안녕하십니까,

제 생각엔 지금 사용하시는 가상환경이 사이킷런 1.6으로 upgrade하시면서 뭔가 다른것도 다 바뀐것 같군요.

먼저 scipy를 1.7.1 로 downgrade해보시겠습니까? 제 버전이 1.7.1 입니다. ip i

pip install scipy==1.7.1

아니면 새로운 가상환경에서 강의 실습대로 python 3.9, 사이킷런 1.0.2 로 설치하셔서 새롭게 구성하는 것도 좋을 것 같습니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

재히님께서 겪고 계신 에러는 cosine_similarity를 활용하는 과정에서 발생한 것으로 보이며, 이는 주로 scipy와 scikit-learn 모듈의 버전 호환성 문제일 가능성이 높습니다. 아래 안내해드린 방안을 통해 문제를 해결해 보시기를 권장드립니다.

문제 해결 방안

1. Scipy 버전 호환성 점검

   • scipy의 새로운 버전에서는 asmatrix 함수가 제거되었을 수 있으며, 이는 주로 특정 라이브러리들의 내부 구현 변경에 기인합니다. scipy 1.7.3으로의 다운그레이드가 이미 시도되었으므로, 이 방법을 우선으로 고려하시면 좋겠습니다.
     

2. Numpy 함수 대체

   • 에러의 원인인 'asmatrix'는 numpy.asarray로 대체할 수 있습니다. 이 방법이 효과적이라면, 코드를 변경해 보세요.
     

   ”`python

   변경 전

   from scipy.sparse.sputils import asmatrix

# 변경 후
from numpy import asarray
“`

3. 새로운 가상환경 생성

   • 특히 파이썬 3.10을 사용 중이라면, 라이브러리의 호환성 문제를 겪을 수 있습니다. 이 경우, 새로운 가상환경을 만들어 아래 버전으로 설정해 보시기를 추천합니다:
     
     • Python 3.9
       
     • scipy 1.7.3
       
     • numpy 최신버전 (적절히 호환되는 버전 확인)
       
     • scikit-learn 1.0.2 ~ 1.1.0
       

4. 기존 방법과 기타 문의 사항

   • 파이썬 버전을 3.9로 다운그레이드 하여 라이브러리의 호환성 문제를 피할 수 있습니다. 이 경우, 호환성을 위해 초기 설정으로 돌아가시거나, 강의에서 제시한 버전을 따르시는 것이 좋습니다.
     

관련 질문 및 추가 리소스:

• scikit-learn ImportError 문제 해결하기: 이 게시물에서 ImportError를 해결하기 위한 다양한 방법을 더 확인할 수 있습니다.
  

다양한 방법을 시도하시고, 문제를 해결하시기 바랍니다. 이후에도 어려움이 있으시면 편하게 추가로 질문해 주세요.

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