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파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1대시보드

(4.8)
102개의 수강평 ∙ 1,676명의 수강생
99,000원

월 19,800원

5개월 할부 시
지식공유자: DeepingSauce
총 69개 수업 (14시간 24분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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  • prini 프로필prini
    2023-11-071069263

    위에 보니깐 오프라인도 하셨던데 혹시 다시 계획이 없으신가요??

    DeepingSauce
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    2023-11-07294434

    오프라인 계획은 없습니다. part3 온라인으로 제작중에 있습니다

  • ii ol 프로필ii ol
    2023-07-01924874

    안녕하세요 제가 하고싶은 프로그래밍이 이 강좌들을 통해서 배울수있는건지 궁금하여 여쭤보고자 글 남깁니다 현재 이베스트 증권 사용중이고 이를통해 이베스트에서 제공하는 API를 사용하여 매매할때 신호를 포착하여 알람을 주는거까지 만들고싶은데요... 예를들자면 관심종목들 혹은 전체종목들중에서 ~ 스토캐스틱 K값이 D값보다 높은 조건에서 10분봉의 10일이동평균선이 30일 이동평균선을 돌파(크로스) 할 시 혹은 10분봉에서 30일 이동평균선값의 가격에 도달했을때 알람이 오는 이런걸 만들고싶은데요 혹시 선생님 강의들을 들으면 할 수 있을까요 ?

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    2023-07-02269970

    안녕하세요. " 관심종목들 혹은 전체종목들중에서 ~ 스토캐스틱 K값이 D값보다 높은 조건에서 10분봉의 10일이동평균선이 30일 이동평균선을 돌파(크로스) 할 시 혹은 10분봉에서 30일 이동평균선값의 가격에 도달" 에 대한 로직을 pandas 코드로 작성하는 법, 그리고 그 과정에서 반드시 고려해야할 점 등에 대해서 배웁니다. part1 수업은 pandas에 대한 기초 그리고 이를 주식데이터에 적용해보는 역량을 키우는데 목적이 있고, part2가 조금 더 실전에 가까운 내용입니다. "알람이 오는" 내용에 대해서는 본 수업에서는 다루지 않습니다. 감사합니다.

  • 우승식 프로필우승식
    2022-11-15692381

    안녕하세요 수업듣기전 질문드립니다. 사진 첨부한 것과 같이 게시글 수와 어떤 종목의 주가 사이의 그래프 구현도 직접적으로 다루시는지 궁금합니다. 사진: https://drive.google.com/file/d/1eKV9OCmlIIZKJ_LDvqdxFFD4NbgzB7J8/view?usp=share_link

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    2022-11-15223533

    안녕하세요! 해당부분은 직접적으로 다루지는 않지만, 저런 류의 데이터를 Python으로 그리는 원리나 방법(time alignment, join 등)에 대해서 배우게 됩니다. 한마디로 데이터 재료만 준비되어있다면, 자유자재로 데이터를 전처리해서 그래프로 표현하기까지의 방법이 수업에 포함되어 있다고 생각하시면 되겠습니다. 원하는 데이터 재료를 가져오는 방법은 커리큘럼의 자동화 강의 참고바랍니다. 감사합니다.

  • Kyung-il In 프로필Kyung-il In
    2022-11-10690025

    안녕하세요 강사님 1번 강의에서 강환국님 내용이 3가지 있던데 혹시 마법공식 관련내용인지요?

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    2022-11-13223184

    안녕하세요. 마법공식이 정확히 어떤 것을 지칭하는지는 모르겠지만, 강의소개에서 참고하는 강환국님 책에서 재무제표를 이용하여 전략을 만드는 부분을 실전예제로써 다룹니다 :)

  • 이선민 프로필이선민
    2022-04-06499555

    안녕하세요, 저의 목표는 퀀트킹, 젠포트 같은 퀀트 백테스팅 프로그램을 대체하기 위한 시스템을 구현하는 것입니다. with 파이썬 질문 몇 개 드립니다. Q1. Part 1 / part 2 에서 data 수집은 다루지 않는다고 설명하셨는데요, 그렇다면 크롤링 강의로 충분히 금융 data 수집 방법을 터득할 수 있을까요? Q2. 강의가 생긴지 꽤 됬는데 크롤링이 막히거나 하는 이슈는 없나요?

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    2022-04-07181403

    안녕하세요 Q1. 맞습니다. 해당 강의에서는 "원리"를 배우기 때문에, 이를 기본으로하여 조금만 응용하면 웬만한 사이트에서 원하는 데이터를 가져올 수 있습니다. Q2. 현재까지는 없습니다 : )

  • Nuff 프로필Nuff
    2022-03-18480017

    선생님 아래 질문했었는데요, part1만 들어서는 내가 원하는 시점에 재무데이터를 가져와서 퀀트전략(per,pbr,roa 등)짜서 바로 투자까지는 어렵다는거죠?? part2까지 다 들어야 실전투자 가능한건가요?

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    2022-03-18176628

    part1은 투자전략을 만들기 위해 반드시 필요한 데이터를 다루는 기본 스킬셋에 대해서 중점적으로 다룹니다. 실전 투자에 도입하기위해 고려해야할 기술/이론적 내용들은 part2 에 중점적으로 소개하고 있습니다. 감사합니다

  • Nuff 프로필Nuff
    2022-03-17478992

    안녕하세요. 재무제표 10년치 데이터를 엑셀에 뽑아서 per,pbr 등을 내 입맛에 맞게 필터링해서 퀀트 투자를 해보고싶습니다. 퀀트 투자 part1 강의를 들으면 위 내용처럼 dart에서 재무제표 10년치 데이터를 엑셀에 뽑을 수 있는건가요? 아니면 크롤링 강의까지 들어야하는건가요?

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    2022-03-17176432

    안녕하세요 해당 수업은 "내 입맛에 맞게 필터링 " 에 더 초점이 맞춰져 있는 강의 입니다. "dart에서 재무제표 10년치 데이터를 엑셀에 뽑을 수" 는 "내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화" 수업에서 다루는 내용을 응용하면 쉽게 가능합니다. 참고로, 곧 개별강의 강의 20% 할인 이벤트 예정이니 참고해주세요. 감사합니다.

  • 임승혁 프로필임승혁
    2022-03-04463710

    안녕하세요. 시각화와 관련하여 문의드릴 게 있습니다. matplotlib 나 seaborn 말고 plotly를 활용하는 강의를 추가하실 계획은 없으신가요? 기능이나 용이함 측면에서 해당 라이브러리를 활용하는 강의도 있으면 좋을 것 같습니다.

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    2022-03-06173006

    안녕하세요! 현재 더 편의성이 좋고 유용한 시각화 라이브러리에 대해서는 이 부분만 따로 강의화 하기에는 그 양이 너무 적어서, 현재 구상하고 있는 강의에 한 섹션으로써 넣을 생각을 하고 있습니다. 감사합니다.

  • wjdrltjs7979 프로필wjdrltjs7979
    2022-02-11441046

    안녕하세요. 해당 강의에서 다루는 프로세스 중 데이터 수집 및 전처리와 전략수립 그리고 백테스팅 이후에 실전매매가 이루어 지게되는거 같은데 이 때 실전매매를 증권사 API를 통한 간단한 예제같은게 포함이 되어 있나요? 아니면 실거래가 아닌 단순 투자 전략수립을 위한 인사이트를 얻는 방법까지만 다루게 되나요?

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    2022-02-11167874

    안녕하세요. 증권사API 사용에대한 예제는 포함되어있지 않습니다. 따라서 후자라고 생각하시면 되겠습니다 : ) 감사합니다.

  • 정동현 프로필정동현
    2021-12-24375170

    안녕하세요. 인프런 비즈니스 사용중인 유저입니다. 다름이 아니라 해당 강의가 Part.2와 카테고리가 다르게 설정되어 있어서 그런지 Part.1은 지원하지 않는 강의라고 나오는데요! (IT관련 강의만 수강할 수 있는 것 같아요) 호옥시이.. 번거로우시겠지만 Part.2와 동일한 카테고리로 설정해주실 수 있을까요?(Part.2는 수강 가능하다고 나옵니다!) 감사합니다!

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    2021-12-26155932

    안녕하세요! 카테고리 분류는 인프런측에서 진행하는 것으로 알고 있는데, 해당부분 제가 직접 확인 후 답변드리겠습니다. 다음과 같은 답변을 받았습니다: "알아본 결과 카테고리 때문은 아니라, 인프런 비즈니스 사용자분의 기업이 해당 강의를 지원하지 않는 것으로 확인됩니다. 강의 수강을 원한다면, 기업 교육 담당자에게 강의 지원을 요청해주셔야 할 것 같습니다.". 참고바랍니다.

  • Jino Cho 프로필Jino Cho
    2021-12-08364204

    키움증권에서 제공하는 기관 데이터(기관,연기금,보험 등 순매수/연속매수) 를 시계열 데이터로 가공하는 법도 알려주시는지 궁금합니다.

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    2021-12-08152470

    안녕하세요! 구체적으로 "어떤 가공"을 말씀하시는건지 정확히 알 필요가 있겠지만, 기본적으로 part1, part2 수업만 소화해도 웬만한 시계열 데이터는 자유자재로 다룰 수 있게 됩니다. 참고로 해당 데이터는 제가 수업에서는 직접적으로 다루지는 않지만, 저도 개인적으로 투자주체별 순매수, 프로그램매매, 증시자금 동향 등의 데이터를 pandas로 처리하고 있고, 다 수업에서 배우는 내용들을 기반해서 적용하고 있습니다. 참고바랍니다.

  • lsj59285 프로필lsj59285
    2021-11-05344872

    현재 파이썬 입문 무료 강의 거의 다 끝나가는 학생입니다. 무료 강의 듣다가 질문 남겼는데 아직 답변이 안 달려있고 대기 시간이 좀 긴 것 같아서요. 무료 강의는 무료니까 그럴 수 있다고 생각합니다. 다만, 유료 강의들도 답변 시간이 좀 긴 편인가요? 저한텐 강의의 질만큼 중요한 요소인지라 결제 전에 먼저 여쭤봅니다.

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    2021-11-05147298

    안녕하세요! 제가 이번주 휴가중이라 답변이 늦었습니다. 강의별 질문리스트에 제가 답변 남긴 것을 보시면 평균답변시간이 1~2일 정도로 보여지네요 ㅎ 참고바랍니다.

  • Ho Sung Kim 프로필Ho Sung Kim
    2021-09-23316026

    안녕하세요. Part1에서 할수 있다 퀀트투자 백테스팅은 어느 정도 수준에서 이루어지는 지요? 재무데이터와 종목 선정시 어떻게 선정되고, 어느정도의 기간동안 백테스팅되는지 궁금합니다. 참고로 Part2를 먼저 들었습니다.(80%정도 정주행중)... 궁금한 점은 재무제표로 백테스팅시 종목이 쉽게 바뀌는데 그러한 사항이 잘 반영되어 백테스팅되는가 입니다. 할수 있다 퀀트 투자의 몇가지 백테스팅이 강의되는지요? 답변 미리 감사드립니다.

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    2021-09-23139306

    안녕하세요! part1은 '백테스팅'에 초점이 맞춰져 있기 보다는, 다양한 형태로 제공되는 금융데이터, 그 중에서도 재무제표 데이터를 파이썬(특히 Pandas)으로 어떻게 자유자재로 다룰 수 있는지에 초점이 맞춰져있습니다. 그 과정에서 재무제표 기반 퀀트 전략(전략은 강환국님의 할수있다 퀀트투자 라는 책에서 나오는 전략입니다)을 구현하기 위해, 주어진 재무제표 데이터를 어떤 형태로 가공해야 백테스팅이 가능한지, 그리고 그렇게 진행한 백테스팅의 결과는 어떤지 등의 '원리'에 기반하여 다루게 됩니다. 조금 더 코드의 재활용 측면, price 데이터 기반의 실전적인 전략들은 part2에서 다루게 되고, part2에서는 part1에서 배운 pandas 테크닉을 그대로 사용하게 됩니다. 감사합니다

  • ufo9363 프로필ufo9363
    2021-09-02299639

    데이터는 전자공시 DART를 통해서 데이터를 추출하나요? 아니면 데이터 어떤 출처에서 추출하나요?(예시 : 네이버, 야후,KRX)

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    2021-09-03135226

    안녕하세요! 해당 수업에서는 '데이터수집'에 대한 내용은 들어있지않고, 여러 소스에서 가져올 수 있는 다양한 형태의 금융 데이터를 제공하여 진행합니다. '데이터 수집' 관련은 "내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)" 를 참고해주세요!

  • HJ Park 프로필HJ Park
    2021-08-14284026

    안녕하세요! 혹시 이 강의는 윈도우 os로 진행되나요? 그리고 기초 파이썬 지식은 어느 정도 필요할까요?

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    2021-08-15130615

    안녕하세요! 1. 해당 강의는 특정 OS에 의존하지 않고 진행이 됩니다(jupter notebook 활용) 2. 제 강의중 '문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬' 의 내용들은 기본적으로 다 알고 계셔야 수강하시기 수월합니다. 감사합니다!

  • JR 프로필JR
    2021-08-10280678

    안녕하세요, 퀀트투자 기법을 이용해서 자동매매프로그램을 만들고 싶은데 본 강의를 수강하면 제가 목표로하는걸 이룰 수 있을가요??

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    2021-08-11129650

    안녕하세요! 본수업은 '자동매매' 프로그램을 만드는 수업은 아니고, 주식데이터를 어떻게 가공해서 투자 전략을 만드는지에 대한 flow를 배우는 수업입니다. 참고바랄게요 :)

  • cyancion 프로필cyancion
    2021-07-30270399

    part2는 언제 나올까요? 같이 듣고 싶어서요

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    2021-07-30126782

    안녕하세요 ㅎ 현재 녹화중이고 약 절반정도 촬영 완료 상태입니다. 다만 이외에 편집이랑 기타 작업들까지 해야되기에 아마 4분기에 오픈할 수 있으리라 예상됩니다.

  • Jungsu an 프로필Jungsu an
    2021-07-14255974

    안녕하세요. 본 강좌를 청강 하고자 하는 초보코딩 주린이 입니다. ^^ 30프로 할인 이벤트에 응모 했는데, 당첨 인지 언제 알 수 있는지요? 당첨되어 쿠폰이 오면 그걸로 과정 등록을 하는 것이 맞는지요?

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    2021-07-15122845

    안녕하세요! google form의 공지사항 확인부탁드립니다 :) 관련해서 메일드렸으니 확인부탁드려요!

  • 이건호 프로필이건호
    2021-05-12211973

    선생님 제가 예시를 든 위 블로그 내용처럼 본문에 들어있는 데이터를 추출하고싶습니다. 한 종목을 입력하면 그 종목의 연간실적(그래프, 테이블), 분기실적, 매출구성, 3년 주가 그래프, 캔들차트 외국인 보유율 주가관계, 투자지표, 주가 컨센서스 등을 한번에 파일로 추출하고싶습니다. 저는 선생님의 어떤 강의를 듣는게 좋을까요? *답변 너무 자세히 주셔서 감사합니다 선생님..!! 열심히 따라가보겠습니다! 블로그 주소는 삭제하도록 하겠습니다^^

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    2021-05-12110120

    안녕하세요! '퀀트강의'를 들으시면 해당 부분 충분히 가능하십니다. 1. 우선 데이터를 visualization이 바로 적용될 수 있는 형태로 가지고 있는 경우(데이터 깔끔하고 군더더기 없이 존재하는 경우)는 거의 없을 것이고, 설령 있다고 하더라도, 해당 포멧으로는 한 종류 형태의 시각화 정도밖에 진행하지 못할 것 입니다. 다양한 형태의 visualization을 위해서는 데이터를 내가 의도한 형태로 자유자재로 변형할 줄 알아야 하는데, 이에 특화된 Pandas 라이브러리에 대해 자세히, 그리고 원리 중심으로 배웁니다. 2. 이와 더불어 파이썬(matplotlib)에서의 시각화의 기본원리에 대해서 배웁니다. 이를 알고나면, visualization이 파이썬 코드로 어떻게 적용이 되는지 파악이 가능하고, 이를 응용하여 본인의 입맛에 맞는 시각화 방법을 적용 or 검색하는 방법에 대한 도가 트이게 되실거에요 제목은 퀀트지만 '퀀트투자'는 위의 요소들을 적용하기 위한 subject라고 생각하시면 됩니다(그냥 영어 단어를 무작정 외우는 것보다는, 스토리 있는 책에서 모르는 단어를 외워가는것이 더 효율적인 것처럼). 물론 마지막 실전프로젝트는 앞에서 배운 내용을 활용하여 실전에 적용할 수 있는 Pandas를 활용한 프로그래밍 투자 로직과 이를 위한 데이터 전처리에 대해서 배웁니다. 감사합니다.

  • 녕나 프로필녕나
    2021-03-31183262

    Part1에서는 전체 프로젝트의 반만 배우는 느낌인가요? Part2까지 완전 열리면 들어보려고 하는데 몇월쯤으로 예상하시는지 알려주시면 그때 찾아오겠습니다!

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    2021-03-31102347

    안녕하세요! - part1과 part2는 하나의 컨텐츠를 쪼갠느낌은 아니고 part2의 내용을 수강할 때 soft landing하기 위해 반드시 알아야 하는 개념에 대해서 다룹니다 (part2에서는 해당 내용들에 대한 설명은 전부 skip 하고 바로 실전으로 들어갈 것이거든요) - part2는 올 하반기(아마?)에 오픈 예정인점 참고바랍니다. - 우선 part1 수업만 들어도 배울것도 많고(그만큼 복습해야될 것도 많고...), 얻어가는 것 또한 정말 많을거에요! 수강시 참고바랄게요

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