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LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 전문가로 변신!

LLM 기초부터 LangChain과 RAG까지 실무 중심의 AI 기술을 완벽히 마스터하는 강의입니다. 실무 코드를 통해 최신 AI 기술을 쉽게 배울 수 있습니다!

초급자를 위해 준비한
[AI · ChatGPT 활용, 자연어 처리] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 최신 LLM의 기본 개념과 실무 활용법

  • OpenAI API 활용 및 실습

  • LangChain을 활용한 자동화 및 AI 챗봇 개발

  • RAG 기반 애플리케이션 개발 실습

LLM 해커스: LangChain과 RAG로 최신 AI 기술 완벽 마스터🤔

RAG와 LangChain, 아직도 어렵다고 느끼시나요? 🤔
최신 AI 기술을 활용해 실무에서 바로 적용 가능한 스킬을 배울 수 있는 강의가 여기 있습니다.
이 강의는 복잡해 보이는 LLM, RAG, LangChain을 쉽고 체계적으로 배우고, 실제 프로젝트에 활용하는 방법을 제공합니다.

여기서 끝이 아닙니다!
이론부터 실습까지 완벽하게 구성된 LLM 해커스로 빠르고 효과적으로 최신 AI 기술을 내 것으로 만드세요.



[LLM기초 이론과 RAG,Langchain등 최신 기술에 대한 강의]  🎥


  [실제 실무에 사용되는 RAG 코드 제공 ]








💡강의를 통해 무엇을 배울 수 있나요?

  • LLM 기초부터 실무까지


    언어모델의 기본 원리부터 최신 기술 발전 과정을 이해하고, 이를 실무에 바로 적용하는 방법을 배웁니다.

  • OpenAI API로 실전 프로젝트 제작
    ChatGPT API와 Function Calling을 활용한 리뷰 분석, 블로그 자동 생성 등 완성도 높은 프로젝트를 직접 만들어 보세요


  • LangChain 개념 및 실무 프로젝트
    강력한 LangChain을 활용해 리뷰 답변 생성, 데이터 분석,MYSQL DB 분석 등 다양한 실습 프로젝트를 경험합니다.

  • RAG로 복잡한 데이터 문제 해결
    벡터스토어 설계,PDF 질의응답, 웹 데이터를 활용한 검색 시스템을 학습합니다.


이 강의의 특징

📌최신 LLM 기술 총망라

  • LLM, LangChain, RAG 등 요즘 가장 핫한 AI 기술을 한 번에 배울 수 있습니다.
    실제 실무 코드 제공으로 프로젝트에서 바로 활용하세요.

  • LLM의 전반적인 기술을 짧은 시간 안에 마스터할 수 있는 강의 입니다.

📌 실습 중심 커리큘럼

이론 20%, 실습 80%
단순한 개념 이해를 넘어 직접 실행 가능한 코드를 작성하며, 결과를 검증합니다.

📌 완성도 높은 실전 프로젝트

  • 리뷰 감성 분석 자동화

  • PDF 기반 질의응답 어플리케이션

  • LangChain으로 SQL 데이터 분석

📌 초보자,입문자를 위한 쉬운 설명
초보자도 쉽게 시작할 수 있도록 기초부터 차근차근 구성된 커리큘럼입니다.

이런 분들께 추천해요

LLM과 RAG를 배우고 싶어요

“어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요...”

→ 가장 쉽고 빠른 학습의 길을 안내합니다.


AI 기술을 실무에 활용하고 싶은 분
LLM과 LangChain을 활용해 데이터를 분석하고, 프로젝트를 완성할 수 있습니다.

나만의 LLM을 개발하고 싶은

개발자
AI 기술을 기반으로 비즈니스 문제를 해결하고 싶다면 필수 강의입니다.

💡 수강 후에는 이렇게 변화합니다 🌟

  • LangChain과 RAG로 LLM의 한계를 해결할 수 있습니다.

  • OpenAI API와 Function Calling 기능으로 완성도 높은 프로젝트를 직접 제작합니다.


  • 최신 기술을 활용해 LLM 기반의 어플리케이션을 스스로 설계하고 구현할 수 있습니다.


  • 기업형 검색 시스템을 설계하고, 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 실력을 갖춥니다.


  • 비전공자 초보자도 실무에 바로 적용 가능한 AI 기술로 커리어를 한 단계 업그레이드할 수 있습니다.

이런 내용을 배워요.

LLM 이론과 프롬프트 엔지니어링

  • LLM의 기본 원리와 발전 과정을 이해하고, 효과적인 프롬프트 설계 방법을 익힙니다.


LangChain 실전 활용법

  • LangChain모듈에 대한 설명 부터 다양한 데이터 유형을 다루는 RAG기반의 PDF검색 시스템 구축, SQL DB 분석까지 실무 프로젝트를 학습합니다.


최신 LLM 기술인 RAG 기본부터 심화까지

  • 벡터 스토어 설계, PDF기반 질의응답시스템구축, 웹데이터 기반 질의응답 시스템 구축 등을 배웁니다.

  • 대량의 텍스트를 처리하기 위한 텍스트 요약 기법, LangChain Hub 연동

    등 여러가지 RAG 을 배웁니다.

OpenAI API 활용 프로젝트

리뷰 감성 분석, 네이버 뉴스 및 블로그 콘텐츠 생성 Function Calling을 활용한 웹 검색 애플리케이션 개발 등을 배웁니다.

강의를 만든 사람 👨‍🏫

  • AI대학원 박사수료(생성 AI 및 LLM 전공)

  • 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문 기업 운영


  • 200회 이상의 AI/빅데이터 프로젝트 수행

  • 전 정부출연연구기관 자연어처리 및 빅데이터 연구원



수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제: Windows 환경에서도 문제없이 학습 가능합니다.


  • 사용 도구: GoogleColab 환경을 기준으로 해서 실습을 진행합니다.


학습 자료

  • Google sheet 로 이론 자료 및 실습 코드 제공합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • Python 문법을 아시면 더욱 효과적으로 수강 가능합니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • LLM 학습을 시작하고 싶은 신입 개발자 및 초보자

  • RAG와 LangChain 같은 최신 AI 기술을 실무에 활용하고 싶은 AI 연구원

  • 나만의 AI 솔루션을 개발하고자 하는 개발자

  • 기업 맞춤형 RAG 시스템 구축을 목표로 하는 개발팀

선수 지식,
필요할까요?

  • 기본적인 Python 프로그래밍 지식

안녕하세요
ljk입니다.

커리큘럼

전체

48개 ∙ (4시간 50분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

공개하지 않는 강의로 수강이 제한됩니다.