입문자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
머신러닝 작업의 전체적인 흐름
머신러닝 기본부터 고급모델 쉽게 사용하는 법
파이썬을 이용한 머신러닝 모델 구축
처음이라도, 수학 잘 몰라도 OK!
파이썬 ML 모델 구축을 시작해보세요.
기초부터 실습까지 머신러닝 101
- 머신러닝에 대한 전체적인 내용을 쉽게 다룹니다.
- 파이썬, Scikit-Learn을 통해 머신러닝 모델을 쉽게 구현하고 실습을 진행합니다.
경진대회, 실무에 적용할 수 있는 머신러닝 필수 지식!
수학을 잘 모르시는 분들도 OK! 이 강의는 머신러닝이 처음인 분들이 데이터 전처리부터 고급 머신러닝 기술까지 빠르고 효율적으로 학습하는 데 초점을 맞춘 강의입니다.
수식보다는 데이터 전처리 기술, 그리고 각 머신러닝 모델의 개념과 장단점에 집중해 강의를 진행하며 실습을 통해 곧바로 적용해볼 수 있도록 내용이 구성되어 있습니다. 또한 이 강의 하나로 머신러닝 작업의 플로우를 한번에 이해하실 수 있습니다.
경진대회나 실무에 적용할 수 있도록 필수가 되는 머신러닝 지식을 제공해드리기 위해 강의를 만들었습니다. 함께 도전해봅시다!
이런 분들께 추천합니다 💡
머신러닝/데이터 분석 작업을 한번에 이해하고 싶은 분
머신러닝/데이터 분석 필수 지식을 습득하고 싶은 분
데이터 분석 경진대회 및 실무에 머신러닝 기술을 적용하고 싶은데 기초가 없으신 분
머신러닝 작업 플로우 이해 + 실무를 위한 기본 지식까지!
- ✅ 강의를 통해 머신러닝에 대한 전체적인 작업 흐름과 방식을 이해할 수 있습니다.
- ✅ 복잡한 모델도 짧은 코드로 구현할 수 있습니다.
- ✅ 실무에 적용할 수 있는 기본적인 지식을 갖춥니다.
꼭 배워야 할 머신러닝 라이브러리, Scikit-Learn
- 가장 많이 활용되는 파이썬 기반 머신러닝 라이브러리 중 하나입니다.
- 데이터 전처리부터 모델 예측까지 전 범위에 대한 기능을 제공합니다.
- 사이킷런에서 제공하지 않는 최신 머신러닝 모델도 함께 사용할 수 있습니다.
꼼꼼한 단계별 설명,
생생한 실습으로 알차게
💡 강의를 통해 머신러닝에 대해 이해하고 배운 내용을 바탕으로 다양한 실습을 진행합니다. 여기에 실무를 통해 얻은 경험까지 내용에 담았습니다.
💡 NASA airfoil 소음 데이터, 신용 평가 데이터 등의 실제 데이터를 다루며, 앙상블/오토ML 등의 고급 머신러닝까지 빠르고 효율적으로 학습할 수 있습니다.
💡 기초부터 실전까지 탄탄하게! 110페이지 분량의 방대한 학습자료 + 파이썬 기본 문법 및 머신러닝 예제를 포함한 19개의 실습 파일을 제공합니다. 수업 중 모르는 내용이 있다면 질문을 남겨주세요.
반갑습니다, 딥러닝호형입니다!
현재 딥러닝/머신러닝 관련 유튜브를 운영하는 딥러닝호형입니다. 데이터 분석과 수학 전공 지식 및 실무 경험을 바탕으로 반드시 공부하셔야 할 내용을 짚어 드립니다. 현재까지 약 3000여명의 수강생 분들께서 딥러닝호형 강의를 선택해 주셨습니다.
Q&A 💬
Q. 비전공자도 들을 수 있나요?
머신러닝에 입문하고 싶은 분은 누구나 수강하실 수 있습니다! 또한 강의 목적에 맞게 수학 내용은 최대한 적게 구성했습니다.
Q. 프로그래밍 지식이 필요한가요?
파이썬의 기본 개념도 강의에서 함께 다루기 때문에 필수는 아닙니다.
Q. 이 강의를 왜 들어야 하나요?
전공 지식과 다양한 프로젝트 경험을 바탕으로 강의를 구성하였고 머신러닝 작업의 전체적인 부분을 포함하고 있습니다. 이를 통해 머신러닝 작업에 대한 큰 그림을 그리실 수 있습니다. 추가적으로 코드를 효율적으로 작성하실 수 있습니다.
Q. 수학 지식이 필요한가요?
함수에 대한 기본적인 이해만 하고 있으면 됩니다. 머신러닝 모델 자체를 개발하길 원하시거나 최적화 연구를 하시려는 분들은 이 강의 외에 추가적으로 수학 공부를 하셔야만 합니다.
Q. 어떤 프로그램을 사용하나요?
모든 실습은 별도의 설치가 필요 없는 구글 코랩(Colaboratory)에서 진행됩니다. 구글 계정(무료)이 필요하며 코랩 사용이 안 되실 경우 실습에 차질이 생길 수 있습니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
머신러닝 / 데이터분석에 관심 있으신 분
머신러닝 / 데이터분석 필수 지식을 습득하고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
하고자 하는 열정
안녕하세요
딥러닝호형입니다.
수강생 수
4,459
수강평 수
296
강의 평점
4.7
강의 수
7
안녕하세요.
딥러닝/머신러닝 관련 유튜브를 운영하는 딥러닝 호형입니다.
수학/데이터 분석을 전공하고 다수의 딥러닝 프로젝트를 완료하고 수행하고 있습니다.
머신러닝, 고급 머신러닝, 딥러닝, 최적화 이론, 강화 학습 등의 인공지능 내용과 선형 대수학, 미적분, 확률과 통계, 해석학, 수치해석 등의 수학 내용까지 여러분들과 공유할 수 있는 지식을 가지고 있습니다.
모두 만나서 반갑습니다!
* 관련 이력
현) SCI(E) 논문, 국제 학회 발표 다수
현) 인공지능 관련 대학교 자문 다수
전) K기업 전임 연구원 - 데이터 분석 및 시뮬레이션: 신제품 개발, 성능 향상, 신기술 적용
"딥러닝을 위한 파이토치 입문" 저서 (세종도서 학술부문 2022 우수도서로 선정)