Written on
·
52
0
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.
1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.
2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.
(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)
3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.
(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)
질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.
=========================================
[질문 템플릿]
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)
2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)
3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)
[질문 내용]
MyAtomicInteger 와 다른 구현체 들의 성능을 테스트 하는 코드에서 강의에 결과와 다른 결과가 나옵니다...
package thread.cas.increment;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class MyAtomicInteger implements IncrementInteger{
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0); // 이미 동시성 문제가 다 해결되어 있는 클래스이다.
@Override
public synchronized void increment() {
atomicInteger.incrementAndGet();
}
@Override
public int get() {
return atomicInteger.get();
}
}
package thread.cas.increment;
import static util.MyLog.log;
public class IncrementPerformanceMain {
public static final long COUNT = 100_000_000;
public static void main(String[] args) {
test(new BasicInteger()); //가장 빠르다 CPU 캐시를 가장 적극 사용한다. 멀티스레드 환경에서는 사용할 수 없다. 단일 스레드일 경우 가장 효율적
test(new VolatileInteger()); // 메인메모리를 직접 사용한다. 안전한 임계영역은 없기 때문에 멀티스레드 환경에는 사용할수 없다.
test(new SyncInteger());
test(new MyAtomicInteger());
}
private static void test(IncrementInteger incrementInteger) {
long startMs = System.currentTimeMillis();
for (long i = 0; i < COUNT; i++) {
incrementInteger.increment();
}
long endMs = System.currentTimeMillis();
log(incrementInteger.getClass().getSimpleName() + ": ms=" + (endMs - startMs));
}
}
아토믹이 그냥 synchronized보다 더 느린 결과가나오는데 제가 놓친 부분이 있을까요?
Answer 3
0
0
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 산성님.
질문해주신 MyAtomicInteger의 성능 차이에 관련된 부분을 설명드리겠습니다. AtomicInteger와 synchronized의 성능 차이가 예상과 다르게 나오는 배경을 이해하는 데 도움이 될만한 몇 가지 요소를 생각해볼 수 있습니다.
synchronized
는 JVM 레벨에서 모니터를 사용하여 락을 걸지만, AtomicInteger
는 CPU의 Compare-And-Swap(CAS) 명령을 이용합니다. 이때, CAS는 락을 걸지 않으며, 경쟁 상태에 빠지면 여러 번 실패 후 재시도를 해야 할 수 있어 성능이 저하될 수 있습니다. 이런 경우 경쟁 상황이 클수록(스레드 수가 많거나 로드가 클수록) 성능이 떨어질 가능성이 있습니다.AtomicInteger
의 잠재적 성능을 더 잘 드러낼 수 있습니다.비슷한 맥락의 질문과 답변이 다른 게시물에도 있었으므로 참고하세요:
1. AtomicInteger와 Synchronized의 성능 차이에 대한 논의
2. 멀티스레드 환경에서의 동시성 객체 비교 실험
이 답변이 문제를 해결하는 데 도움이 되길 바라며, 혹시 더 궁금한 점이 있으시다면 질문을 이어나가 주시면 좋겠습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.