인프런 영문 브랜드 로고
인프런 영문 브랜드 로고
인공지능

/

딥러닝 · 머신러닝

핵심만 빠르게, 입문자를 위한 딥러닝(Deep Learning)과 텐서플로(TensorFlow)

딥러닝(Deep Learning)을 텐서플로(Tensorflow)를 활용하여 학습할 수 있는 강의입니다. 선형(Linear) 회귀, 로지스틱(Logistic) 회귀, 소프트맥스(Softmax) 회귀 모델을 배우고, 최종적으로 패션 이미지를 분류할 수 있는 MLP 모델을 만들어보세요!

(4.9) 수강평 34개

수강생 2,003명

딥러닝TensorflowPythoncolab
Thumbnail

초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 딥러닝을 활용한 Fashion 이미지 데이터 분류

  • Multi Layer Perceptron

  • Softmax Regression

  • Logistic Regression

  • Linear Regression

  • Tensorflow를 활용한 딥러닝 모델 생성

입문자의 관점으로
가장 필요한 것부터 배우는 딥러닝 💻

딥러닝을 공부하는 일은 어려운 것이 사실입니다. 다양한 수학적인 이해, 개념적인 이해가 필요할 뿐만 아니라, 실제로 모델을 만들어 보기 위해서는 프로그래밍 역량까지 요구되기 때문이죠. 

이 강의의 목적은 입문자들이 딥러닝(Deep Learning)과 텐서플로(Tensorflow)를 이해하고 활용하는 데 필요한 기초 지식을 습득하는 것입니다. 수강 후에는 간단한 딥러닝 모델을 구현하고, Tensorflow와 같은 딥러닝 프레임워크를 이해할 수 있습니다.

입문자들이 가장 많이 겪는 고민 중 하나는 딥러닝이 막연히 너무 어려워 보인다는 것일 것 같습니다. Optimizer, Loss function, SGD 등의 용어와 개념이 무척 어려워 보인다는 것이죠. 이를 해결하기 위해서 이 강의에서는 딥러닝과 텐서플로 기초 지식을 습득할 수 있도록 핵심 개념을 명확하게 설명하고, 각 개념을 실습과 예제를 통해 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.

또 입문자들이 가장 많이 겪는 고민 중 하나는 Tensorflow와 같은 딥러닝 프레임워크를 실제로 어떻게 활용할 수 있는지입니다. 강의에서는 실제로 모델을 만들고 학습시키는 과정을 구체적인 예제와 함께 설명하고 있기 때문에 입문자들이 Tensorflow를 직접 활용하며 딥러닝을 이해할 수 있도록 도움을 드립니다!

이런 분들께 추천해요 🙆‍♀️

프로그래밍 기초를 쌓고
딥러닝을 배우고자 하는 분

딥러닝, 텐서플로를 핵심 위주로
빠르게 익히고 싶은 분

강의를 들은 후 여러분은 ✨

딥러닝과 텐서플로에 대한 이해도 상승

강의에서는 딥러닝과 텐서플로의 기초 개념부터 실습까지 포괄적으로 다루고 있습니다. 실제로 모델을 구현하고 활용하는 과정을 경험함으로써, 딥러닝과 텐서플로에 대한 이해도를 크게 높일 수 있습니다!

딥러닝 분야에 대한 자신감 상승

강의를 통해 딥러닝과 텐서플로에 대한 기초 지식과 구현 능력을 습득한 여러분은 딥러닝 분야에 대한 자신감을 높일 수 있습니다. 이러한 자신감은 이후 딥러닝 분야에서의 공부에 대한 동기부여가 될 거예요!

학습 내용 📚

#1.
입문자를 위한
핵심 내용 중심으로!

너무 이론에만 매몰되지 않도록, 실습도 놓치지 않도록, 딥러닝에 입문하시는 분들을 위해 핵심적인 내용을 담았습니다.

#2.
딥러닝의 바탕,
다양한 알고리즘!

선형 회귀(Linear Regression)부터 로지스틱 회귀(Logistic Regression), 소프트맥스 회귀(Softmax Regression)까지 본격적인 딥러닝 모델을 만들기까지 기본이 되는 모델에 대해 공부합니다.

#3.
딥러닝 모델
제작 및 테스트!

보다 효과적으로 학습하실 수 있도록 개념편과 실습편으로 나누어서 구성했습니다. 또한, 구글 Colab을 활용하여 환경에 구애받지 않고 누구나 손쉽게 실습을 진행하실 수 있도록 했습니다.

수강 전 참고 사항 📢

실습 환경

  • 구글 Colab을 활용합니다.
  • 이는 주피터 노트북 기반의 클라우드 개발 환경입니다.
  • 본인 컴퓨터 성능과 무관하게 누구든 코드를 손쉽게 실행할 수 있습니다.

선수 지식 및 유의 사항

  • 수학적 배경지식
    • 지수 함수, 로그 함수 등 기본적인 수학적 배경지식이 요구됩니다.
    • 선수 지식을 한 문장으로 요약하자면, "미분을 이해하고 있는가"입니다.
  • 파이썬 프로그래밍
    • 변수, 조건문, 반복문, 함수 등 기본적인 파이썬 프로그래밍 역량이 요구됩니다.
    • 이전에 공개한 영상을 참고해 주세요.

예상 질문 Q&A 💬

Q. 프로그래밍, 수학을 어느 정도 알아야 하나요?

우선, 프로그래밍에 관해서는 파이썬 기초 프로그래밍은 하실 수 있다는 것을 가정합니다. 물론 제가 파이썬 기초 강의도 제작했으니 선수강하시면 되겠죠?! ㅎㅎ 수학은 딱! 미분까지만 아셔도 좋습니다. 혹시나 까먹으셨다면 고등학교 때 배운 수학.. 잠깐만 복습해보자구요!

Q. 실습은 어떻게 진행되나요?

구글 Colab은 클라우드 환경에서 주피터(Jupyter) 개발 환경을 제공합니다. 따라서 컴퓨터 사양에 상관 없이 누구나 쉽게 따라 하실 수 있답니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 딥러닝에 관심 있는 대학생/직장인

  • 딥러닝에 대한 기초 지식을 배우고 싶은 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • 미분 개념

  • 파이썬(Python) 기초

안녕하세요
Jiwoon Jeong입니다.

6,484

명

수강생

156

개

수강평

169

개

답변

4.9

점

강의 평점

4

개

강의

저는 현재 국내 대기업에서 추천 시스템 연구 개발을 하고 있습니다.

누구나 재밌고 유익하게 배울 수 있는 개발 콘텐츠를 만들겠습니다.

 

이력 사항 ✒️

  • 네이버커넥트 부스트캠프 웹 백엔드(Node.js) 6기 code reviewer 활동

  • 서울산업진흥원 SeSSAC 온라인 IT콘텐츠 파트너 (Full Stack)

  • 서울산업진흥원 SeSSAC 개발자 입문과정 진행 (Python, Javascript)

  • 건국대 몰입형 프로그래밍 과정 강의 진행

  • 서울시 SSAC 라이징 프로그래머 서버파트 총괄

  • 암호화폐 매매 자동화 프로그램 개발 외주 (Qt)

  • 마케팅 에이전시 랜딩 페이지 개발 외주 (Web)

  • 실시간 데이터처리 Windows 응용 프로그램 개발 외주 (Qt)

     

더보기

커리큘럼

전체

10개 ∙ (1시간 31분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

34개

4.9

34개의 수강평

  • 끄적임님의 프로필 이미지
    끄적임

    수강평 5

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    20% 수강 후 작성

    chỉ... bức tường hoàn chỉnh

    • yonghoon0905님의 프로필 이미지
      yonghoon0905

      수강평 1

      ∙

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      Đây là khóa học tôi đặc biệt giới thiệu cho những ai mới làm quen với kiến ​​thức cơ bản về học sâu. Hãy nhớ tham gia.

      • jiwoonjeong
        지식공유자

        Tôi rất vui vì bạn thấy nó hữu ích. cười Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt!!

    • eraahri1343님의 프로필 이미지
      eraahri1343

      수강평 1

      ∙

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      chìa khóa nhanh chóng

      • hyunsukyoo7018님의 프로필 이미지
        hyunsukyoo7018

        수강평 1

        ∙

        평균 평점 5.0

        5

        100% 수강 후 작성

        Chi tiết và rõ ràng.

        • hyongsu44님의 프로필 이미지
          hyongsu44

          수강평 863

          ∙

          평균 평점 5.0

          5

          100% 수강 후 작성

          Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. Hãy chăm sóc sức khỏe của bạn.

          • jiwoonjeong
            지식공유자

            Cảm ơn!!

        Jiwoon Jeong님의 다른 강의

        지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

        Dự án tạo bản đồ nhà hàng đầy đủ cho những người không chuyên!: Front, Back-end và triển khai강의 썸네일

        Dự án tạo bản đồ nhà hàng đầy đủ cho những người không chuyên!: Front, Back-end và triển khai

        jiwoonjeong

        Đây là khóa học lập bản đồ nhà hàng đầy đủ, nơi bạn có thể tìm hiểu về front-end, back-end, cách sử dụng Kakao Map API và cách phân phối cùng lúc trong khi tạo bản đồ nhà hàng cho YouTuber yêu thích của bạn.

        초급

        초급

        HTML/CSS, JavaScript, REST API

        Đi thẳng vào vấn đề, Python và Pandas dành cho người mới bắt đầu강의 썸네일

        Đi thẳng vào vấn đề, Python và Pandas dành cho người mới bắt đầu

        jiwoonjeong

        Đây là bài giảng giúp bạn nhanh chóng tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của thư viện Python và Pandas. Cải thiện kỹ năng lập trình của bạn bằng cách giải quyết các vấn đề thực hành đằng sau mỗi phần cùng nhau!

        입문

        입문

        Python, Pandas

        Phương pháp đầu tư dựa trên dữ liệu trọn đời với đầu tư định lượng Python강의 썸네일

        Phương pháp đầu tư dựa trên dữ liệu trọn đời với đầu tư định lượng Python

        jiwoonjeong

        Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

        초급

        초급

        Quant, Investment, Pandas

        비슷한 강의

        같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

        Toán cơ bản cho deep learning và phân tích dữ liệu (w.Python)강의 썸네일

        Toán cơ bản cho deep learning và phân tích dữ liệu (w.Python)

        skmns

        Cốt lõi của khoa học dữ liệu là bắt chước con người với khả năng phân tích một cách có hệ thống lượng dữ liệu khổng lồ! Thông qua khóa học này, bạn sẽ được nhắc nhở kiến ​​thức toán học cơ bản để hiểu mô hình khoa học, vốn là nền tảng của khoa học dữ liệu.

        입문

        입문

        Python, mathematics, Integral Differential

        Hiểu trực quan về Transformer trong Deep Learning강의 썸네일

        Hiểu trực quan về Transformer trong Deep Learning

        nocope

        Hiểu hoạt động của máy biến áp học sâu thông qua hình ảnh

        초급

        초급

        Deep Learning(DL), transformer, attention-model

        Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)강의 썸네일

        Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)

        ilifo

        Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

        초급

        초급

        Python, sklearn, Machine Learning(ML)

        Hướng dẫn học tập và việc làm về Khoa học dữ liệu (DS) và AI dành cho người không chuyên ngành/người mới bắt đầu강의 썸네일

        Hướng dẫn học tập và việc làm về Khoa học dữ liệu (DS) và AI dành cho người không chuyên ngành/người mới bắt đầu

        aischool

        Phân tích các nghề liên quan đến Khoa học dữ liệu (DS) và Trí tuệ nhân tạo (AI) Tìm hiểu lộ trình học tập và việc làm để xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực liên quan.

        입문

        입문

        Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

        Toán cơ bản và thống kê cho người không chuyên (lý thuyết)강의 썸네일

        Toán cơ bản và thống kê cho người không chuyên (lý thuyết)

        medici

        Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

        입문

        입문

        Linear Algebra, Probability and Statistics, Python

        Học máy, học sâu cơ bản với Python, Keras강의 썸네일

        Học máy, học sâu cơ bản với Python, Keras

        pnuswedu

        Hãy sử dụng Keras để hiểu các thuật toán mô hình cho machine learning và deep learning!

        초급

        초급

        Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras

        Biến trí tưởng tượng thành hiện thực! Lớp học cơ bản về Stable Diffusion강의 썸네일

        Biến trí tưởng tượng thành hiện thực! Lớp học cơ bản về Stable Diffusion

        a01demort

        Bạn có thể học cách cài đặt Stable Diffusion và các tính năng mở rộng cơ bản, đồng thời làm quen với cách sử dụng cơ bản của ControlNet.

        입문

        입문

        Stable Diffusion, Python

        MLflow cùng kỹ sư Thung lũng Silicon강의 썸네일

        MLflow cùng kỹ sư Thung lũng Silicon

        altoformula

        Bạn vẫn đang quản lý các thí nghiệm ML thủ công ư? 🤔 Hãy tự động hóa từ việc theo dõi thí nghiệm đến triển khai mô hình với MLflow và tăng năng suất phát triển một cách vượt bậc! Một kỹ năng cần thiết cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML 💡 Bắt đầu ngay thôi! 🚀

        입문

        입문

        mlflow, Machine Learning(ML), mlops

        [PY 0202] Python cấp 2 cho trí tuệ nhân tạo강의 썸네일

        [PY 0202] Python cấp 2 cho trí tuệ nhân tạo

        asdfghjkl13551941

        Đây là bài giảng thứ hai trong loạt bài [Python cho trí tuệ nhân tạo]. Đây là bài giảng cung cấp các bài tập thực hành được sử dụng trong machine learning và deep learning cùng với ngữ pháp của Python.

        입문

        입문

        Python, AI

        Khung học sâu được tạo bằng Excel강의 썸네일

        Khung học sâu được tạo bằng Excel

        hjk1000

        Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

        초급

        초급

        VBA, Deep Learning(DL), Excel

        Toán cơ bản cho học sâu강의 썸네일

        Toán cơ bản cho học sâu

        masocampus

        Biết các khái niệm máy học, nguyên tắc học tập trí tuệ nhân tạo và nguyên tắc toán học để triển khai mô hình nhằm sử dụng học sâu một cách nghiêm túc!

        초급

        초급

        Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

        [PY 0205] Python cấp 4 cho trí tuệ nhân tạo - Đối tượng và lớp강의 썸네일

        [PY 0205] Python cấp 4 cho trí tuệ nhân tạo - Đối tượng và lớp

        asdfghjkl13551941

        Đây là bài giảng thứ năm trong loạt bài [Python cho trí tuệ nhân tạo]. Đây là bài giảng cung cấp các bài tập thực hành được sử dụng trong machine learning và deep learning cùng với ngữ pháp của Python.

        초급

        초급

        Python, AI

        실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn강의 썸네일

        실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

        danielyouk

        Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

        초급

        초급

        Docker, Virtualization, Python

        Phân tích và dự báo chuỗi thời gian강의 썸네일

        Phân tích và dự báo chuỗi thời gian

        루비네코딩

        Chuỗi bài giảng theo thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành một nhà phân tích giỏi về lý thuyết và thực hành!

        중급이상

        중급이상

        Probability and Statistics, Python, Big Data

        Prompt Engineering: Hướng dẫn hoàn hảo강의 썸네일

        Prompt Engineering: Hướng dẫn hoàn hảo

        yjm9505168574

        AI là kỹ năng thiết kế lời nhắc quan trọng dành cho các nhà phát triển trong kỷ nguyên AI, hãy hoàn toàn làm chủ kỹ năng này

        초급

        초급

        prompt engineering, LLM, Python

        [PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm강의 썸네일

        [PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm

        asdfghjkl13551941

        Đây là bài giảng thứ tư trong loạt bài [Python cho trí tuệ nhân tạo]. Đây là bài giảng cung cấp các bài tập thực hành được sử dụng trong machine learning và deep learning cùng với ngữ pháp của Python.

        입문

        입문

        Python, AI

        PyTorch - Hiểu cặn kẽ thông qua Code (Ấn bản Dự án)강의 썸네일

        PyTorch - Hiểu cặn kẽ thông qua Code (Ấn bản Dự án)

        onepm

        Cuốn sách "Hiểu PyTorch trong một nốt nhạc bằng Code_Phiên bản Dự án" sử dụng dữ liệu hình ảnh, video và ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện các dự án deep learning thực tế, đồng thời hiểu cấu trúc và luồng của mô hình thông qua việc học tập tập trung vào code hơn là lý thuyết.

        중급이상

        중급이상

        Deep Learning(DL), AI

        무료