파이썬으로 시작하는 데이터 분석(데이터 분석을 위한 Python 문법부터 데이터 수집, 전처리, 탐색까지)

데이터 분석, 이제 유행이 아닌 필수 교양입니다

지금 이 강의를 클릭하신 여러분은 아마 본인 스스로 데이터 분석이 필요한 상황이 있었거나, 타인에 의해 '데이터 분석을 배워두라'는 압박(?)을 받은 경험이 있었을 거라 생각합니다. 그리고 아마 이런 경험은 시기의 차이만 있을 뿐 앞으로 누구나 경험하게 될 것이라 확신합니다. 데이터 분석은 이 세상을 이해하고, 중요한 판단을 할 때 꼭 필요한 정보를 제공해주기 때문이죠.

불과 몇 년 전 만해도 소수 전문가의 영역이라고 생각되었던 데이터 분석 기술, 이제는 교양필수 과목처럼 알아두면 여기저기 쓸모 있는 대중화된 기술이 되었습니다. 우리는 어느 누구라도 데이터 분석을 할 수 있어야 하는 시대에 살고 있습니다.

이 강의의 특징

📌 탐색적 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍 기초 강의입니다.

📌 데이터 분석에 자주 사용되는 핵심 기능 위주로 다루고 있습니다.

📌 다양한 실습 예제를 통해 탐색적 데이터 분석의 기본기를 다질 수 있는 실용 중심의 파이썬 강의입니다.

📌 삼성전자 주가 데이터, 국민건강보험공단 건강검진정보 데이터 등 실생활에서 사용할 수 있는 데이터를 사용해 예제를 구성했습니다.

이런 분들께 추천해요

수강 후에는

• 대용량 데이터의 수치 연산이 가능해져요.

• 최근 5년 간의 A회사 주가의 움직임을 그래프로 그릴 수 있게 돼요.

• 기온과 매출 사이에 상관관계가 있는지 그래프로 살펴볼 수 있어요.

• 여러 쇼핑몰에 있는 가격 정보를 수집해 엑셀로 저장할 수 있어요.

• 좋아하는 아이돌 사진을 자동으로 내려받는 프로그램을 만들 수 있어요.

이런 내용을 배워요.

왜 파이썬인가?

데이터 분석에 Python과 R이 많이 사용된다고는 알고 있어도 두 언어가 어떤 차이점이 있는지 정확하게 이해하기는 쉽지 않습니다. 그래서 본격적으로 데이터 분석을 시작도 하기 전에 어떤 언어를 선택해야 할지 고민하는 경우가 많죠. 파이썬과 R 모두 데이터 분석에 좋은 프로그래밍 언어이기 때문에 정답은 없지만, 여러분이 데이터 분석을 시작하는 목적이 다음과 같은 경우라면 파이썬을 선택하는 것을 추천합니다.

1. IT 엔지니어로 일하고 싶다
   파이썬으로 작성한 프로그램은 기존 IT 시스템에 이식하기 좋은 장점이 있습니다. 세상에는 포털 사이트, 쇼핑몰, 금융거래 시스템 등 다양한 IT 시스템이 존재합니다. 파이썬으로 작성한 프로그램은 이미 만들어진 IT 시스템에 덧붙이기에 좋습니다.
   
   

2. 인공신경망 기반의 딥러닝을 배우고 싶다
   최근 각광받고 있는 딥러닝 알고리즘은 대부분 파이썬을 통해 작성되었습니다. 그렇기 때문에 통계적인 데이터 분석뿐 아니라, 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 최종적으로 배우고자 한다면 파이썬으로 데이터 분석을 시작하는 것을 추천합니다.
   
   

3. 사람들이 많이 사용하는 프로그래밍 언어를 배우고 싶다

   
   전세계적으로 파이썬은 C, Java에 이어 세 번째로 많이 사용하는 프로그래밍 언어입니다. 또한 파이썬 사용자는 꾸준히 증가하는 추세로, 사람들이 많이 사용하는 언어는 정보를 많이 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 내가 필요한 알고리즘이 이미 패키지로 제공되는 경우가 대부분이고, 끊임없이 성능이 좋은 알고리즘이 나오고 공유되기 때문에 직접 프로그램의 모든 부분을 구현해야 하는 수고를 덜 수 있습니다.

수강 전 참고 사항