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데이터 분석

(무료) 파이썬으로 하는 주가 데이터 분석 입문(금융/퀀트)

주가 데이터 분석 입문자를 위한 강의입니다. 파이썬을 활용하여 주가 데이터 분석에 입문 해보세요!

(4.7) 수강평 15개

수강생 394명

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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 금융 · 재테크] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 파이썬 기초 문법을 활용해 주가 데이터를 다루는 법

  • 판다스를 활용한 데이터를 다루고 싶으신 분

  • 주식 데이터 분석을 처음 접하시는 분

 

 

"초보자들이 이 강의를 들으시면 주가 데이터 분석에 대한 막막함을 없앨 수 있습니다."

 

 

 

안녕하세요 저는 AI개발자이자 데이터분석가 이진규 입니다.

 

 

📖저는 2년 전만 해도 주가데이터분석을 다룰 줄 전혀 몰랐습니다.

 

 

데이터 기반의 투자를 공부해볼까 하는 생각에 여러 책을 공부해 보았지만 어려운 주가 용어 등을 장황하게 설명한 책 때문에 너무 답답했습니다.

 

 

아 이럴때 입문자를 위해 꼭 필요한 내용만 안내된 강의가 없을까?라는 생각을 하며 주가데이터 분석을 공부했습니다!

 

 

어느정도 주가데이터 분석을 공부했을 무렵 입문자 분들을 위해 정말 필요한 내용이란것들에 대해 알게 되었습니다.

 

 

현재 주가 데이터 분석 입문자 분들께서는 여러 강의와 책을 찾아보며 공부하시지만 어려운 주가용어와 코딩 문법 등으로 많은 시간을 헤매이고 있습니다.

 

 

초심자 분들이 저처럼 헤매지 않고 시간을 아낄수 있는 강의를 준비하였습니다. 

 

 

저와 같이 헤매셨던 분들을 위해 시중의 주가데이터 분석 책 11권을 참고해 이 강의를 만들었습니다.

 

 

입문자를 위해 꼭 필요한 핵심적인 내용만을 담은 강의를 오픈하기로 결심했습니다. 

 

 

바로 이 강의를 통해 빠른시간안에 주가데이터 분석의 기본틀을 잡을 수 있게 해드립니다!

 

 📖초심자 분께서는 여러시간 헤맬 필요가 없습니다. 이 강의를 듣고 주가데이터 분석에 대한 개념을 잡으세요"

 

📖주가데이터 분석을 처음 시작하고 관심 갖으시는 분들을 위한 강의 입니다.

 

📚문과생, 비전공자 분들이 주가데이터 분석에 입문할때 헤매지 않도록 하는 뼈대를 잡아주는 강의입니다

 

 

주가데이터 분석의 첫걸음!

 

주가 데이터 분석! 한 번 시도해보고 싶지만, 어떻게 접근해야 할지 막막하신가요?

 

이 강의는 파이썬을 통해 주가 데이터를 다루는 기초방법을 쉽게 설명하고, 구글 코랩실습을 통해 학습 내용을 바로 적용해 볼 수 있도록 안내합니다.

데이터 기반 주가 분석에 관심있는 입문자

데이터 기반 주식 투자에 관심은 있으나 파이썬을
잘 몰라 고민인 초보자

파이썬 스크립트를 작성하며 데이터 기반 투자에 입문하고 싶은 분

 

📖본 강의는 파이썬과 함께 주식 데이터를 다루어 볼 수 있는 강의입니다.

 

파이썬 초보자를 위한 기초 주식 데이터 다루기 입문 강의 (퀀트투자입문) 강의입니다.

파이썬 기본문법부터 시작해, 간단한 주식데이터 분석 방법까지 학습해 볼 수 있습니다!

실제 주가데이터로 분석실습을 진행해서 데이터 기반으로 주가를 보는 눈을 기를 수 있습니다!


주가데이터 분석을 위한
자신감을 키우세요!

강의를 수강하면 파이썬의 기본 문법을 이해하고, 주가데이터를 활용한 기본적인 분석을 직접 해볼 수 있습니다.

이론과 실습으로 구성된 커리큘럼을 차근차근 학습해보며, 데이터분석과 퀀트투자 입문을 위한 기초실력을 키워나가시길 바랍니다

 

수강 전 참고 사항 📢

  • 학습자료 : 강의에 사용한 코드자료는 학습노트에서 확인하실 수 있습니다.
  • 선수지식 : 파이썬 기초문법 
        *단, 기초적인  파이썬 문법도 설명하기  안내하기 때문에 선수지식이 없어도 수강에 큰 문제 없습니다.

지식공유자 소개 ✒️

저는 데이터 과학자로서 다양한 공공기관 및 기업에서 데이터 분석 및 AI 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.

데이터 분석에 대한 실전 노하우와 경험을 공유하여 파이썬과 주가 데이터 분석에 쉽게 입문하실 수 있도록 도와드리겠습니다

 

 

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 분석 입문자

  • 직감에 의존하지 않고 데이터 기반으로 분석을 하고 싶으신 분

  • 파이썬 기초문법과 함께 주가데이터를 다루는 법을 배우고 싶으신 입문자

  • 데이터 기반 투자에 입문하시는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 파이썬 기초문법

안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.

[강사약력]

이진규 (Lee JinKyu)

해피AI 대표 (Happy AI CEO, HappyNLP CEO)

생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.

 

🎒  강연 및 외주 문의

[email] leejinkyu0612@naver.com

[Blog] 📺 https://blog.naver.com/leejinkyu0612

[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

[github] https://github.com/leejin-kyu/

[Homepage] https://happynlpdata.com

[H.P] 010-9973-2113

[kakao] jinkyu0612

 

 📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺 https://kmong.com/gig/345782

 삼성전자, 서울대, 교육청, 한국데이터산업진흥원, 이화여자대학교, 서울기술연구원, 경기연구원, 청운대학교,한국대기환경학회, 국립공원관리공단, 서울디지털재단, 세종대학교, 전남대학교 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

📘 Bio

- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

- 2023.01~ 생성 AI 기반 빅데이터 분석 전문기업 해피NLP

- 2022. 동국대학교 AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)

- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)

- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자

- 2018~2021 공공기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)

- 2021 자연어처리/빅데이터 전문기업 Textom 최우수 Analyst

 

🎒Courses & Activities

2024

  • ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)

  • 인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)

  • LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)

  • 텍스톰(Textom)을 활용한 텍스트마이닝(연구동향, SNS) 논문 작성법 강의. 인프런 (2024)

  • 쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터 논문 작성법 with ChatGPT. 인프런 (2024)

  • 파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)

     

  • 파이썬 초보자를 위한 주가 데이터 분석 입문 강의. 인프런 (2024)

  • 연구자와 대학원생을 위한 감성분석 기법 실습 강의. 인프런 (2024)

  • 랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)

2023

  • ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)

  • 빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)

  • 빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)

     

💻 Projects

  • Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)

  • AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)

  • 빅데이터 분석 기법을 통한 이용자 설문 데이터 분석 및 시각화 (코멘터리 사무소)

  • 내부망 전용 LLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)

  • 빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)

  • Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)

  • AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)

  • 단어 임베딩 유사도를 활용한 Word2Vec 언어 모델 기반의 텍스트마이닝 기법을 활용한 설문 빅데이터 분석 (정림건축)

  • AI 언어 모델 기반 텍스트마이닝 기법을 활용한 SNS 인식 분석 (LMC)

  • 자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)

  • AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)

  • 자연어 처리 기법을 활용한 설문 질적연구 자료 분석 (청운대학교)

  • AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 분류 모델 개발 (한국기술마켓)

  • 딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)

  • 딥러닝 및 머신러닝 기반 텍스트 분석 기법을 활용한 간호 설문 질적연구 자료 분석 (충북대학교)

  • KorQuad를 활용한 BERT 기반 금융권 QA task 모델링 (B사)

  • 학술 데이터의 특성에 따른 Bert 기반 Multi-classification 모델 개발 (A사)

  • 인공지능 자연어 처리(NLP) 분야에 대한 최신 트렌드 및 기술 경향 분석 (Textom)

  • AI 모델 Word2Vec 및 TF 기반 의료 설문 빅데이터 Keyword 추출 알고리즘 개발 (D사)

  • AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)

  • 딥러닝 기반 비대면 진료 관련 언론기사 토픽 분석 (한국보건의료연구원)

  • 언론보도 분석을 통한 캠핑 트렌드 인사이트 도출 (한국관광컨설팅)

  • AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)

  • 주요 언론사 빅데이터 분석을 통한 안전사고 유형 분석 (서울기술연구원)

  • 뉴스 빅데이터 분석을 통한 '나는 SOLO' 인기 요인 분석 (Textom)

  • 우크라이나 러시아 전쟁에 대한 국민인식 분석 (Textom)

  • 주요 도서 카테고리별 크롤링 프로그램 개발 및 빅데이터 분석 (데이원컴퍼니)

  • AI 모델 Word2Vec 기반 텍스트마이닝 솔루션 프로그램 개발 (서클플랫폼)

  • 데이터 인력 분석을 위한 정보 수집 프로그램 개발 및 빅데이터 분석 (한국데이터산업진흥원)

  • 헬스케어 스토어 상품 리뷰 분석 (오므론헬스케어)

  • 기업 인터뷰 설문 빅데이터 분석 (인피플컨설팅)

  • 빅데이터 분석을 통한 여성원피스에 대한 니즈 분석 (Textom)

  • NLP 기법을 활용한 정맥간호 관련 인식 분석 (울산대학교)

  • 빅데이터 분석을 통한 인공지능에 대한 언론 보도경향 분석 (Textom)

  • 빅데이터 분석을 통한 축산물 트렌드 파악 및 분석 (중원푸드)

  • 빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)

  • 빅데이터 분석을 통한 서울맛집에 대한 인식 분석 (Textom)

  • 빅데이터 분석을 통한 재테크에 관한 언론보도 분석 (Textom)

  • 언론보도 분석을 통한 '골때리는 그녀들'에 대한 인기 요인 도출 (Textom)

  • 쇼팽 콩쿠르에 대한 언론보도 동향 분석 (Textom)

  • 월드컵 최종예선에 대한 국민인식 분석 (Textom)

  • 위드코로나에 대한 국민인식 분석 (Textom)

  • (언론보도자료) 빅데이터를 통해 본 국내 주요 숲길의 인기 비결 (국립산림과학원)

  • (언론보도자료) 빅데이터가 말하는 인제 자작나무 숲의 인기 비결 (국립산림과학원)

  • 빅데이터 분석을 통한 숲길 네트워크 구축 및 관리방안 도출 연구 (국립산림과학원)

  • 해외 휴양공간 빅데이터 제공 시설 구성요소 및 위계 분석을 통한 정보 서비스 체계 구축 (국립산림과학원)

  • 빅데이터 분석을 통한 산림휴양공간 핫스팟 지역 수요 예측 및 관리 기술 개발 (국립산림과학원)

  • 국내 주요 산림휴양공간별 빅데이터 분석을 통한 네트워크 체계 구축 및 중·장기 운영관리 로드맵 제시 (국립산림과학원)

  • 데이터 마이닝을 통한 산림 휴양공간 이용자 인식 도출 및 운영관리방안 설계 (국립산림과학원)

  • GIS 공간데이터 및 비정형 텍스트 정보 자료 분석을 통한 DMZ 숲길 최적 노선 기술 개발 및 현장 적용성 검토 (국립산림과학원)

이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

📖 Publication

  • Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.IEEE Access, JinKyu Lee, and Jihie Kim.2024. 논문 링크

  • Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp). JinKyu Lee, and Jihie Kim.2023. 링크

  • Vanilla 프롬프팅 기법과 CoT 프롬프팅 기법 간 음악 편곡 결과 비교 분석 | 게임학회 | 2024

  • 언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로 | 한국멀티미디어학회 | 2024 논문 링크

  • 정맥간호 인터넷 카페 Q & A 게시글의 키워드 네트워크 분석 | Healthcare Informatics Research | 2023.02 논문 링크

  • 자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022 논문 링크

  • 텍스트마이닝을 활용한 백두대간에 관한 연구동향(2001‒2020) 분석 | 한국산림과학회지 | 2022 논문 링크

  • 텍스트마이닝을 활용한 국내 산림생태 분야 연구동향(2001‒2020) 분석 | 한국산림과학회지 | 2022 논문 링크

  • (NLP) 편향(Bias) 완화를 통한 감성 상식(Commonse)문장 생성 향상 기법 연구 (BART모델 사용) 논문 링크

  • 숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021

  • 산림관광지로서 인제 자작나무 숲에 대한 소셜미디어 이용자 인식 연구 | 한국산림휴양학회 | 2020

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출

Others

  • Python을 활용한 데이터분석 및 시각화

  • LLM을 활용한 데이터분석

  • ChatGPT와 LangChain을 활용한 업무 생산성 향상

 

 

 

 

커리큘럼

전체

19개 ∙ (2시간 17분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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