Next.js와 yolov11로 화재감지 시스템 구축하기

🚀 빠르고 간단하게 배우는 실시간 화재 감지 시스템! 🔥

🔥 "AI 프로젝트, 가볍게 배울 수 없을까?"
이 강의는 Next.js, YOLO, FastAPI, React, Python를 활용하여 실시간 화재 감지 시스템을 짧고 효율적으로 배우는 강의입니다.
부담 없이 따라오면서도 실무에서 바로 활용할 수 있는 핵심 기술을 익힐 수 있어요.

✔ YOLO로 화재 감지 AI 모델 활용하기
✔ FastAPI로 간단한 API 서버 만들기
✔ Next.js & TanStack Query로 실시간 데이터 연동

📌 특히, 실전에서 바로 적용할 수 있도록 불필요한 이론을 줄이고, 중요한 개념만 빠르게 익힐 수 있도록 구성했습니다.
📌 개발을 처음 접하는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 실습 중심으로 진행됩니다!

💡 이 강의를 들으면 이런 걸 배울 수 있어요!

• YOLO 객체 탐지 모델을 실전에서 활용하는 방법

• FastAPI로 간단하고 빠르게 API 구축하기

• Next.js와 TanStack Query로 실시간 데이터 폴링 구현

• 빠르게 따라 할 수 있는 실습 중심의 구성!

🔥 1시간 30분 만에 직접 만들어 보세요! 🔥

🎯 이 강의가 필요한 분들

✅ YOLO와 FastAPI를 활용한 간단한 AI 프로젝트를 만들어 보고 싶은 분
✅ Next.js와 TanStack Query를 활용한 실시간 데이터 연동을 배우고 싶은 분
✅ AI 기반의 객체 탐지 시스템을 구축해보고 싶지만, 너무 무거운 강의는 부담스러운 분
✅ 실제 서비스에서 활용할 수 있는 간단하고 가벼운 AI + 웹 프로젝트를 경험하고 싶은 분
✅ 프론트엔드 개발자지만, 백엔드 및 AI 모델을 활용한 프로젝트를 부담 없이 접해보고 싶은 분

🚀 이 강의는 복잡한 AI 이론이 아니라, 짧고 가볍게 따라 하면서 실전에서 바로 적용할 수 있는 프로젝트를 만드는 과정입니다! 🚀

⚠ 수강 전 참고 사항

🛠 실습 환경

• 강의는 Conda 환경에서 진행되므로, Python을 별도로 설치할 필요 없이 Conda 환경을 세팅하면 됩니다.

• Windows, MacOS 모두 실습 가능합니다.

• 개발 환경은 Cursor AI 에디터를 활용하여 진행됩니다.

📌 필수 설치 프로그램

• Conda (Python 가상 환경 관리용)

• Node.js 22 이상 (Next.js 실행용)

• Cursor AI (코드 작성 및 실행용)

• SQLite (데이터 저장용, 기본 제공되는 DB라 별도 설치 필요 없음)

💡 필요한 환경 설정은 강의에서 자세히 안내해드리므로, 걱정 없이 따라오시면 됩니다!

학습 자료

• 기본 프로젝트는 강의와 함께 제공되며, GitHub 링크를 통해 공유드립니다. 필요한 자료를 다운로드하여 실습에 활용할 수 있습니다. 😊

📌 선수 지식 및 유의사항

✅ 기본적인 Python 문법
✅ async/await 비동기 처리를 한 번이라도 사용해 본 경험이 있다면 이해가 더 쉬워요!
✅ 기본적인 SQL 지식 (데이터베이스에서 SELECT, INSERT 정도의 기본 CRUD 연산 이해)
✅ Next.js 및 React 기본 사용 경험 (완전 초보도 따라올 수 있지만, 기본적인 개념을 알고 있으면 더 수월합니다.)

💡 기초가 부족해도 따라올 수 있도록 설명하지만, 위 개념을 알고 있다면 더욱 빠르게 이해할 수 있어요! 🚀