데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 데이터 분석까지

데이터 분석을 위한 판다스(Pandas),
공식 문서로 탄탄하게 익혀보세요!

판다스, 왜 배워야 할까요?

데이터 분석가가 파이썬으로 분석을 한다면, 보통 판다스(Pandas) 라이브러리를 불러오는 일을 가장 먼저 할 거예요. 시각화, 머신러닝, 통계모델 적용 등 어떤 분석 작업을 하든 데이터를 적합한 형태로 가공하는 ‘전처리’ 과정이 선행되어야 하는데요. 이렇게 데이터를 다루는 데에 가장 특화되어 있고, 그래서 가장 널리 사용되고 있는 라이브러리(패키지)가 바로 판다스입니다.

파이썬 데이터 분석의 필수 과목 판다스, 데이터리안과 함께 입문해 봐요! 

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이 강의, 어떤 점이 특별한가요?

판다스의 공식 문서를 활용합니다.

코딩을 할 때 ‘구글링이 필수’라는 말에 모두들 동의하실 거예요. 웹에는 정보를 얻을 수 있는 문서가 정말 많지만, 그중에서도 가장 좋은 것은 공식 문서입니다. 정확한 용어와 활용법을 제시하고 있기 때문이죠. 이미 판다스를 능숙하게 사용하고 있는 사람들도 공식 문서를 보고 ‘이런 좋은 기능이 있었어?’ 하며 놀라기도 합니다.

이제 판다스를 시작하는 여러분은, 처음부터 최고의 교과서인 공식 문서로 차근차근 배워나가 보는 건 어떨까요? 저희 강의는 이 여정을 돕는 익힘책 같은 역할을 할 거예요. 공식 문서를 함께 읽고, 예시 코드도 함께 따라 쳐 보고, 추가적인 설명을 덧붙이는 방식으로 학습이 진행됩니다. 

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SQL, 엑셀과 비교하는 내용을 통해 빠른 이해를 돕습니다.

판다스가 다루는 데이터는 ‘2차원 데이터프레임’입니다. 2차원 데이터프레임이라고 하니까 낯설겠지만, 사실은 여러분이 이미 잘 아시는 개념이에요. 엑셀과 같은 스프레드시트에서 많이 본 표 모양의 데이터를 생각하시면 됩니다. 만약 SQL의 테이블을 알고 계신 분이라면 더 잘 와닿을 거고요.

같은 형태의 데이터를 다루는 도구이다보니 판다스에서도 SQL, 엑셀과 비슷한 기능, 또는 비슷하지만 더 강력한 기능을 제공하는 경우가 많아요. 그래서 새로운 함수를 배울 때 SQL 또는 엑셀과 비교하는 내용을 담았습니다. 이미 아는 것과 비교하면서 학습하면 더 쉽고 빠르게 이해하실 수 있겠죠?

SQL로 할 수 있는 것 보다 좀 더 심화된 분석 & 시각화를 해보고 싶어서 파이썬을 시작하시는 분, 엑셀에서 다 불러올 수 없는 대용량 데이터를 다루기 위해 판다스가 필요하신 분 등 다른 도구를 이미 활용하고 계신 분들에게 도움이 되는 강의입니다.

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함께 문제를 풀어보며 숙련도를 높입니다.

백문이 불여일타! 배운 것은 많이 써 봐야 늡니다. 학습한 문법이 어떤 상황에서, 어떤 작업을 위해 쓰는 건지를 확실히 습득하고 손에 익히는 시간을 가집니다.

하나의 섹션이 마무리되면 그 섹션에서 배운 함수를 연습할 수 있는 문제의 목록을 드립니다. 강의는 잠깐 멈춰놓고, 해당 문제를 풀며 복습하시기를 권합니다. 그리고 섹션의 마지막 강의인 ‘문제 풀이’ 영상에서 풀이 과정을 함께 나누는 시간을 가져요. 마지막 섹션은 이제까지 배운 모든 것을 종합해서 푸는 문제들로 구성되어 있으니, 끝까지 달려 봅시다!

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