nock에서 에러가 발생합니다

안녕하세요! 코드상으로는 TextEncoder라는 패키지 이슈인 것 같은데, 소스코드에 있는 버전으로 한번 진행해보시겠어요? "nock": "^13.3.8",

chatbot에 이전 답변 내역이 나타나지 않을 때 어떻게 해야할까요?

혹시 코드를 공유해주실 수 있을까요? 깃헙에 있는 소스코드로 실행했을 때 에러가 reproduce되지 않습니다 ㅠㅠ (사진)

LangSmith Evaluator로 Ollama 모델 설정

안녕하세요!llama3.2-ko라는 모델을 사용해 본적이 없어서 정확히는 모르겠지만 아래 에러메시지로 봤을 때는 해당 모델과 관련된 에러일 수 있을 것 같고, ollama._types.ResponseError: llama3.2-ko does not support tools그리고 KeyError: 'contexts' 라는 에러로 봤을 때는 run.outpus 를 한번 확인하시고 디버깅 해보시면 원인 파악이 가능할 것 같습니다

강의 4.2 에서 langchain 코드 붙여 넣을 때,

안녕하세요! 깃북 강의자료에 포함되어 있습니다https://app.gitbook.com/o/X4byqmgDenHYdEb0XIfx/s/fFyRLhkr0iVvYGSpkzIx/1./1.2깃헙 레포 링크도 같이 전달드려요~https://github.com/jasonkang14/streamlit-korean-income-tax-rag

강의자료 재업로드 요청드립니다.

안녕하세요! 깃북에 추가해서 업데이트 했습니다https://jason-kang.gitbook.io/rag-llm-application-feat.-langchain/1./1.2구글 드라이브 링크도 같이 전달드려요~https://drive.google.com/file/d/1kfjRwMuTlo8FCslpbe-UF7Gnlgmle1fc/view

LLM Evaluation에 LangSmith말고 사용할 수 있는 오픈소스가 있을까요?

안녕하세요! 무료로 사용하실만한 오픈소스는 RAGAS가 있습니다. 어떤 메트릭을 기반으로 evaluation하면 좋을지도 잘 설명되어있어서 참고해보시면 좋을 것 같아요~ https://docs.ragas.io/en/stable/

PineconeVectorStore import 에러

안녕하세요! 올려주신 import문을 로컬에서 테스트해보니 정상적으로 잘 돌아가서 확인이 어렵습니다. 전체 코드를 공유해주실 수 있을까요?

질 좋은 답변을 생성하는 방법이 있을까요?

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다. 가장 좋은 방법은 chunking을 잘하고, 말씀하신 것처럼 k를 조절해서 답변 생성에 필요한 정보만 전달하는 방식으로 구현하는 것입니다. retrieved_docs를 많이 넣어주면 "참고자료"가 많아서 좋은 답변이 나올 것 같지만, 현실은 LLM이 어떤 것을 참고해야하는지 파악이 어려워 답변의 퀄리티가 떨어지는 경우가 훨씬 많기 때문입니다. 말씀하신 것처럼 유사도 검색을 잘해서 프롬프트를 작성하는 것이 중요한데요, 그렇게 하기 위해서는 "문서를 잘 나눠서 저장하는 것"이 사실상 가장 중요하다고 생각합니다. 그래서 사용자의 질문에 적합만 문서만 잘 가져와서, LLM에 전달하는 방법들을 고민해보시면 좋을 것 같습니다

langchain pinecone 설치 시 반복적으로 발생하는 버전 문제

안녕하세요! 비슷한 에러를 겪으시는 분들이 많아서 깃헙 레포에 버전정보를 제외한 requirements-no-version.txt 를 추가해두었습니다! pip install -r requirements-no-version.txt로 한번 설치하고 진행해보세요~

react-toastify 를 storybook에 출력 시키기

공유해주셔서 감사합니다! 얼마전엔 modal 관련해서 어려움을 겪으셨던 분이 해결책을 공유해주셨는데, toast도 많은 도움이 될 것 같아요. 감사합니다!