파이썬(Python)과 판다스(Pandas) 라이브러리의 핵심적인 개념을 빠르게 익힐 수 있는 강의입니다. 각 파트 뒤에 있는 연습 문제를 함께 해결해 나가며 프로그래밍 역량을 향상시켜보세요!
이런 걸
배워요!
Python으로 알아보는 프로그래밍 문법 (variable, condition, loop, fuction etc..)
연습문제와 함께 하는 프로그래밍 기초
데이터 처리를 위한 판다스(Pandas) 기초
Series, DataFrame 등 관련 컨셉
파이썬 퀀트(Quant) 투자 강의 수강을 위한 기초내용
프로그래밍에 한 발짝 다가가고 싶다면?
파이썬 & 판다스로 쉽고 빠르게!
💡 후속 과정을 기대해주세요!
본 강의는 파이썬(Python)과 판다스(Pandas) 라이브러리의 기초를 익힐 수 있는 강의입니다
프로그래밍을 처음 접하게 되면 그 방대한 학습량에 어려움을 느끼게 됩니다. 입문자 입장에서는 실은 고급 문법, 자잘한 메서드들까지 외우며 학습할 필요성은 없습니다. 우선 핵심 위주로 익히고 디테일은 프로젝트를 진행하며 시행착오를 통해 배우는게 효과적이라고 생각합니다.
파이썬은 특히나 오픈 소스가 많고 문법이 비교적 쉽고 간단하기 때문에 빠르게 익히고 써먹기 아주 좋은 언어입니다. 일단 파이썬을 익혀두고 나면 여러분들이 만들고 싶은 프로그램 제작에 한 발짝 가까워지게 되는 것이죠.
프로그래밍을
처음 접하시는 분
파이썬 프로그래밍 문법 + 판다스 라이브러리를
핵심 위주로 빠르게 익히고 싶은 분
이 강의에서 배우게 될 판다스는 데이터 처리에 특화된 라이브러리입니다. 쉽게 비유하면 우리가 많이 쓰는 엑셀(Excel)의 파이썬 버전이 바로 판다스라고 할 수 있죠. 판다스를 사용하면 데이터 처리는 물론, 분석에 필요한 간단한 시각화까지 쉽고 편리하게 할 수 있게 됩니다.
프로그래밍 언어 기초 문법만 줄창 배우느라 답답하진 않았나요?
코딩은 배우고 싶지만 막상 어떻게 써먹을지 몰라 망설이셨나요?
이번 강의가 프로그래밍에 처음 입문하는 분, 파이썬으로 데이터 관련 업무를 시작하시는 분들께 유용한 참고 자료가 될 수 있기를 바랍니다.
짧지만 강하게!
차근차근 익히는 파이썬 기초
변수, 조건, 반복, 함수 등
파이썬 프로그래밍에 필요한
기본 문법을 숙지하고,
활용할 수 있게 됩니다.
데이터 처리를 위한
판다스의 핵심
판다스 라이브러리의 핵심 자료형
Series, DataFrame을
CRUD하는 방법에 대해 배우고,
활용할 수 있게 됩니다.
곧바로 써먹을 수 있는
판다스 활용 능력
판다스를 활용해 데이터를
필요한 형태로 가공하고,
기본적인 데이터 시각화를
할 수 있게 됩니다.
Q. 비전공자도 수강할 수 있나요?
네! 파이썬, 판다스 입문 강의입니다. 이 강의를 수강하시고 난 뒤, 이 개념을 활용할 수 있는 작은 프로젝트를 진행해보시는 것을 추천드려요. 한 언어의 문법을 공부한 뒤 해야할 일은 다른 언어를 배우는게 아니라 활용해보는 일입니다. 종종 입문자 중 언어 유목민처럼 언어 문법만 주구장창 배우시는 분들을 보면 매우 안타깝습니다 ㅜㅜ
구글에 "파이썬 활용 프로젝트"라고 검색하신 뒤 가장 재밌고, 해 볼 만한 프로젝트를 시도해보세요. 저 역시 파이썬으로 프로그래밍에 입문하여 웹, 서버까지 익히게 되었습니다!
Q. 왜 하필 파이썬을 배워야 하나요?
첫째, 파이썬은 다른 프로그래밍 언어 대비 학습 진입장벽이 낮은 편입니다. 한 가지 언어를 배우고 난 뒤에 다른 언어를 배우는 것은 훨씬 쉽습니다.
둘째, 파이썬은 정말 크고 재미있는 오픈소스가 많습니다. 기본만 알아도 진행할 수 있는 미니 프로젝트가 정말 많다는 뜻이죠.
프로그래밍을 처음 배우거나, 배워서 다양한 영역에 이용해보고 싶은 분들께 배우기 쉽고 활용도 높은 파이썬을 추천해드립니다.
Q. 수강을 위해 준비해야 할 것이 있나요?
컴퓨터와 손가락만 있으시면 됩니다! ㅎㅎ 강의에 필요한 자료는 모두 제공해드리며, 편하게 따라오시면 됩니다. (강의는 Windows OS 기준으로 진행됩니다.)
학습 대상은
누구일까요?
프로그래밍에 입문하시는 분들
큰 그림을 먼저 빠르게 파악하는 학습 스타일을 가지신 분들
핵심 위주의 Python, Pandas 개념을 정리하고 싶으신 분들
웹, 서버, 데이터를 다루는 개발자입니다.
누구나 재밌고 유익하게 배울 수 있는 개발 콘텐츠를 만들겠습니다.
전체
20개 ∙ (1시간 47분)
가 제공되는 강의입니다.
조건문 (Condtion) 이란?
04:16
반복문 (Loop) 이란?
09:50
함수(Function)란?
12:35
DataFrame의 조회 방법
11:49
DataFrame의 수정 방법
03:24
DataFrame의 삭제 방법
03:05
중복 데이터를 처리하는 방법
03:13
결측 데이터를 처리하는 방법
03:07
간단한 시각화 방법 소개
05:00