow가 경사하강법이란 알고리즘을 수행하면서 미분식이 필요하기 때문입니다. 그래프 구조는 그 미분식을 편리하게 도출하기 위한 수단입니다. 왜 그런지 수학적으로 설명했습니다.
초급
Tensorflow