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웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!
수강생 344명
이런 걸 배워요!
웹 상에서 데이터를 수집하는 방법
머신러닝의 지도학습 모델 생성
◾ 강사 - 김경민 교수 (부산대학교 소프트웨어융합교육원)
1. 예제를 통해 파이썬과 판다스를 학습한다.2. 스크래핑을 통해 데이터를 수집한다.3. 수집한 데이터를 탐색적 데이터분석(EDA)과정으로 살펴본다.4. 머신러닝으로 데이터를 학습하고 예측모델을 만든다.
본 강의는 학생들이 예제를 실습해 봄으로써 아래와 같은 내용을 학습할 수 있도록 구성되었다.
- 파이썬과 판다스를 복습하고 스크래핑을 통해 웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익힌다.- 수집된 데이터를 탐색적 데이터 분석과정을 통해 살펴보고 사이킷런을 활용하며 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해 본다.
해당 강의는 별도의 교재와 소스코드는 제공하지 않습니다. (교재 없이도 수강 가능)
학습 대상은 누구일까요?
파이썬을 통해 데이터 수집과 분석을 배우고 싶으신 분
판다스를 통해 데이터 수집과 분석을 배우고 싶으신 분
탐색적 데이터 분석과 머신러닝 학습을 원하시는 분
수강생 수
7,819
수강평 수
123
강의 평점
4.9
강의 수
47
부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.
전체
17개 ∙ (6시간 46분)
섹션 1. Ⅰ. 데이터 분석을 위한 Python
4개 ∙ (1시간 40분)
1. Colab으로 Python 개발환경 구축하기
25:34
2. Python 살펴보기
23:03
3. Python 살펴보기 (collection)
33:34
4. Python 살펴보기 (matplotlib)
18:35
섹션 2. Ⅱ. 데이터 분석을 위한 Pandas
3개 ∙ (1시간 11분)
5. Pandas 살펴보기 (series)
29:27
6. Pandas 살펴보기 (데이터프레임 - 1)
25:20
7. Pandas 살펴보기 (데이터프레임 - 2)
16:59
섹션 3. Ⅲ. 스크래핑으로 데이터 수집하기
4개 ∙ (1시간 36분)
8. Codelab (json)
26:45
9. Codelab (urllib)
27:50
10. Codelab (bs 스크래핑 - 1)
19:43
11. Codelab (bs 스크래핑 - 2)
22:05
섹션 4. Ⅳ. 머신러닝으로 데이터분석하기
6개 ∙ (2시간 17분)
12. Codelab4 Seaborn (데이터시각화)
28:25
13. Codelab5 EDA (탐색적 데이터분석 - 1)
20:01
14. Codelab5 EDA (탐색적 데이터분석 - 2)
36:47
15. Codelab6 (사이킷런 - 1)
18:07
16. Codelab6 (사이킷런 - 2)
26:20
17. Codelab6 (사이킷런 - 3)
07:55