graphRAG - Neo4Jで実装するナレッジグラフベースのRAGシステム (feat. LangChain)
pdstudio
Neo4Jで実装するナレッジグラフベースのRAGシステム:単純なベクトル検索を超えてデータ関係まで活用する次世代検索技術 グラフデータベースの力でRAG性能を最大化する!
초급
RAG, LangChain, neo4j
LangGraphで実装する検索拡張生成(RAG)インテリジェントAIエージェント! 理論から実践まで、初心者でも簡単に実践できるハンズオンチュートリアルです。

LangGraphを活用したAIエージェント構造設計及び実装
AIエージェントをRAG(Retrieval-Augmented Generation)に適用
Tool Calling(ツールコーリング) 機能実装で AI エージェントの能力を拡張する
Adaptive RAG, Self RAG, Corrective RAG など、最新エージェントRAGアーキテクチャ マスター
学習対象は
誰でしょう?
チャットボットを超え知能型AIエージェントを直接作りたい方々
RAGとLLMを活用した実用的なAIソリューション開発に挑戦したい方々
ランチェインベースの「チャットボット」または「RAG」講座を受講後、次のステップへ進みたい方
前提知識、
必要でしょうか?
パイソン
(無料講義) 入門者のための LangChain基礎 [必須]
(有料講座) RAGマスター:基礎から上級技法まで [推奨]
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受講生
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受講レビュー
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回答
4.8
講座評価
7
講座
안녕하세요. 저는 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 인공지능 서비스 개발 실무를 하고 있습니다. 관심 있는 주제를 찾아서 공부하고 그 내용들을 많은 분들과 공유하기 위해 꾸준하게 책을 집필하고 인공지능 강의를 진행해 오고 있습니다.
[이력]
현) 핀테크 스타트업 CEO
전) 데이콘 CDO
전) 인덕대학교 컴퓨터소프트웨어학과 겸임교수
Kaggle Competitin Expert, 빅데이터 분석기사
[강의]
NCS 등록강사 (인공지능)
SBA 서울경제진흥원 새싹(SeSAC) 캠퍼스 SW 교육 ‘우수 파트너 선정’ (Python을 활용한 AI 모델 개발)
금융보안원, 한국전자정보통신산업진흥회, 한국디스플레이산업협회, 대구디지털산업진흥원 등 강의
서울대, 부산대, 경희대, 한국외대 등 국내 주요 대학 및 국내 기업체 교육 경험
[집필]
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석(정보문화사) : https://zrr.kr/x1ec
파이썬 딥러닝 머신러닝 입문(정보문화사) : https://zrr.kr/RPaE
파이썬 딥러닝 텐서플로(정보문화사) : https://zrr.kr/PrVN
실무자를 위한 파이썬 Python 100제(정보문화사) : https://zrr.kr/4fyq
랭체인(LangChain) 입문부터 응용까지 (위키독스) : https://wikidocs.net/book/14473
[유튜브] 판다스 스튜디오 : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU
全体
54件 ∙ (6時間 45分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
127件
4.9
127件の受講レビュー
受講レビュー 6
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平均評価 5.0
5
きれいに整理された講義です。 実は元々LangGraphプロジェクトをした経験のある者なので、購入を迷っていましたが、整理がとてもきれいで、一つ一つ落ち着いて全て説明してくれる感じで、知らなかった部分も知ることができ、全く惜しくない気がします。 真剣にこの講義のせいで、RAG Langchainの講義も買うべきか悩んでいます。
本当にありがとうございます!😊 より良い講義を準備してお会いしましょう!🌟
受講レビュー 2
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受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 2
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