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박준현2024-09-041372120안녕하세요. AI 모델 개발자로의 직군 전환을 생각 중인 사람입니다. AI 기초인 데이터 분석 강의에 박조은님 강의가 좋다는 소식을 듣고 찾아왔습니다. "파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기" 강의와 "단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기", "공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기" 강의 중에서 어떤 강의가 저에게 조금 더 적합할지 여쭤보고 싶습니다. 강의 수강 목표는 ML 이전의 데이터 전처리에 익숙해지고 숙련도를 늘리고 싶습니다
- odark2024-06-131289508
유투브에서 Pandas Cheat Sheet 강좌보다가 여기까지 왔는데요...유투브 29개 강의는 유투브나 다른 무료채널에서 더이상 소개 안하는지요? 일부만 띄엄띄엄있더라구요~~ 그러면 여기에서는 기존 유투브 (29/29) 강의 모두 포함하고 더 강의가 추가된건가요???
박조은2024-06-14346550안녕하세요. 유튜브에 있는 강의는 일부만 공개되어 있고 여기에 전체가 있는게 맞습니다. 유튜브 채널에 쿠폰이 있으니 수강하신다면 유튜브의 쿠폰코드를 참고해 주세요. 감사합니다.
- 민영 김2021-07-07250483
맥에서도 똑같이 될까요?
박조은2021-07-07121102안녕하세요. 강의를 맥에서 만들어서 똑같이 될거에요 :)
- 재일2021-06-30242618
이걸 하기전에 sql을 배우고 오는것이 맞는걸까요?
박조은2021-06-30119324안녕하세요. 둘 다 데이터 관리와 분석에 사용할 수 있지만, SQL과 Pandas 는 독립된 영역이라 SQL을 몰라도 Pandas 를 사용하실 수 있습니다.
- 김민지2021-06-21235604
마케터로서의 차별점을 가지기 위해 파이썬을 배우려고 하는 취준생입니다. 예전에 아주 조금 자바와 html을 건드려 본 것 말고는 코딩을 아예 모르는데요. 이 강의가 마케터의 실무와 관련된 강의가 맞는지 저같은 코딩을 하나도 모르는 사람이 들어도 되는지 아니면 준비가 필요한지 궁금합니다.
박조은2021-06-21117336안녕하세요. 이 강의는 데이터 분석 강의이기 때문에 마케터 실무와는 거리가 있을 수도 있습니다. 마케터로서 이 강의를 듣고 업무에 활용하는 사례로는 엑셀로 읽어올 수 없는 대량의 회원 데이터를 불러와서 분석해 본다든지, 개발자에게 받은 여러 포맷의 데이터를 파이썬으로 처리해 보는 것에 적용해 볼 수 있을 것 같습니다. 다만, 마케팅 실무 예제를 배우고 싶다고 하면 거리가 좀 있습니다. 데이터 분석을 익혀 마케팅에 활용해 볼 수는 있지만 마케팅 실무와 관련된 내용을 다루지는 않기 때문에 이 부분을 감안해 주시길 바랍니다. 감사합니다.
- jwleey12021-01-26139439
안녕하세요 문의드립니다. 파이썬을 배우려는 목적이 엑셀에서 열수없는 큰 사이즈의 통계데이터를 편집하는 것인데요. 본 강의를 수강하는게 적절한지. 아니면 "공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기"를 수강하는게 적절한지요? 기초문법에 대한 지식이 없는데 본 강의를 바로 수강하여도 문제는 없을까요?
박조은2021-01-2690393안녕하세요. 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기를 수강하시는게 더 나을거 같아요. 이 강의는 판다스만 사용하는데 공공데이터 강의는 좀 더 다양한 라이브러리를 사용하고 있고 다양한 예제로 실습해 보시는걸 추천합니다. 그리고 파이썬의 기초 문법이 없다면 강의를 들어보시고 파이썬 기초 문법 학습이 필요할 것 같다고 느껴지신다면, 인프런에 있는 무료 파이썬 강좌 중 하나를 듣고 시작하셔도 좋을것 같습니다.
- mrlee2020-10-1979434
강의 수강하려고 하는데요, 파이썬 기본 문법에 대해 어느 정도 알고 있어야 수강하는 데 무리가 없을 지 질문 드립니다~
박조은2020-10-1975321안녕하세요. 파이썬 기본 문법의 문자열, 변수, 인덱싱, 슬라이싱, 반복문 등의 개념을 알고 있으면 무리가 없을 듯 합니다. 강의에서는 판다스 문법을 주로 사용하기 때문에 위에 제시한 개념 정도를 이해하고 계시면 들으실 수 있을거 같습니다. 감사합니다 :)
안녕하세요. 메일로도 문의 주신 분이 맞을까요? 말씀 주신 강의 3가지 중에서 "파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기"가 가장 다양하고 자세한 내용을 다룹니다. 이미 개발자로 근무하신다면 다른 강의보다 이 강의가 나을 거 같습니다. ML 과정에서 전처리 도움을 받으시려면 저는 사이킷런의 전처리 기능도 추천합니다. 작년에 제가 발표했던 다음의 영상도 참고해 보세요! [SciPy Korea 2023 - 머신러닝을 위한 정형 데이터 사이킷런 쓸까? 판다스 쓸까? - YouTube]( https://www.youtube.com/watch?v=bTQwwKXSV3I )