Inflearn Community Q&A

Colab 가상환경에 기존 모듈을 무시하고, 새로운 모듈을 설치하였으므로 강의에서 말씀드린대로 Kernel을 재 기동하시면 됩니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Alex님, 질문 주셔서 감사합니다.

해당 오류 메시지는 Python 환경에서 mmdet 모듈이 찾을 수 없다는 것을 알려주고 있습니다. 이 문제는 주로 모듈이 잘못 설치되었거나, 현재 사용 중인 Python 환경에 설치되지 않은 경우 발생합니다.

강사님의 설명에 따르면, mmdet와 같은 패키지를 설치할 때는 종종 재시작(런타임 다시 시작) 후에 다시 불러와야 올바르게 적용됩니다. 이는 파이썬 환경 내에서의 패키지 변경 사항을 정상적으로 반영하기 위한 일반적인 절차입니다.

특정 모듈을 설치한 후에도 재시작을 요구하는 이유는 다음과 같습니다:

1. 환경 초기화: 패키지를 설치한 후 그대로 노트북에서 계속 실행할 경우, 기존 경로에 대한 캐시가 사용될 수 있습니다. 재시작을 통해 캐시를 지우고 새로 로드합니다.
   
2. 변경 사항 반영: 새로운 라이브러리나 의존성을 설치하면 번역된 바이트코드와 같은 내부 상태가 갱신되어야 합니다. 이는 재시작을 통해 이루어질 수 있습니다.
   

관련 문제에 대해 더 많은 도움을 드릴 수 있는 유사한 질문과 답변을 아래 URL에서 확인하시기 바랍니다:

• 주피터 노트북에서 mmdetection 설치 문제
  
• ModuleNotFoundError: No module named ‘mmdet’ 관련 해결 방법
  
• Colab에서의 mmdet 모듈 설치 오류와 해결 방법
  

이러한 게시물들은 mmdet 모듈 설치와 관련된 문제 해결에 대한 유익한 정보를 제공합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.