BEST

The Complete Guide to Spark Machine Learning - Part 1

Name: The Complete Guide to Spark Machine Learning - Part 1
Price: 99000 KRW

If you want to be recognized as a machine learning expert based on large-scale data, from understanding the core framework of Spark machine learning, to SQL-based data processing through difficult practical problems, to data analysis through business domain analysis, and to the ability to implement optimized machine learning models, please join this course.

(4.9) 25 reviews

916 students

dooleyz3525

Apache Spark

Machine Learning(ML)

Big Data

Data Engineering

This course is prepared for Intermediate Learners.

What you will learn!

Implementing Machine Learning Models in Spark
Detailed understanding of DataFrame, the foundation of Spark's data processing
Understand the various technical elements that make up the Spark Machine Learning Framework
Mastering Spark's Machine Learning Pipeline
Ability to use SQL for data analysis
SQL-based Feature Engineering Techniques
Implementing models with XGBoost and LightGBM in Spark
Model hyperparameter tuning method based on Bayesian optimization
Improve your data analysis and ML model implementation skills simultaneously through challenging real-world problems.
Data analysis method based on analysis domain
Various data visualization techniques

Data analysis + feature engineering + ML implementation,
Grab three competencies at once.

With Apache Spark
Machine learning meets.

Apache Spark, the leader in open source large-scale distributed processing solutions, has met with Machine Learning .

Many large domestic companies and financial institutions are using Apache Spark to analyze large amounts of data and create machine learning models. Since Spark is based on a distributed data processing framework, it can process large amounts of data and create ML models by expanding capacity on a few to dozens of servers . Therefore, it can overcome the limitations of scikit-learn, which can only implement machine learning models on a single server.

Also good at data processing/analysis
As a machine learning expert
I will help you grow.

The 'Spark Machine Learning Complete Guide - Part 1' course will help you grow into a machine learning expert who is skilled in data processing and analysis beyond learning how to implement machine learning models in Spark.

In order to grow into a true machine learning expert, it is very important not only to have ML implementation skills, but also to have the ability to process and combine business data to create ML models. To this end, you will learn how to process data using SQL, which is most commonly used in large-scale data processing in practice, and data analysis techniques based on business domain analysis through practice.

_{It is designed to help you develop data processing/analysis and ML implementation capabilities through detailed theoretical explanations and practical training.}

The problems you will face
We will solve it for you.

Implementing machine learning models on Spark is not easy. This is because it faces many problems that existing data scientists or machine learning experts have not experienced, such as unique machine learning APIs and frameworks based on the Spark architecture, and data processing based on SQL.

In this course, The Complete Guide to Spark Machine Learning, we will develop your ability to solve the problems you encounter .

The first half of the lecture 'Spark Machine Learning Complete Guide - Part 1'

The first half of the lecture consists of detailed theoretical explanations and abundant practical exercises on various elements that make up the Spark Machine Learning Framework, such as DataFrame, SQL, Estimator, Transformer, Pipeline, and Evaluator. Through this, you will be able to implement ML models in Spark easily and quickly .

We will also go into detail about how to use XGBoost and LightGB in Spark, and how to tune hyperparameters using HyperOpt based on Bayesian optimization.

The second half of the lecture 'Spark Machine Learning Complete Guide - Part 1'

The second half of the lecture will improve your real-world data processing/analysis skills and machine learning model implementation skills at the same time through hands-on practice on Kaggle's Instacart Market Basket Analysis competition . The Kaggle Instacart competition is a difficult competition, and the data set consists of e-commerce order processing tables (products, orders, and order products).

Through this data set, you will learn in detail how to process and analyze business data based on SQL, perform feature engineering, how to derive analysis domains from business, and how to create models based on the derived features.

This is Part 1 of the 'Spark Machine Learning Complete Guide' course that is being released this time. Part 2 of the course will be released later, and will cover text analysis, recommendations, and time series analysis.

💻 Please check before taking the class!

All of the practical codes in this lecture are based on Python. Scala is not covered, so please refer to this before selecting a lecture.

The practice environment
Please check.

The hands-on training uses Databricks. Databricks provides a notebook environment that allows you to create Spark-based applications on the cloud without installing Spark.

Databricks is officially available for free use for 14 days as a Community version.
And in the video lecture ' Managing Spark Clusters on Databricks and Using Databricks Even After 2 Weeks of Signing Up ' in Section 0, I explain how you can continue to use it for free after 14 days, so please watch that video carefully (for explanation about the Databricks Community version, please refer to the link ).

You can download the lecture practice code and lecture explanation materials from ‘Download the practice code and explanation materials.’

Player knowledge
This is a required course.

This course is designed assuming that students have knowledge of Chapter 5 (Regression) of the Complete Guide to Python Machine Learning or equivalent, and that they have a very basic understanding of SQL . Please refer to the above when selecting a course.

It would be helpful to know the basics of Spark, but even if you don't, you will have no problem following the lecture.

Please check out the player lecture!

The Complete Guide to Python Machine Learning

Stop teaching theory-based machine learning.
From core machine learning concepts to practical skills, easily and accurately.

_{Are you curious about the interview with the knowledge sharer? (Click)}

Recommended for
these people!

Who is this course right for?

Anyone who wants to implement machine learning using Spark
Those who want to implement machine learning based on large-scale data
Anyone who wants to improve their data processing techniques for machine learning using SQL
Anyone who wants to learn the entire process of processing data into the desired format and creating an ML model based on it in practice
Anyone who wants to improve data analysis, feature engineering capabilities, and ML implementation

Need to know before starting?

Understanding up to Chapter 5 (Regression) of the Complete Guide to Python Machine Learning or equivalent prior knowledge
Understanding SQL Basics

Hello
This is dooleyz3525

25,061

Students

1,181

Reviews

3,919

Answers

4.9

Rating

Courses

(전) 엔코아 컨설팅

(전) 한국 오라클

AI 프리랜서 컨설턴트

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자

Curriculum

All

117 lectures ∙ (24hr 27min)

Course Materials:

Lecture resources

Section 1. Course Introduction and Practice Environment Setup

6 lectures ∙ (50min)

Section 2. Spark Overview

4 lectures ∙ (52min)

7. Distributed Data Architecture and Spark Overview
15:14
8. Spark Architecture and RDD Overview
12:43
9. Spark's RDD, DataFrame, SQL Comparison
11:48
10. Spark Machine Learning Overview
12:28

Section 3. Understanding Spark DataFrame - 01

10 lectures ∙ (2hr 11min)

Section 4. Understanding Spark DataFrame - 02

9 lectures ∙ (1hr 57min)

Section 5. Spark SQL Overview

4 lectures ∙ (49min)

Section 6. Understanding Spark Machine Learning - 01

14 lectures ∙ (3hr 7min)

Section 7. Understanding Spark Machine Learning - 02

5 lectures ∙ (1hr 22min)

Section 8. Spark ML Classification - 01

12 lectures ∙ (2hr 9min)

Section 9. Spark ML - Classification - 02

7 lectures ∙ (1hr 23min)

Section 10. Spark ML Regression

4 lectures ∙ (44min)

Section 11. Understanding Data Analysis for Practical Machine Learning

6 lectures ∙ (1hr 9min)

Section 12. Practical Machine Learning - Kaggle Instacart Market Basket Analysis Competition Overview

5 lectures ∙ (1hr 1min)

Section 13. Practical Machine Learning - SQL-based EDA Analysis of Kaggle Instacart Data

13 lectures ∙ (3hr 4min)

Section 14. Practical Machine Learning - Kaggle Instacart Feature Engineering, Model Training, Evaluation, Tuning - 01

12 lectures ∙ (2hr 23min)

Section 15. Practical Machine Learning - Kaggle Instacart Feature Engineering, Model Training, Evaluation, Tuning - 02

6 lectures ∙ (1hr 19min)

Published: 12/08/2021

Last updated: 05/13/2025

Reviews

All

25 reviews

4.9

25 reviews

kjo19990606
Reviews 8
∙
Average Rating 4.9
01/14/2022
5
100% enrolled
덕분에 spark에 대해서 알게되었고 캐글도전에도 자신감을 얻게 되었스빈다 감사합니다 !
freedom07
Reviews 7
∙
Average Rating 5.0
02/04/2022
5
93% enrolled
파이썬 머신러닝 완벽가이드 통해서 권철민선생님을 처음 알게 되었습니다. 그 강의를 통해서 비전공자였던 저는 포기하려고 했던 이 분야를 포기하지 않을 수 있었습니다. 현재 이 분야에서 일을 하면서 이렇게 인프런 강의를 들으며 공부도 꾸준히 하고 있습니다. 선생님께 감사하다는 말씀을 전하고 싶어서 처음에 질문답변 사안에 선생님께 감사하다는 말씀을 드렸었는데, 선생님께서 꾸준히 하면 노력한 바를 이룰 수 있을 거라고 응원하면서 말씀해주셨습니다. 앞으로도 선생님께서 강의하시는 것 꾸준히 들을 예정입니다. ^^ㅎㅎ 그만큼 정말 잘 가르쳐주십니다. 권철민 선생님 이 자리를 빌러, 진심으로 정말 감사합니다.
- 권 철민
  Instructor
  02/04/2022
  이렇게 가슴 뭉클한 수강평을 남겨 주시다니 제가 더 감명 받았습니다. 강의를 만드는 수고를 한 순간에 보상받는 글이여서 제가 오히려 감사드려야 할 것 같습니다. 앞으로도 계속 이렇게 정진하신다면, 원하는 모든 일 확실히 다 성취 하실 것입니다. 감사합니다.
egs41
Reviews 53
∙
Average Rating 5.0
02/09/2022
5
10% enrolled
강사님의 딕션과 목소리에 집중하기 좋았고, 컨텐츠 또한 탄탄합니다. 앞으로도 좋은 강의 만들어주세요. 감사합니다.
밑바닥개발자
Reviews 12
∙
Average Rating 5.0
02/07/2022
5
54% enrolled
권철민님 강의 시리즈를 쭉 들어온 수강생입니다! 여전히 양질의 강의를 제공해주셔서 감사합니다! 그리고 Spark 강의가 Scala, Java로 구성된 강의들을 몇 번 보았지만 Python으로 Spark를 알려주시는 강의는 처음이어서 더 좋았던 것 같네요! 아직 완강하지는 않았지만, 여전히 간단한 문법도 최대한 쉽게 알려주시려고 하는 게 가장 좋네요! 그리고 반복 숙달을 유도하기 위해 다양한 실습자료를 제공해주시는 것도 좋습니다! 앞으로 다른 강의들도 기대가 됩니다!
인디즈
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
01/03/2022
5
100% enrolled
차근차근 잘 알려주셔서 감사합니다

dooleyz3525's other courses

Check out other courses by the instructor!

카프카 완벽 가이드 - 코어편

권 철민

$99,000.00

Intermediate / Kafka, 데이터 엔지니어링

4.9

(76)

1,600+

Update

Active Replies

카프카(Kafka)의 핵심부터 내부 메커니즘에 대한 심화 수준의 내용까지, 상세한 이론 설명과 핸즈온 실습 & 실전 카프카 애플리케이션 개발 실습을 통해 카프카를 시작하는 사람도 단숨에 전문가 레벨로 도달할 수 있도록 강의를 구성했습니다.

Intermediate

Kafka, 데이터 엔지니어링

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

권 철민

$99,000.00

Basic / Python, 머신러닝, 통계

4.9

(401)

8,000+

Update

Active Replies

이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

Basic

Python, 머신러닝, 통계

오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드

권 철민

$77,000.00

Intermediate / Oracle, DBMS/RDBMS

4.8

(100)

1,200+

Update

Active Replies

오라클 DB 아키텍처의 내부 메커니즘을 이해하고 성능 튜닝과 성능 분석 전문가로 성장할 수 있는 핵심 가이드를 제공합니다.

Intermediate

Oracle, DBMS/RDBMS

FastAPI 완벽 가이드

권 철민

$77,000.00

Intermediate / Python, FastAPI, SQL, SQLAlchemy

4.8

(25)

500+

Update

Active Replies

본 강의는 FastAPI의 핵심 기능과 함께, 웹서비스 개발의 전 과정을 익힐 수 있도록 구성 하였습니다. 본 강의를 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 FastAPI 전문 개발자로 발돋움 시켜 드릴 것입니다.

Intermediate

Python, FastAPI, SQL

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

권 철민

$121,000.00

Intermediate / 머신러닝, Tensorflow, Python, 딥러닝, Keras, 컴퓨터 비전

4.9

(147)

3,700+

Update

Active Replies

본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.

Intermediate

머신러닝, Tensorflow, Python

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전

권 철민

$110,000.00

Basic / 딥러닝, PyTorch, CNN, Kaggle, 컴퓨터 비전

5.0

(9)

300+

Update

Active Replies

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

Basic

딥러닝, PyTorch, CNN

카프카 완벽 가이드 - ksqlDB

권 철민

$99,000.00

Intermediate / Kafka, ksqlDB, 데이터 엔지니어링

4.8

(16)

300+

Update

Active Replies

본 강의는 ksqlDB의 활용과 핵심 메커니즘을 다양한 실습을 통해 익힐 수 있게 구성되어 있습니다. 강의를 마치고 나면 여러분은 Kafka(카프카) 기반의 실시간 Streaming 데이터 분석 시스템을 쉽고 빠르게 구축하실 수 있게 됩니다.

Intermediate

Kafka, ksqlDB, 데이터 엔지니어링

데이터 분석 SQL Fundamentals

권 철민

$55,000.00

Basic / SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

4.9

(132)

2,400+

Update

Active Replies

SQL의 핵심 요소에 대한 상세한 강의와 실습을 통해, 여러분이 SQL 분석 전문가로 성장할 수 있도록 흔들리지 않는 뼈대를 만들어 드리겠습니다.

Basic

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석

권 철민

$88,000.00

Intermediate / SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS, 퍼포먼스 마케팅, 데이터 엔지니어링

5.0

(41)

1,500+

Update

Active Replies

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

Intermediate

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

카프카 완벽 가이드 - 커넥트(Connect) 편

권 철민

$99,000.00

Intermediate / Kafka, 데이터 엔지니어링

4.9

(23)

600+

Update

Active Replies

카프카 커넥트(Kafka Connect)에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 상세한 실습을 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 카프카 커넥트 기반의 데이터 연동 및 데이터 파이프라인 구축 전문가로 성장시켜 드릴 것입니다.

Intermediate

Kafka, 데이터 엔지니어링

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

권 철민

$110,000.00

Basic / 딥러닝, CNN, Tensorflow, Keras, Kaggle, 머신러닝

5.0

(115)

2,000+

Update

Active Replies

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

Basic

딥러닝, CNN, Tensorflow

캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기

권 철민

$66,000.00

Intermediate / 머신러닝, Kaggle

4.9

(71)

1,400+

Update

Active Replies

본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.

Intermediate

머신러닝, Kaggle

Similar courses

Explore other courses in the same field!

따라하며 배우는 실전 스파크 Part1

데이비드최

$99,000.00

Basic / Apache Spark, 빅데이터, 머신러닝, 데이터 트랜스포메이션

Update

이 강의를 통해 기업의 아파치 스파크 프로젝트를 바로 수행할 수 있게 될 겁니다.

Basic

Apache Spark, 빅데이터, 머신러닝

Database - SQL

이교준

$55,000.00

Basic / SQL, 데이터 엔지니어링

4.8

(60)

700+

Update

Active Replies

데이터베이스 프로그래밍을 처음 배우시거나, 어느 정도 알고 있지만 체계적으로 배우고 싶으신 분들을 위한 강좌입니다. 개념부터 실전 연습까지 실전에서 자주 발생하는 유형들을 예제로 구성하여 데이터베이스 질의 언어를 정복하게 됩니다.

Basic

SQL, 데이터 엔지니어링

실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기

딥러닝호형

$71,500.00

Beginner / 딥러닝, 인공신경망, 머신러닝

4.7

(89)

1,200+

Update

다양한 인공 신경망의 구조와 동작 원리를 이해하고 좋은 모델을 만드는데 필요한 필수 지식을 전달하는 강의입니다.

Beginner

딥러닝, 인공신경망, 머신러닝

로그프레소 엔터프라이즈 - 배치 처리

로그프레소

$33,000.00

Intermediate / 빅데이터

5.0

(2)

200+

Update

로그프레소에서 자동으로 스케줄링 수행을 하는 예약 쿼리 기능의 사용 방법에 대해 다룹니다. 주로 스케줄링으로 수행되는 집계 쿼리 패턴 등 데이터 가공을 위한 각각의 쿼리 패턴을 학습하고 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.

Intermediate

빅데이터

[파이썬] 수학없이 머신러닝 쉽게 이해하고 구현하기

딥러닝호형

$66,000.00

Beginner / 머신러닝, Python, Scikit-Learn, 빅데이터

4.7

(14)

Update

수학없이 고급 머신러닝 모델을 이해하고 파이썬을 통해 쉽게 구현하는 방법을 배웁니다.

Beginner

머신러닝, Python, Scikit-Learn

머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수

딥러닝호형

$55,000.00

Beginner / 선형대수학, 머신러닝, 딥러닝

4.5

(41)

600+

Update

머신러닝/딥러닝 연구에 반드시 필요한 선형대수 내용을 다룹니다.

Beginner

선형대수학, 머신러닝, 딥러닝

누구나 쉽게 이해하는 4차 산업혁명 ICBM기술

조슈아

$88,000.00

Beginner / IoT, cloud-computing, 머신러닝, 자율주행, 5g

4.5

(2)

4차 산업혁명 기술의 핵심인 ICBM (IoT, Cloud, Big Data, ML) 및 자율주행차, 메타버스 등의 관련 기술을 기초부터 학습하여, 향후 기술의 변화를 대비할 수 있는 역량을 키우도록 합니다.

Beginner

IoT, cloud-computing, 머신러닝

다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석

권 철민

$88,000.00

Intermediate / SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS, 퍼포먼스 마케팅, 데이터 엔지니어링

5.0

(41)

1,500+

Update

Active Replies

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

Intermediate

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

$44,000.00

Intermediate / 확률과 통계, Python, 빅데이터, 인공지능(AI), arima, kalman-filter

4.5

(2)

Update

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

Intermediate

확률과 통계, Python, 빅데이터

로그프레소 엔터프라이즈 - 대시보드

로그프레소

$33,000.00

Basic / 빅데이터

5.0

(7)

200+

Update

이 과정은 로그프레소에서 쿼리를 이용하여 대시보드를 구성하는 방법을 다루고 있습니다. 실시간 데이터를 시각화하고 경보를 수행하며 필요에 따라 드릴다운, 필터링 등을 동적으로 수행할 수 있는 기능에 대해 설명을 드립니다.

Basic

빅데이터

실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Redis

미쿡엔지니어

$44,000.00

Basic / Redis, database, 빅데이터, 데이터 엔지니어링

4.9

(25)

200+

Update

Active Replies

Redis는 빠르고 확장 가능한 오픈 소스 데이터베이스입니다. 이 기술은 실시간 애플리케이션, 게임, 소셜 미디어 플랫폼 등에서 성능을 극대화하는 데 사용됩니다. 그러나 Redis의 실제 힘을 이해하고 효과적으로 활용하기 위해서는 깊은 이해가 필요합니다. 이제 Redis에 대해 전문적으로 배울 수 있는 기회가 왔습니다. "실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Redis"에서는 Redis의 핵심 개념부터 고급 기능까지를 폭넓게 다룹니다. 이 강의는 Redis를 처음 사용하는 초보자부터 고급 사용자까지 모두를 위한 것입니다.

Basic

Redis, database, 빅데이터

유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)

민규식

$66,000.00

Basic / 강화학습, 머신러닝, Unity, Unity ML-Agents

4.2

(20)

400+

Update

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

Basic

강화학습, 머신러닝, Unity

빅데이터분석기사 실기 R 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비

Masocampus

$99,000.00

Basic / 빅데이터분석기사, 빅데이터, R, 머신러닝

5.0

(5)

Update

필수 자격증이지만 독학하기엔 결코 쉽지 않은 빅데이터분석기사를 배우기 쉬운 데이터분석 도구 R을 활용하여 단기간에 완전 정복하세요!!

Basic

빅데이터분석기사, 빅데이터, R

AI 웹 프로그래밍 (Streamlit)

김석훈

$44,000.00

Beginner / streamlit, 머신러닝, Django, Seaborn, jupyter-notebook

5.0

(1)

AI 데이터 분석 및 모델링 결과를 Web Program 으로 만들어 보세요.

Beginner

streamlit, 머신러닝, Django

AI 리터러시의 이해

부산대학교 소프트웨어융합교육원

Free

Beginner / 인공지능(AI), 머신러닝

4.9

(9)

300+

인공지능과 AI 윤리를 이해 및 학습하고, 자신의 전공 분야와 접목하여 인공지능 디지털 역량을 강화해보자!

Beginner

인공지능(AI), 머신러닝

mongoDB 기초부터 실무까지(feat. Node.js)

김시훈 (도도소프트)

$77,000.00

Basic / MongoDB, REST API, Node.js, AWS, JavaScript, DBMS/RDBMS, 데이터 엔지니어링

4.7

(86)

1,300+

Update

mongoDB, NoSQL 요즘 많이 들리지만 아직은 낯선 데이터베이스인가요? 관계형 데이터베이스(RDS/SQL)처럼 사용하고 계시지는 않으신가요? 아무리 좋은 기술도 올바르게 사용하지 않으면 역효과가 발생합니다. 그래서 몽고디비 사용 실패 사례도 종종 보이는데요. 이 강의는 mongoDB를 최대한 mongoDB스럽게 사용할 수 있도록 기본 개념부터 실무 노하우까지 가르쳐드려요.

Basic

MongoDB, REST API, Node.js

비전공자/입문자를 위한 Data Science(DS)와 AI 학습 & 취업 가이드

AISchool

$29,700.00

Beginner / 딥러닝, 머신러닝

5.0

(34)

400+

Update

Active Replies

Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군 분석과 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요.

Beginner

딥러닝, 머신러닝

딥러닝을 위한 기초 수학

Masocampus

$59,400.00

Basic / 딥러닝, 머신러닝

4.7

(3)

딥러닝을 본격적으로 활용하기 위한 머신러닝 개념, 인공지능의 학습 원리, 모델 구현을 위한 수학적 원리 알기!

Basic

딥러닝, 머신러닝

모르면 퇴사각? 데이터 엔지니어링 정석

미쿡엔지니어

$110,000.00

Basic / 빅데이터, 데이터 엔지니어링, 아키텍처

5.0

(3)

100+

Update

Active Replies

데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 회사가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

Basic

빅데이터, 데이터 엔지니어링, 아키텍처

실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 MLflow

미쿡엔지니어

$33,000.00

Beginner / mlflow, 머신러닝, mlops, 딥러닝, 인공지능(AI)

5.0

(7)

Update

Active Replies

ML 실험 관리, 아직도 수작업으로 하시나요? 🤔 MLflow로 실험 추적부터 모델 배포까지 자동화하고, 개발 생산성을 확 끌어올려 보세요! 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어라면 필수 스킬 💡 지금 바로 시작하세요! 🚀

Beginner

mlflow, 머신러닝, mlops

$77.00

The Complete Guide to Spark Machine Learning - Part 1

This course is prepared for Intermediate Learners.

What you will learn!

With Apache Spark Machine learning meets.

Also good at data processing/analysis As a machine learning expert I will help you grow.

The problems you will face We will solve it for you.

The first half of the lecture 'Spark Machine Learning Complete Guide - Part 1'

The second half of the lecture 'Spark Machine Learning Complete Guide - Part 1'

The practice environment Please check.

Player knowledge This is a required course.

Please check out the player lecture!

The Complete Guide to Python Machine Learning

Recommended for these people!

HelloThis is dooleyz3525

Curriculum

Reviews

dooleyz3525's other courses

Similar courses

With Apache Spark
Machine learning meets.

Also good at data processing/analysis
As a machine learning expert
I will help you grow.

The problems you will face
We will solve it for you.

The practice environment
Please check.

Player knowledge
This is a required course.

Recommended for
these people!

Hello
This is dooleyz3525