[파이썬] 수학없이 머신러닝 쉽게 이해하고 구현하기 대시보드

입문자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

수학없이 고급 머신러닝 모델을 이해하고 파이썬을 통해 쉽게 구현하는 방법을 배웁니다.

처음이라도, 수학 잘 몰라도 OK! 
파이썬 ML 모델 구축을 시작해보세요.

기초부터 실습까지 머신러닝 101

경진대회, 실무에 적용할 수 있는 머신러닝 필수 지식!

수학을 잘 모르시는 분들도 OK! 이 강의는 머신러닝이 처음인 분들이 데이터 전처리부터 고급 머신러닝 기술까지 빠르고 효율적으로 학습하는 데 초점을 맞춘 강의입니다.

수식보다는 데이터 전처리 기술, 그리고 각 머신러닝 모델의 개념과 장단점에 집중해 강의를 진행하며 실습을 통해 곧바로 적용해볼 수 있도록 내용이 구성되어 있습니다. 또한 이 강의 하나로 머신러닝 작업의 플로우를 한번에 이해하실 수 있습니다.

경진대회나 실무에 적용할 수 있도록 필수가 되는 머신러닝 지식을 제공해드리기 위해 강의를 만들었습니다. 함께 도전해봅시다!

이런 분들께 추천합니다 💡

머신러닝 작업 플로우 이해 + 실무를 위한 기본 지식까지!

• ✅ 강의를 통해 머신러닝에 대한 전체적인 작업 흐름과 방식을 이해할 수 있습니다.
• ✅ 복잡한 모델도 짧은 코드로 구현할 수 있습니다.
• ✅ 실무에 적용할 수 있는 기본적인 지식을 갖춥니다.

꼭 배워야 할 머신러닝 라이브러리, Scikit-Learn

• 가장 많이 활용되는 파이썬 기반 머신러닝 라이브러리 중 하나입니다.
• 데이터 전처리부터 모델 예측까지 전 범위에 대한 기능을 제공합니다.
• 사이킷런에서 제공하지 않는 최신 머신러닝 모델도 함께 사용할 수 있습니다.

꼼꼼한 단계별 설명,
생생한 실습으로 알차게

💡 강의를 통해 머신러닝에 대해 이해하고 배운 내용을 바탕으로 다양한 실습을 진행합니다. 여기에 실무를 통해 얻은 경험까지 내용에 담았습니다.

💡 NASA airfoil 소음 데이터, 신용 평가 데이터 등의 실제 데이터를 다루며, 앙상블/오토ML 등의 고급 머신러닝까지 빠르고 효율적으로 학습할 수 있습니다.

💡 기초부터 실전까지 탄탄하게! 110페이지 분량의 방대한 학습자료 + 파이썬 기본 문법 및 머신러닝 예제를 포함한 19개의 실습 파일을 제공합니다. 수업 중 모르는 내용이 있다면 질문을 남겨주세요.

반갑습니다, 딥러닝호형입니다!

현재 딥러닝/머신러닝 관련 유튜브를 운영하는 딥러닝호형입니다. 데이터 분석과 수학 전공 지식 및 실무 경험을 바탕으로 반드시 공부하셔야 할 내용을 짚어 드립니다. 현재까지 약 3000여명의 수강생 분들께서 딥러닝호형 강의를 선택해 주셨습니다.

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이런 분들께 추천드려요!