핵심만 빠르게, 입문자를 위한 딥러닝(Deep Learning)과 텐서플로(TensorFlow)
딥러닝(Deep Learning)을 텐서플로(Tensorflow)를 활용하여 학습할 수 있는 강의입니다. 선형(Linear) 회귀, 로지스틱(Logistic) 회귀, 소프트맥스(Softmax) 회귀 모델을 배우고, 최종적으로 패션 이미지를 분류할 수 있는 MLP 모델을 만들어보세요!
초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
딥러닝을 활용한 Fashion 이미지 데이터 분류
Multi Layer Perceptron
Softmax Regression
Logistic Regression
Linear Regression
Tensorflow를 활용한 딥러닝 모델 생성
입문자의 관점으로
가장 필요한 것부터 배우는 딥러닝 💻
딥러닝을 공부하는 일은 어려운 것이 사실입니다. 다양한 수학적인 이해, 개념적인 이해가 필요할 뿐만 아니라, 실제로 모델을 만들어 보기 위해서는 프로그래밍 역량까지 요구되기 때문이죠.
이 강의의 목적은 입문자들이 딥러닝(Deep Learning)과 텐서플로(Tensorflow)를 이해하고 활용하는 데 필요한 기초 지식을 습득하는 것입니다. 수강 후에는 간단한 딥러닝 모델을 구현하고, Tensorflow와 같은 딥러닝 프레임워크를 이해할 수 있습니다.
입문자들이 가장 많이 겪는 고민 중 하나는 딥러닝이 막연히 너무 어려워 보인다는 것일 것 같습니다. Optimizer, Loss function, SGD 등의 용어와 개념이 무척 어려워 보인다는 것이죠. 이를 해결하기 위해서 이 강의에서는 딥러닝과 텐서플로 기초 지식을 습득할 수 있도록 핵심 개념을 명확하게 설명하고, 각 개념을 실습과 예제를 통해 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.
또 입문자들이 가장 많이 겪는 고민 중 하나는 Tensorflow와 같은 딥러닝 프레임워크를 실제로 어떻게 활용할 수 있는지입니다. 강의에서는 실제로 모델을 만들고 학습시키는 과정을 구체적인 예제와 함께 설명하고 있기 때문에 입문자들이 Tensorflow를 직접 활용하며 딥러닝을 이해할 수 있도록 도움을 드립니다!
이런 분들께 추천해요 🙆♀️
프로그래밍 기초를 쌓고
딥러닝을 배우고자 하는 분
딥러닝, 텐서플로를 핵심 위주로
빠르게 익히고 싶은 분
강의를 들은 후 여러분은 ✨
딥러닝과 텐서플로에 대한 이해도 상승
강의에서는 딥러닝과 텐서플로의 기초 개념부터 실습까지 포괄적으로 다루고 있습니다. 실제로 모델을 구현하고 활용하는 과정을 경험함으로써, 딥러닝과 텐서플로에 대한 이해도를 크게 높일 수 있습니다!
딥러닝 분야에 대한 자신감 상승
강의를 통해 딥러닝과 텐서플로에 대한 기초 지식과 구현 능력을 습득한 여러분은 딥러닝 분야에 대한 자신감을 높일 수 있습니다. 이러한 자신감은 이후 딥러닝 분야에서의 공부에 대한 동기부여가 될 거예요!
학습 내용 📚
#1.
입문자를 위한
핵심 내용 중심으로!
너무 이론에만 매몰되지 않도록, 실습도 놓치지 않도록, 딥러닝에 입문하시는 분들을 위해 핵심적인 내용을 담았습니다.
#2.
딥러닝의 바탕,
다양한 알고리즘!
선형 회귀(Linear Regression)부터 로지스틱 회귀(Logistic Regression), 소프트맥스 회귀(Softmax Regression)까지 본격적인 딥러닝 모델을 만들기까지 기본이 되는 모델에 대해 공부합니다.
#3.
딥러닝 모델
제작 및 테스트!
보다 효과적으로 학습하실 수 있도록 개념편과 실습편으로 나누어서 구성했습니다. 또한, 구글 Colab을 활용하여 환경에 구애받지 않고 누구나 손쉽게 실습을 진행하실 수 있도록 했습니다.
수강 전 참고 사항 📢
실습 환경
- 구글 Colab을 활용합니다.
- 이는 주피터 노트북 기반의 클라우드 개발 환경입니다.
- 본인 컴퓨터 성능과 무관하게 누구든 코드를 손쉽게 실행할 수 있습니다.
선수 지식 및 유의 사항
- 수학적 배경지식
- 지수 함수, 로그 함수 등 기본적인 수학적 배경지식이 요구됩니다.
- 선수 지식을 한 문장으로 요약하자면, "미분을 이해하고 있는가"입니다.
- 파이썬 프로그래밍
- 변수, 조건문, 반복문, 함수 등 기본적인 파이썬 프로그래밍 역량이 요구됩니다.
- 이전에 공개한 영상을 참고해 주세요.
예상 질문 Q&A 💬
Q. 프로그래밍, 수학을 어느 정도 알아야 하나요?
우선, 프로그래밍에 관해서는 파이썬 기초 프로그래밍은 하실 수 있다는 것을 가정합니다. 물론 제가 파이썬 기초 강의도 제작했으니 선수강하시면 되겠죠?! ㅎㅎ 수학은 딱! 미분까지만 아셔도 좋습니다. 혹시나 까먹으셨다면 고등학교 때 배운 수학.. 잠깐만 복습해보자구요!
Q. 실습은 어떻게 진행되나요?
구글 Colab은 클라우드 환경에서 주피터(Jupyter) 개발 환경을 제공합니다. 따라서 컴퓨터 사양에 상관 없이 누구나 쉽게 따라 하실 수 있답니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝에 관심 있는 대학생/직장인
딥러닝에 대한 기초 지식을 배우고 싶은 사람
선수 지식,
필요할까요?
미분 개념
파이썬(Python) 기초
안녕하세요
Jiwoon Jeong입니다.
웹, 서버, 데이터를 다루는 개발자입니다.
누구나 재밌고 유익하게 배울 수 있는 개발 콘텐츠를 만들겠습니다.
이력 사항 ✒️
- 네이버커넥트 부스트캠프 웹 백엔드(Node.js) 6기 code reviewer 활동
- 서울산업진흥원 SeSSAC 온라인 IT콘텐츠 파트너 (Full Stack)
- 서울산업진흥원 SeSSAC 개발자 입문과정 진행 (Python, Javascript)
- 건국대 몰입형 프로그래밍 과정 강의 진행
- 서울시 SSAC 라이징 프로그래머 서버파트 총괄
- 암호화폐 매매 자동화 프로그램 개발 외주 (Qt)
- 마케팅 에이전시 랜딩 페이지 개발 외주 (Web)
- 실시간 데이터처리 Windows 응용 프로그램 개발 외주 (Qt)
- 반려견 산책 애플리케이션 기획 및 개발 (Android)
- 前 IT 스타트업 소프트스퀘어드 교육팀장