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데이터 분석

Python 모듈을 활용한 공간 분석

Python에서 기본으로 제공해주는 Folium 라이브러리와 Google Cloud API 등을 활용해 봅니다. 별도의 툴 없이 코딩 기반의 공간 데이터 분석을 수행해 볼 수 있습니다.

(5.0) 수강평 17개

수강생 1,253명

FoliumGIS

초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • Folium

  • Google Cloud API 활용법

  • 공간분석 기초

다재다능 파이썬(Python)으로 도전하는 
지도 기반 공간 분석화 + 시각화! 🧭

공간 데이터 분석, 
어렵지 않다구요?

파이썬 기반 폴리움 라이브러리 + 구글 API만으로 
지도화 공간 분석(Spatial Analysis)을 할 수 있어요! 

이 강의에서는 📖

다양한 데이터분석 프로세스 중에서 위치, 지리 데이터를 분석하는 공간 분석을 수행합니다. 
프로그래밍 언어 Python을 기반으로 Folium, Google Cloud(구글 클라우드) API 등을 활용해 데이터를 시각화하고 분석적 결론 도출까지 직접 실습해 봅니다.

공간 데이터 분석이 처음인 초보자도 좋습니다. 어렵고 복잡한 시각화 툴이나 GIS 전용 분석 툴 대신, 많은 분들께 친숙한 파이썬 라이브러리를 통해 재미있게 공간 데이터 분석을 수행해 보세요!

강의 학습 목표를 
확인해보세요 📜

  • 공간 데이터 분석의 기초학습
  • Folium 소개 및 기본 기능 실습(마커 추가, 클러스터, 타일변경 등)
  • 행정구역 표기 및 지도화 데이터 분석
  • Geocoding API의 개요 및 사용법
  • 공공 데이터 로드 및 Geocoding 변환
  • 실전 Geo Data 다루기(지하철 승하차 인원 데이터셋)
  • 지하철 역명 데이터 전처리, 승하차 인원 합계 계산
  • 자치구별 데이터 추출 및 Folium 시각화
  • 그밖의 통계량 시각화 및 정규화의 중요성, 패턴 분석

이 강의를 들은 후 당신의 모습 ✨

공간 데이터 분석을 위한 Folium의 기본 사용법에 대해 알 수 있습니다.

Folium에서 제공하는 다양한 데이터 관련 기능들을 사용할 수 있습니다.

Geocoding API를 이용해 Geo Data를 전처리/변환시키고 활용할 수 있습니다.

실제 공공 데이터를 활용한 지도 시각화 및 공간 분석을 수행할 수 있습니다.

강의 내용을 
미리 확인해보세요! 💻

커리큘럼을 따라가며 파이썬 기반 공간데이터 분석의 기초를 다져보세요! 🚩

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • Python 모듈을 이용해 데이터 분석을 하고 싶은 사람

  • 지도 기반 공간분석 및 시각화를 해보고 싶은 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • Python

안녕하세요
대구빅데이터활용센터입니다.

13,657

명

수강생

333

개

수강평

17

개

답변

4.7

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강의 평점

7

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강의

DIP 대구 빅데이터활용센터 입니다.

데이터 분석가들로 구성된 직원들이 강의를 진행하고 있습니다. :)

센터를 방문하시면 데이터 분석 및 컨설팅을 무료로 지원해드리고 있습니다.

홈페이지

유튜브 채널

 

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커리큘럼

전체

19개 ∙ (2시간 29분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

17개

5.0

17개의 수강평

  • 김용주님의 프로필 이미지
    김용주

    수강평 1

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    평균 평점 5.0

    5

    32% 수강 후 작성

    • bbb4242님의 프로필 이미지
      bbb4242

      수강평 13

      ∙

      평균 평점 5.0

      5

      32% 수강 후 작성

      • 쿠카이든님의 프로필 이미지
        쿠카이든

        수강평 359

        ∙

        평균 평점 5.0

        5

        21% 수강 후 작성

        파이썬의 모듈을 활용한 개발에 대해 많이 배웠습니다. 좋은 강의 감사드려요~^^

        • mani1027님의 프로필 이미지
          mani1027

          수강평 1

          ∙

          평균 평점 5.0

          5

          32% 수강 후 작성

          많은 도움을 받았습니다.

          • 권오현님의 프로필 이미지
            권오현

            수강평 5

            ∙

            평균 평점 4.8

            5

            100% 수강 후 작성

            정말 도움이 되는 강의였습니다.

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            엑셀과 같은 환경에서 분석하고, 파이썬 코드를 자동으로 만들어 보아요. Pandas, Seaborn과 비교하여 데이터 분석에 이해도를 높혀주는 강의입니다.

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            Mito, Pandas, Seaborn

            [초급자를 위한] AutoKeras로 배우는 머신러닝 분석강의 썸네일

            [초급자를 위한] AutoKeras로 배우는 머신러닝 분석

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            [AutoKeras로 배우는 머신러닝] 강의에서는, 이전에 머신러닝에서 사용되는 Keras 라이브러리에서 발전한 AutoKeras를 배우고 직접 예제를 통해 활용해 볼 수 있습니다.

            초급

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            AutoKeras, Keras, 머신러닝

            [입문자를 위한] Power BI로 시작하는 데이터 시각화강의 썸네일

            [입문자를 위한] Power BI로 시작하는 데이터 시각화

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            [입문자를 위한] Power BI로 시작하는 데이터 시각화 강의에서는, 쿼리 편집기 활용하여 데이터를 편집하고 여러가지 도구를 활용해 데이터를 시각화하고 분석된 결과를 확인, 공유할 수 있는 방법을 배울 수 있습니다.

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            Power BI, MS-Office

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            [입문자를 위한] QGIS로 시작하는 데이터 시각화

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            [입문자를 위한] QGIS로 시작하는 데이터 시각화 강의에서는, 공간데이터를 활용하여 기본적인 QGIS 프로그램 활용한 공간 분석 방법에 대해 배울 수 있습니다.

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