파이썬 판다스(pandas)로 데이터 분석 및 가공하기
판다스(pandas)를 이용해 실전에서 많이 나오는 데이터 처리 패턴을 배워보고 처리한 데이터를 분석해봅니다.
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
파이썬 판다스(python pandas)를 이용하는 방법
파이썬 판다스(python pandas)를 이용해 데이터 필터링하기
피벗 테이블처럼 데이터 요약하기
만든 데이터 엑셀로 저장하기
데이터를 제대로 다루고 싶다면!
판다스 데이터 분석을 차근차근 학습해 보세요.
Pandas(판다스)를 이용해
데이터 가공하고 처리하기 🧰
• 데이터를 다른 곳에서 받아다가 배우는 강의, 무언가 부족하지 않으셨나요?
• 기존에 예제 위주의 강의를 따라하고 나면 남는 게 없으셨나요?
원리부터 배워야 내가 직접 데이터를 다룰 때 제대로 응용할 수 있습니다.
강의를 통해 가장 간단한 형태의 데이터부터 직접 만들어봅니다.
우리는 데이터 사회를 살아가고 있습니다.
많은 분야에서 데이터 기반으로 의사결정을 내리고 있습니다.
판다스로 데이터를 가공하는 방법을 알아둔다면 앞으로의 업무에 도움이 되시리라 생각합니다.
본 강의는 판다스의 단순 기능을 알려주는 강의가 아닌,
데이터를 불러오는 방법부터 자료 구조에 대해서 차근차근 알려드립니다.
많이들 가지고 계신 질문인, 인덱스가 같은 데이터들을 어떻게 합칠 것인지에 대한 내용은 섹션 5. [group by로 데이터 요약하기] 에서 다루었으며,
두 개의 표를 어떻게 합쳐서 필터링할 것인지는 섹션 4. [두가지 데이터 합치기 .merge()] 에서 다루었습니다.
또한 피드백을 남겨주시면 계속 내용을 업데이트 해드리겠습니다.
학습 목표 ✔️
- 단순 판다스 기능만 배우는 것이 아닌 데이터의 생김새부터 다루는 방법,
그리고 가공한 내용을 저장하는 것까지 배웁니다. - 실전에서 많이 사용되는 .merge()와 .groupby()란 무엇이고 사용 방법에 대해 배웁니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
다루는 데이터가 많아지신 분
판다스(Pandas)를 배우고 싶으신 분
엑셀로 하는 데이터 분석에 지치신 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초
안녕하세요
Kyeongrok Kim입니다.
커리큘럼
전체
17개 ∙ (2시간 54분)
가 제공되는 강의입니다.