인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

Thông qua bài giảng này, bạn có thể học được cách vẽ hình chiếu, tuân thủ quy cách và sử dụng chương trình CAD cần thiết để lấy chứng chỉ Kỹ sư cơ khí thông thường.

Nắm vững đại số tuyến tính cần thiết cho AI/học sâu bằng cách đầu tư 10 phút mỗi ngày và hoàn thành nó trong một tháng.

Đối với những người quan tâm đến việc phát triển trò chơi và biết rằng toán học rất quan trọng nhưng không biết nên học loại toán nào, chúng tôi đã chuẩn bị một khóa học cung cấp cái nhìn tổng quan. Tôi muốn nói về các loại toán học khác nhau được sử dụng trong quá trình sản xuất trò chơi.

Biết các khái niệm máy học, nguyên tắc học tập trí tuệ nhân tạo và nguyên tắc toán học để triển khai mô hình nhằm sử dụng học sâu một cách nghiêm túc!

Thông qua khóa học này, bạn có thể xây dựng kiến ​​thức về tích hợp nâng cao các hàm nhiều biến.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách giải các bài toán khác nhau liên quan đến tính toán ma trận bằng thư viện SciPy của Python. Ngay cả khi bạn không biết Python, bạn vẫn có thể giải các bài toán đã cho ngay cả khi kiến ​​thức của bạn ở mức tối thiểu.

Hãy hiểu phân tích dữ liệu phù hợp với hoạt động kinh doanh bán lẻ tiên tiến và tìm hiểu cách sử dụng các công cụ được sử dụng trong ngành!

Đây là khóa học giúp bạn dễ dàng học các khái niệm toán học quan trọng được sử dụng trong game. Người giỏi toán thường coi kiến thức đó là hiển nhiên nên khó có thể dạy với giả định người học chưa biết gì cả. Chúng tôi sẽ giải thích từ góc nhìn của người mới bắt đầu, coi bạn thực sự là người trái ngành.

Bạn có thể hiểu nguyên lý hoạt động lý thuyết của Kalman Filter qua các ví dụ dễ hiểu.

Đây là khóa học giúp xây dựng nền tảng toán học trung học cơ sở và trung học phổ thông cho những người trưởng thành đã từ bỏ toán học khi còn đi học, nhưng giờ muốn thử sức với toán kỹ thuật.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về lý thuyết tối ưu hóa hàm nhiều biến và thông tin chung về hàm vectơ.

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

Những ai muốn nghiên cứu chứng khoán chú ý! Tuy nhiên, bạn đang nghiên cứu chứng khoán mà không hề biết gì về kỹ thuật tài chính? Chúng ta có nên học cách kiếm tiền đúng cách thông qua kỹ thuật tài chính, bắt đầu từ những điều cơ bản không?

Chúng ta nên tích hợp kết quả của các phương pháp chẩn đoán khác nhau như thế nào khi chúng khác nhau? Trong số các phương pháp chẩn đoán khác nhau, không phải có một số phương pháp không cần thiết sao? Dưới đây là câu trả lời cho những câu hỏi này.

Hãy củng cố những kiến ​​​​thức cơ bản về MATLAB, đồng thời áp dụng và hiểu các khái niệm cơ bản về lập trình!

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Tìm hiểu lý do tại sao phân tích So khớp Điểm Xu hướng lại phổ biến và lợi ích của nó là gì. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng tính năng này để dễ dàng tạo các bảng và biểu đồ có thể sử dụng ngay khi nộp bài.

Bài giảng này là một bài giảng chỉ chọn ra những yếu tố cốt lõi của lý thuyết tập hợp. Bắt đầu với bài giảng này, bạn có thể bắt đầu nhiều môn toán khác nhau như đại số tuyến tính và phép tính mà không cần đắn đo.

Bạn có phải là kẻ thua cuộc trong thời đi học? Người ta nói toán học rất quan trọng trong trí tuệ nhân tạo nhưng lại không biết tiếp cận nó như thế nào? Sở dĩ toán học quan trọng trong trí tuệ nhân tạo là vì toán học được sử dụng trong quá trình tính toán của trí tuệ nhân tạo (machine learning và deep learning). Để cung cấp lời giải thích dễ dàng về phép tính vi phân, đại số tuyến tính, xác suất và thống kê để hiểu trí tuệ nhân tạo, nó bao gồm các lời giải thích dễ hiểu bằng cách sử dụng đồ thị (tọa độ) thay vì các giải pháp toán học.

Nếu bạn đang loay hoay với số liệu thống kê của trường đại học, bí quyết từ một tiền bối từng ở vị trí tương tự. Nắm vững số liệu thống kê cơ bản bằng lập trình R.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu các yếu tố chính của lập trình bằng Scratch, do MIT (Viện Công nghệ Massachusetts) tạo ra cho giáo dục lập trình.

Đối với bài thi khách quan lần 2, hãy xem lại các chủ đề đã được hỏi ở bài thi khách quan lần 1 năm đó. Những thí sinh như vậy đã thành công ở vòng thứ hai.

Những số liệu thống kê bạn học ở trường quá khó hiểu phải không? Chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu những số liệu thống kê gây nhầm lẫn cho dù bạn có giải thích chúng bao nhiêu đi chăng nữa. Nếu bạn thực hiện thủ công từng bước thông qua Excel, bạn sẽ hiểu được những khái niệm thống kê mà trước đây bạn chưa hiểu! Một trải nghiệm tuyệt vời khiến những thống kê nhàm chán trở nên thú vị! Tôi sẽ tặng nó cho bạn như một món quà. :)

Nội dung trong bài giảng thống kê tổng quát được thảo luận tuần tự theo lối kể chuyện. Bạn có thể sử dụng R, một chương trình miễn phí, dễ dàng như Excel và dễ dàng hơn SPSS.

Khóa học này dành cho những người muốn học máy học nhưng thiếu kiến ​​thức thống kê.

Phần này mô tả danh sách đã chỉnh sửa gồm 615 MOOCs theo chuyên ngành từ 150 trường đại học danh tiếng ở 30 quốc gia trên thế giới. Mục lục - Lịch sử, Triết học, Tôn giáo, Văn học, Luật, Chính trị, Kinh tế, Xã hội học, Nhân chủng học, Tâm lý học, Nghệ thuật, Giáo dục, Quản lý, Môi trường, Y học, Khoa học máy tính, Ngoại ngữ

Tensorflow yêu cầu sử dụng cấu trúc đồ thị phức tạp ngay cả đối với các phép tính số học đơn giản. Tại sao lại như vậy? Điều này là do Tensorflow yêu cầu các phương trình vi phân trong khi thực hiện thuật toán gọi là giảm độ dốc. Cấu trúc đồ thị là một phương tiện để rút ra phương trình vi phân một cách thuận tiện. Chúng tôi đã giải thích một cách toán học tại sao lại như vậy.

Chúng tôi giới thiệu 386 MOOCs từ các trường đại học đẳng cấp thế giới về mọi khía cạnh của lịch sử theo thời đại, quốc gia và chủ đề.