練習で学ぶAWS（Amazon Web Services）クラウドコンピューティングの入門

다양한 사례를 통해 MCP(Model Context Protocol)를 이용한 업무자동화 방법(Playwright 크롤링, Figma 디자인, Notion 자료 정리, Excel 자료분석)을 학습할 수 있는 강의입니다.

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

다양한 Kaggle 예제를 통해 머신러닝(Machine Learning) 기초부터 차근차근 학습하고, 쉽게 접하기 힘든 현업 머신러닝 엔지니어의 생생한 프로젝트 경험담 및 실무 꿀팁까지 한번에 배워보세요.

TensorFlow 활용 우수사례인 airbnb 데이터 사이언스팀의 Amenity Detection 프로젝트를 클론 프로젝트로 진행해보고 이 진행경험을 GitHub 블로그로 정리해서 AI 포트폴리오를 만들 수 있는 강의입니다.

최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.

AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들면서 실용적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 만드는 방법을 학습하는 강의입니다.

Cursor로 나만의 MCP 서버를 만들어보면서 개발자의 미래 모습인 바이브 코딩을 체득하는 강의입니다.

딥러닝 자연어처리 기초부터 최신모델인 Transformer와 BERT까지 딥러닝 자연어 처리(Natural Language Processing[NLP])의 원리와 활용방법을 다양한 예제와 실습 코드 구현을 통해 학습합니다.

딥러닝 핵심이론과 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 코드 구현을 한번에 배울 수 있는 강의입니다.

YOLO(You Only Look Once) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.

차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 통해 딥러닝/TensorFlow/컴퓨터비전 기초부터 실무 응용까지 전 과정을 한번에 학습할 수 있는 올인원 형태의 강의입니다. 다양한 실습을 통해 Custom Dataset에 최신 딥러닝 모델을 응용할 수 있는 실무 능력을 기를 수 있습니다.

랭체인(LangChain) 라이브러리의 개념과 활용 방법을 학습하고, 랭체인(LangChain) 라이브러리를 이용해서 나만의 ChatGPT를 만들어보는 강의입니다.

TensorFlow Object Detection API를 이용한 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법을 간편한 Colab 실습을 통해 학습하고, 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 학습할 수 있는 강의입니다.

AI 기업리뷰를 통해 AI 기술이 우리의 현재와 미래를 어떻게 바꿔나갈지를 다양한 사례를 통해 살펴봅니다. AI 프로젝트를 진행하기 위해 필요한 요소들을 살펴봄으로써 다가올 AI Transformation을 준비합니다.

Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군 분석과 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요.

구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

LangGraph를 이용해서 다양한 AI 에이전트 구현 프로젝트를 진행하면서 LangGraph를 이용해서 실용적인 AI 에이전트는 만드는 방법을 학습합니다.

이베스트투자증권 xing API를 이용해서 주식 자동매매 봇을 만드는 강의입니다. 1년 365일 자동으로 거래하는 나만의 주식 자동매매 봇을 만들어보세요.

ChatGPT를 이용한 웹사이트 크롤링 방법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

ChatGPT를 이용한 데이터 분석과 판다스 활용 방법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

알듯 말듯 한 클라우드, 이제 제대로 알고 똑똑하게 활용하자! 구글 드라이브, 네이버 MYBOX 등 친숙하지만 제대로 알고 있지는 않은 클라우드. 왜 클라우드가 활성화되고 있는지 클라우드에 대해 제대로 이해하면 더 똑똑하게 활용할 수 있습니다. 특히 기업에서 DT(디지털전환) 등을 목적으로 기존 IT 환경을 클라우드로 전환할 때 다양한 요소들을 고려해야 하는데요. 본 과정을 통해 합리적인 이관 및 비용 설계 방법 등을 하나씩 알아봅니다.

이 강좌를 통해 컴퓨터, 인터넷의 원리를 이해하고 클라우드가 무엇인지, 왜 필요한지 설명할 수 있게 됩니다. AWS의 기초 강좌인 Tech 이센셜이나, AwsomeDay 등이 어려웠던 분들, 또는 해당 강의를 수강 예정이신 분들에게 추천합니다.

누구나 알기 쉽게 클라우드를 둘러싼 거의 모든 것을 포함하여 설명합니다. 바로 실습보다 먼저 들어두시면 개발이나 인프라 클라우드에 대해서 잘 이해할 수 있게 됩니다.

AWS와 Terraform을 활용한 클라우드 인프라 자동화 기술을 배우고, 효율적인 인프라 관리와 배포를 실습합니다. Terraform을 통해 AWS 리소스를 코드로 관리하고, 다양한 환경에 일관된 인프라를 배포하는 방법을 익히세요.

AI 반려동물 컨셉 이미지 생성 서비스로 배워보는 서버리스 풀스택 개발, 배포

AWS 제로트러스트의 근간을 이루고 있는 IAM에 대해 가장 기초적인 부분부터 세부적인 내용까지 배울 수 있습니다. 이를 통해 실제로 어떤 부분이 취약할 수 있는지, 어디를 더욱 신경써야 하는지 배울 수 있습니다.

'문제 - 답 - 줄줄 읽는 해설'은 이제 그만! AWS SAA 자격증 시험 문제를 풀어나가는 방법과 관련된 지식을 모두 설명한다!

AWS 클라우드, 왜 보안을 배워야 하는가? 클라우드 사용이 일반화되어 있는 지금, 클라우드 사용에 제일 기본이 되어야 하는 게 무엇일까요? 바로 보안입니다. 클라우드에 저장된 데이터에 무단 침입하는 액세스와 누출을 막지 못한다면 나와 회사가 맞닥뜨릴 손해는 이루 말할 수 없겠죠? 이러한 사고를 막을 수 있도록 아마존의 AWS 클라우드를 사용하기 위한 기초 보안 지식을 알려 드립니다.

클라우드를 위한 프로그래밍 언어(Python, Terraform)를 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. 간단하지만 귀찮은 반복 업무들이나, 내가 언제 어떻게 배포했는지, 특정 솔루션을 통해 해결하지 못하는 우리 회사만의 정책 등을 직접 만들고 적용 할 수 있습니다. 특히 가장 잘나가는 IaC(Infrastructure as Code) 어플리케이션인 테라폼을 통해 보안 아키텍처를 적용하고, Python으로 초간단 대시보드 제작도 진행해봅니다!

오로지 시험 합격을 위해AWS(AWS Certified Solutions Architect-Associate) 자격증 준비를 위한 시험 영역 별 핵심 내용들을 요약, 정리하였습니다.

‘이미지와 같은 파일들을 어디에 어떻게 저장해야 되지? 데이터베이스에 저장? 아니면 서버 하드디스크? 어떻게 하면 서버 부하를 줄일 수 있을까? 어떻게 하면 버벅거림 없이 많은 이미지들을 빠르게 불러올 수 있을까? AWS S3? CDN?! 단순히 이미지를 저장하고 불러오고 싶은데 왜 이렇게 요소들이 많은 걸까? 어떤 요소들이 무슨 역할을 하고 어떻게 조합해야 될까?’ 이미지 파일 관련 필요한 요소들을 풀스택으로 처음부터 끝까지 정제해서 가르쳐드립니다 :)

Python을 활용하여 AWS FinOps 어플리케이션을 만들며, 어떻게 구조화를 하고, 왜 코드가 점점 어려워지는지 알아봅니다. 마지막엔 메타인지(?) 과정을 소소하게 즐기며 진행해봅니다.

AWS 네트워크 완벽 마스터! VPC, 서브넷, 라우팅, 보안까지 실전 중심으로 배우고 안전하고 확장 가능한 클라우드 네트워크 아키텍처를 설계하세요. 실무 엔지니어라면 반드시 알아야 할 핵심 스킬을 단기간에 완성합니다!

AWS Lambda를 통해 서버리스(Serverless) 시스템에 입문하면서, 영상 처리 라이브러리인 OpenCV로 이미지 프로세싱 엔드 시스템을 만들어 API로 확장해 보는 강의입니다.

AWS CLF(Certified Cloud Practitioner)는 클라우드에 대한 기초 지식을 쌓을 수 있는 입문 과정입니다. 이 자격증을 통해 AWS 클라우드 기술 및 서비스에 대한 이해를 높이면, 이후에는 보다 전문적인 자격증으로 나아갈 수 있으며, 클라우드 기반의 개발 및 운영에 필요한 기본 역량을 쌓을 수 있습니다.

AWS에서 애플리케이션을 구축하는 데 있어, 네트워크 구성의 이해는 매우 중요합니다. 본 강좌에서는 AWS에서의 기본적인 네트워크 구성에 대해, 그 개념과 실제 구축 방법을 알기 쉽게 설명해 드립니다.

MySQL을 활용한 마이그레이션 및 직접 DB Server를 운영하는데에 있는 Security를 모두 알려드립니다.

Golang을 통해서 CRUD를 어떻게 구성하는지는 물론, 프론트엔드와 협업할 때 사용 가능한 PostMan 활용법과 Repository 관리 및 환경 구축까지! 실제 실무에서 필요한 지식을 담았습니다.

백앤드 개발에서 가장 많이 사용되는 스프링 부트3를 완전 쉽게 강의합니다. 따라하기 식으로 백앤드 개발의 필수이자 가장 많이 사용되는 게시판을 만들어갑니다. 인기 도서 '점프 투 스프링부트3'를 가지고 공부합니다.